Kerangka Materi

Pengantar Kemampuan Advanced Cursor

  • Memahami ekstensibilitas dan arsitektur Cursor
  • Meninjau jenis model AI dan titik integrasi
  • Menyiapkan lingkungan untuk kustomisasi lanjutan

Prinsip Prompt Engineering yang Efektif

  • Merancang prompt untuk presisi, konsistensi, dan adaptabilitas
  • Menyusun hierarki konteks dan injeksi variabel
  • Mengevaluasi output prompt dan penyempurnaan iterasi

Membangun dan Mengelola Templat Prompt

  • Menciptakan templat prompt yang dapat digunakan kembali untuk tim
  • Versi dan pemeliharaan repositori templat
  • Mengintegrasikan templat prompt dengan pipeline CI/CD

Mengintegrasikan Cursor dengan Basis Pengetahuan Internal

  • Terhubung ke API dokumentasi dan sumber data internal
  • Menanamkan pengetahuan domain-spesifik ke dalam prompt AI
  • Mengotomatisasi pembaruan dan sinkronisasi untuk data dinamis

Menyesuaikan Model untuk Pembuatan Kode Domain-Spesifik

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk model yang disesuaikan
  • Mengumpulkan dan mengurusi dataset penyesuaian
  • Mengujikan, memvalidasi, dan menampilkan model yang dilatih kustom

Membangun Alat dan Adapter Kustom

  • Memperluas Cursor dengan alat kustom berbasis API
  • Menciptakan adapter aman untuk alur kerja perusahaan
  • Mengimplementasikan tindakan kustom di dalam editor

Keamanan, Pemerintahan, dan Optimalisasi Kinerja

  • Menjamin penanganan aman kode yang dihasilkan AI
  • Membuat kebijakan guard dan filter kepatuhan
  • Mengoptimalkan kinerja dan manajemen sumber daya

Strategi Pengembangan AI Siap Masa Depan

  • Mengevaluasi fitur dan API Cursor terbaru
  • Mengadopsi penyesuaian berkelanjutan dan manajemen siklus hidup prompt
  • Membangun kerangka internal untuk insinyering AI yang berkelanjutan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman kuat tentang pemrograman dan arsitektur perangkat lunak
  • Pengalaman dengan alat pemrograman yang didukung AI dan API
  • Pengetahuan tentang konsep pembelajaran mesin atau prompt engineering

Audience

  • Insinyur AI yang merancang alur kerja AI kustom
  • Insinyur alat dan platform yang membangun alat pengembang internal
  • Pengembang senior yang mengintegrasikan model AI domain-spesifik
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait