Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Mengerti Kode dengan LLMs
- Teknik prompt untuk menjelaskan dan mengulas kode
- Bekerja dengan basis kode dan proyek yang tidak dikenal
- Menganalisis aliran kendali, dependensi, dan arsitektur
Refaktorisasi Kode untuk Pemeliharaan
- Mengidentifikasi bau kode, kode mati, dan anti-polanya
- Merekonstruksi fungsi dan modul untuk jelasnya
- Menggunakan LLMs untuk menyarankan konvensi penamaan dan perbaikan desain
Memperbaiki Performa dan Keandalan
- Deteksi ketidakefisienan dan risiko keamanan dengan bantuan AI
- Menyarankan algoritma atau perpustakaan yang lebih efisien
- Refaktorisasi operasi I/O, kueri database, dan panggilan API
Otomatisasi Kode Documentation
- Menghasilkan komentar dan ringkasan tingkat fungsi/metode
- Menulis dan memperbarui file README dari basis kode
- Membuat dokumentasi Swagger/OpenAPI dengan dukungan LLM
Integrasi dengan Toolchains
- Menggunakan ekstensi VS Code dan Copilot Labs untuk dokumen
- Mengekalkan GPT atau Claude dalam hook pre-commit Git
- Integrasi pipa CI untuk dokumentasi dan linting
Bekerja dengan Basis Kode Legacy dan Multi-Bahasa
- Mereverse-engineering sistem lama atau tidak didokumentasikan
- Refaktorisasi silang-bahasa (misalnya, dari Python ke TypeScript)
- Kasus studi dan demo pemrograman pasangan-AI
Etnik, Kualitas Jaminan, dan Review
- Mengvalidasi perubahan yang dihasilkan AI dan menghindari halusinasi
- Praktik terbaik review teman ketika menggunakan LLMs
- Mengamankan reproduksi dan konsistensi dengan standar pengecekan kode
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau JavaScript
- Kenalan dengan arsitektur perangkat lunak dan proses tinjauan kode
- Pemahaman dasar tentang bagaimana model bahasa besar bekerja
Audience
- Backend engineers
- Tim DevOps
- Pengembang senior dan tech leads
14 Jam
Testimoni (1)
Ketrampilan instruktur dalam penggunaan lanjutan copilot & Sesuai dengan sesi praktis yang efisien dan efektif
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kursus - Intermediate GitHub Copilot
Diterjemahkan Mesin