Pelatihan AI Coding Assistants di Indonesia

GitHub Copilot adalah alat pembuatan kode yang dipandu oleh kecerdasan buatan yang membantu mempercepat pengembangan sambil meningkatkan kualitas dan produktivitas. Bersama dengan aplikasi Kecerdasan Buatan dalam proyek, infrastruktur, dan perangkat lunak, manajer dapat memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada manajer tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang GitHub Copilot serta menjelajahi aplikasi AI praktis dalam lingkungan perusahaan, dengan contoh yang relevan dengan proyek skala besar dan industri seperti minyak dan gas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan fungsi Copilot tingkat lanjut dalam proyek perusahaan skala besar.
• Mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja multidisiplin untuk efisiensi maksimal.
• Memanfaatkan alat AI untuk mengoptimalkan manajemen proyek, infrastruktur, dan akuisisi perangkat lunak.
• Menerapkan strategi berbasis AI untuk meningkatkan perencanaan, estimasi, dan optimasi waktu.
• Mengidentifikasi aplikasi AI praktis dalam skenario tertentu seperti industri minyak dan gas.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung laboratorium dari alat AI dan alur kerja Copilot.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

GitHub Copilot adalah asisten coding berdaya AI yang membantu mengotomatiskan tugas-tugas pengembangan, termasuk operasi DevOps seperti penulisan konfigurasi YAML, GitHub Actions, dan skrip deployment.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengoptimalkan tugas-tugas DevOps, meningkatkan otomasi, dan meningkatkan produktivitas.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan GitHub Copilot untuk membantu penulisan shell script, konfigurasi, dan pipa CI/CD.
• Memanfaatkan komplet kode AI dalam file YAML dan GitHub Actions.
• Mempercepat pengujian, deployment, dan alur kerja otomasi.
• Menggunakan Copilot secara bertanggung jawab dengan pemahaman tentang keterbatasan AI dan praktik terbaik.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik kolaborasi coding, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif dalam lingkungan multi-pengembang.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik kolaborasi coding.
• Mengoptimalkan alur kerja tim menggunakan fitur-fitur Copilot.
• Mengelola integrasi Copilot dalam proyek multi-pengembang.
• Maintaining kualitas dan standar kode yang konsisten di seluruh tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Copilot untuk kebutuhan spesifik tim.
• Menggabungkan Copilot dengan alat kolaborasi lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur QA, pengembang, dan pemimpin tim dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan proses review kode yang lebih lancar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan review kode.
• Menggunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan bug dengan efisien.
• Meningkatkan kualitas kode dengan saran yang didukung AI.
• Melancarkan proses review kode dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatisasi tugas pemrograman berulang, memperbaiki desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Memanfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Memperbaiki proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Meningkatkan alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Menyelesaikan dan memperbaiki kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas-tugas spesifik Python, debugging, dan implementasi alur kerja pembelajaran mesin.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengkonfigurasi GitHub Copilot untuk pengembangan Python.
• Memaksimalkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Mendebug aplikasi Python menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pemrograman yang berulang dan meningkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin dalam Python.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam pipa CI/CD untuk kolaborasi dan produktivitas yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyesuaikan GitHub Copilot sesuai dengan kebutuhan proyek tertentu dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih dari Copilot untuk tugas coding yang kompleks.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam pipa CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Mempertinggi kolaborasi tim dengan alat berbasis AI.
• Menangani dan menyelesaikan pengaturan dan izin Copilot secara efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur dan dapat diikuti di Indonesia (online atau langsung tatap muka) ditujukan bagi pengembang mulai dari pemula hingga ahli yang ingin memanfaatkan AI untuk pengenalan kode dengan Tabnine.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengenalan kode berbasis AI.
• Memasang dan mengkonfigurasi Tabnine dalam lingkungan pengembangan mereka.
• Memanfaatkan Tabnine untuk menyelesaikan kode dan memperbaiki kesalahan secara efisien.
• Membuat dan melatih model AI khusus dengan Tabnine untuk tugas khusus.

Ini adalah pelatihan yang dipimpin oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penulisan kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan dan batasan DeepSeek Coder.
• Membuat potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
• Menggunakan DeepSeek Coder untuk memeriksa dan memoptimalkan kode.
• Mengotomatisasi tugas pemrograman berulang dengan alat AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus pengkodean lanjutan, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas pengkodean lanjutan.
• Menulis kode yang lebih efisien, bebas dari kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam IDE favorit mereka dan alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk pen-debugan dan refactoring kode.
• Mengerti keterbatasan dan pertimbangan etis penggunaan alat pengkodean berbasis AI.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat lanjut dan pemimpin tim yang ingin menguasai fitur-fitur canggih dari Tabnine.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Implementasikan Tabnine dalam proyek perangkat lunak yang kompleks.
• Kustomisasi dan latih model AI Tabnine untuk kasus penggunaan tertentu.
• Integrasikan Tabnine ke dalam alur kerja tim dan pipeline pengembangan.
• Tingkatkan kualitas kode dan percepat siklus pengembangan menggunakan wawasan dari Tabnine.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dalam format pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk pengembang perangkat lunak pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan asisten kodifikasi AI dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah selesai dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan kemampuan asisten kodifikasi AI dalam pengembangan perangkat lunak.
• Menggunakan berbagai alat asisten kodifikasi AI untuk mengotomatiskan tugas kodifikasi rutinitas.
• Mengintegrasikan asisten kodifikasi AI ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka.
• Meningkatkan produktivitas dan fokus pada tugas pemrograman yang lebih kompleks dan kreatif.
• Mengatasi pertimbangan etika dan penggunaan tanggung jawab AI dalam pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, menginstalnya, dan menggunakan secara efektif untuk meningkatkan pengalaman coding mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti apa itu GitHub Copilot dan bagaimana cara kerjanya.
• Mengatur GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Menggunakan GitHub Copilot untuk menulis, memfaktorkan ulang, dan mengatasi masalah pada kode lebih cepat.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengeksplorasi teknik coding dan solusi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan ilmuwan data tingkat menengah yang ingin meningkatkan produktivitas mereka dengan bantuan Tabnine.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Tabnine di lingkungan pengembangan Python mereka.
• Menggunakan fitur autocompleteness Tabnine untuk menulis kode Python dengan lebih efisien.
• Menyesuaikan perilaku Tabnine sesuai dengan gaya coding dan kebutuhan proyek mereka.
• Memahami bagaimana model AI Tabnine bekerja secara khusus dengan kode Python.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dan dilakukan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk peserta pemula yang ingin memahami asisten pemrograman AI, kemampuannya, cara menggunakannya untuk meningkatkan proses pengembangan, dan perhatian etis yang melingkupi penggunaannya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan kemampuan asisten pemrograman AI.
• Mengidentifikasi berbagai alat asisten pemrograman AI dan fiturnya.
• Menggunakan asisten pemrograman AI untuk tugas pemrograman dasar.
• Mengatasi perhatian etis dasar dan penggunaan tanggung jawab AI dalam pengembangan.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan kemampuan GitHub Copilot secara efektif dalam alur kerja pengembangan modern.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang pemula yang ingin meningkatkan efisiensi coding mereka dengan bantuan Tabnine.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengatur Tabnine di IDE pilihan mereka.
• Memanfaatkan fitur autocompleteness Tabnine untuk mempercepat coding.
• Menyesuaikan pengaturan Tabnine untuk asisten yang optimal.
• Mengerti bagaimana AI Tabnine belajar dari kode mereka untuk memberikan saran yang lebih baik.