Course Outline

Pengantar Asisten Pengkodean AI

  • Ikhtisar AI dalam rekayasa perangkat lunak
  • Sejarah dan evolusi asisten pengkodean AI
  • Fitur dan kemampuan utama

Teknologi di Balik Asisten Pengodean AI

  • Pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami
  • Analisis kode dan algoritma pembangkitan
  • Integrasi dengan lingkungan pengembangan

Alat Asisten Pengodean AI Populer

  • Studi perbandingan berbagai alat
  • Sesi praktik dengan alat seperti GitHub Copilot, IntelliCode, dll.
  • Kontribusi dan perluasan komunitas

Praktik Terbaik dan Integrasi Alur Kerja

  • Memasukkan asisten AI ke dalam alur kerja sehari-hari
  • Collaboration dengan asisten AI
  • Menyesuaikan dan melatih asisten AI Anda

Studi Kasus dan Penerapan di Dunia Nyata

  • Kisah sukses asisten AI dalam proyek pembangunan
  • Keterbatasan dan tantangan
  • Tren dan perkembangan di masa depan

Pertimbangan Etis dan Penggunaan yang Bertanggung Jawab

  • Mengatasi bias dan keadilan dalam alat AI
  • Kekayaan intelektual dan kepemilikan kode
  • Implikasi privasi dan keamanan

Pekerjaan Proyek

  • Mengembangkan proyek mini dengan bantuan asisten pengkodean AI
  • Sesi tinjauan sejawat dan umpan balik

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep dasar pengembangan perangkat lunak
  • Pengalaman dengan bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
  • Keakraban dengan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE)

Hadirin

  • Pengembang perangkat lunak
  • Tim teknis memimpin
  • Manajer produk
 7 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (7)

Related Courses

Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing

14 Hours

Serenity BDD for Automated Acceptance Tests

7 Hours

Related Categories