Kerangka Materi

Pengenalan kepada AI Coding Assistants

  • Pengantar tentang AI dalam rekayasa perangkat lunak
  • Sejarah dan perkembangan AI coding assistants
  • Fitur dan kemampuan utama

Teknologi di Balik AI Coding Assistants

  • Machine learning dan pemrosesan bahasa alami
  • Algoritma analisis dan generasi kode
  • Integrasi dengan lingkungan pengembangan

Alat AI Coding Assistants yang Populer

  • Studi banding alat-alat yang berbeda
  • Sesi praktis dengan alat seperti GitHub Copilot, IntelliCode, dll.
  • Kontribusi komunitas dan ekstensi

Terbaik Pratik dan Integrasi Alur Kerja

  • Mengintegrasikan AI assistants ke dalam alur kerja sehari-hari
  • Kolaborasi dengan AI assistants
  • Menyempurnakan dan melatih AI assistant Anda

Kasus dan Aplikasi di Dunia Nyata

  • Kisah sukses AI assistants dalam proyek pengembangan
  • Batasan dan tantangan
  • Tren dan pengembangan masa depan

Perhatian Etika dan Penggunaan yang Bertanggung Jawab

  • Mengatasi bias dan keterangan dalam alat AI
  • Hak kekayaan intelektual dan kepemilikan kode
  • Implikasi privasi dan keamanan

Pekerjaan Proyek

  • Membangun proyek mini dengan bantuan AI coding assistant
  • Sesi ulasan teman dan umpan balik

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman konsep dasar pengembangan perangkat lunak
  • Pengalaman dengan bahasa pemrograman (misalnya Python, JavaScript)
  • Kenalan dengan lingkungan pengembangan terpadu (IDEs)

Penonton

  • Pengembang perangkat lunak
  • Kepala tim teknis
  • Manajer produk
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait