Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Asisten Pemrograman Berbasis AI
- Gambaran umum tentang penerapan AI dalam rekayasa perangkat lunak
- Sejarah serta perkembangan asisten pemrograman berbasis AI
- Fitur-fitur utama dan kemampuan yang dimiliki
Teknologi di Balik Asisten Pemrograman Berbasis AI
- Machine learning serta pemrosesan bahasa alami
- Algoritma analisis dan generasi kode
- Integrasi dengan lingkungan pengembangan perangkat lunak
Alat-Alat Populer Asisten Pemrograman Berbasis AI
- Studi komparatif antara berbagai alat yang tersedia
- Praktik langsung menggunakan alat seperti GitHub Copilot, IntelliCode, dan lainnya.
- Kontribusi komunitas serta ekstensi-ekstensi yang tersedia
Praktik Terbaik dan Integrasi ke dalam Alur Kerja
- Mengintegrasikan asisten AI ke dalam rutinitas harian pengembang
- Cara bekerja sama dengan asisten AI secara efektif
- Penyesuaian serta pelatihan ulang asisten AI sesuai kebutuhan
Studi Kasus dan Aplikasi Nyata
- Kisah sukses penerapan asisten AI dalam proyek-proyek pengembangan perangkat lunak
- Batasan serta tantangan yang sering dihadapi
- Tren serta perkembangan masa depan bidang ini
Pertimbangan Etis dan Penggunaan AI Secara Bertanggung Jawab
- Cara mengatasi masalah bias serta keadilan dalam algoritma AI
- Hak atas kepemilikan kode dan perlindungan kekayaan intelektual
- Implikasi privasi serta keamanan dalam penggunaan AI
Proyek Praktis
- Pembuatan proyek mini dengan bantuan asisten pemrograman berbasis AI
- Sesi review dan umpan balik dari rekan sejawat
Penutup serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai konsep-konsep dasar pengembangan perangkat lunak
- Pengalaman menggunakan salah satu bahasa pemrograman (misalnya Python atau JavaScript)
- Keterbiasaan dengan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE)
Target Peserta
- Para pengembang perangkat lunak
- Pemimpin tim teknis
- Manajer produk
14 Jam
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin