Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Agen AI Interaktif

  • Ringkasan kemampuan interaktif AgentCore
  • Merancang alur kerja yang kaya dengan memori dan alat
  • Kasus penggunaan dalam analitik, otomasi, dan dukungan pelanggan

Bekerja dengan Memori AgentCore

  • Konfigurasi persistensi sesi
  • Merancang alur kerja multi-langkah yang sadar konteks
  • Latihan praktik: membangun agen analisis data yang didukung memori

Komputasi Dinamis dengan Interpreter Kode

  • Operasi yang didukung dan kendala keamanan
  • Eksekusi transformasi dan kalkulasi secara aman
  • Latihan praktik: mengaktifkan transformasi data real-time

Interaksi Real-Time dengan Alat Browser

  • Pengaturan alat browser untuk alur kerja agen
  • pengambilan data dan interaksi antarmuka pengguna
  • Latihan praktik: membangun agen dengan kemampuan interaksi web

Menggabungkan Memori, Kode, dan Alat Browser

  • Menyatukan alur kerja melintasi memori dan alat
  • Merancang alur kerja interaktif multi-modal
  • Latihan praktik: membangun asisten dukungan pelanggan

Pengujian dan Observabilitas

  • Debugging alur kerja interaktif
  • Logging dan pemantauan penggunaan alat
  • Latihan praktik: dasbor observabilitas untuk agen interaktif

Praktik Terbaik untuk Penerbitan Enterprise

  • Menyeimbangkan interaktivitas dengan keamanan dan tata kelola
  • Optimasi untuk performa dan pengalaman pengguna
  • Studi kasus adopsi enterprise

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan Python atau JavaScript untuk pembuatan prototipe
  • Pemahaman tentang perancangan aplikasi yang didorong oleh LLM
  • Kepala dengan alur kerja data berbasis cloud

Audien

  • Insinyur ML (Machine Learning)
  • Ilmuwan data
  • Developer yang berfokus pada UX
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait