Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Agen AI Interaktif
- Ringkasan kemampuan interaktif AgentCore
- Merancang alur kerja yang kaya dengan memori dan alat
- Kasus penggunaan dalam analitik, otomasi, dan dukungan pelanggan
Bekerja dengan Memori AgentCore
- Konfigurasi persistensi sesi
- Merancang alur kerja multi-langkah yang sadar konteks
- Latihan praktik: membangun agen analisis data yang didukung memori
Komputasi Dinamis dengan Interpreter Kode
- Operasi yang didukung dan kendala keamanan
- Eksekusi transformasi dan kalkulasi secara aman
- Latihan praktik: mengaktifkan transformasi data real-time
Interaksi Real-Time dengan Alat Browser
- Pengaturan alat browser untuk alur kerja agen
- pengambilan data dan interaksi antarmuka pengguna
- Latihan praktik: membangun agen dengan kemampuan interaksi web
Menggabungkan Memori, Kode, dan Alat Browser
- Menyatukan alur kerja melintasi memori dan alat
- Merancang alur kerja interaktif multi-modal
- Latihan praktik: membangun asisten dukungan pelanggan
Pengujian dan Observabilitas
- Debugging alur kerja interaktif
- Logging dan pemantauan penggunaan alat
- Latihan praktik: dasbor observabilitas untuk agen interaktif
Praktik Terbaik untuk Penerbitan Enterprise
- Menyeimbangkan interaktivitas dengan keamanan dan tata kelola
- Optimasi untuk performa dan pengalaman pengguna
- Studi kasus adopsi enterprise
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan Python atau JavaScript untuk pembuatan prototipe
- Pemahaman tentang perancangan aplikasi yang didorong oleh LLM
- Kepala dengan alur kerja data berbasis cloud
Audien
- Insinyur ML (Machine Learning)
- Ilmuwan data
- Developer yang berfokus pada UX
14 Jam