Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Agen AI Interaktif
- Ringkasan kemampuan interaktif AgentCore
- Merancang alur kerja kaya dengan memori dan alat
- Kasus penggunaan di bidang analitik, otomasi, dan dukungan
Bekerja dengan Memori AgentCore
- Menyiapkan persistensi sesi
- Merancang alur kerja multi-langkah yang sadar konteks
- Latihan laboratorium langsung: membangun agen analisis data dengan kemampuan memori
Perhitungan Dinamis dengan Interpreter Kode
- Operasi yang didukung dan batasan keamanan
- Melakukan transformasi dan perhitungan dengan aman
- Latihan laboratorium langsung: memungkinkan transformasi data secara real-time
Interaksi Real-Time dengan Alat Browser
- Menyiapkan alat browser untuk alur kerja agen
- Pengambilan data dan interaksi antarmuka pengguna
- Latihan laboratorium langsung: membangun agen dengan kemampuan interaksi web
Menggabungkan Memori, Kode, dan Alat Browser
- Merangkai alur kerja di antara memori dan alat
- Merancang alur kerja interaktif multimodal
- Latihan laboratorium langsung: membangun asisten dukungan pelanggan
Pengujian dan Observabilitas
- Debugging alur kerja interaktif
- Pencatatan dan pemantauan penggunaan alat
- Latihan laboratorium langsung: dasbor observabilitas untuk agen interaktif
Praktik Terbaik untuk Peluncuran Perusahaan
- Menyeimbangkan interaktivitas dengan keamanan dan tata kelola
- Optimasi untuk kinerja dan pengalaman pengguna
- Studi kasus adopsi perusahaan
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan Python atau JavaScript untuk pembuatan prototipe
- Pemahaman tentang desain aplikasi yang didukung LLM
- Kepedulian dengan alur kerja data berbasis cloud
Audien
- Insinyur ML
- Ilmuwan data
- Developer yang berfokus pada UX
