Kursus Pelatihan Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration

Mastra adalah kerangka kerja yang mendukung integrasi mendalam antara agen AI, API, aplikasi perusahaan, dan sistem data eksternal.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah yang ingin membangun integrasi yang handal, aman, dan skalabel antara agen Mastra dan ekosistem perusahaan yang lebih luas.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan siap untuk:

• Menerapkan integrasi berbasis API antara agen Mastra dan layanan eksternal.
• Menghubungkan sistem data perusahaan dan alat ke alur kerja otomatisasi agen.
• Menerapkan praktik terbaik pertukaran data yang aman dan autentikasi.
• Mendesain lapisan integrasi yang skalabel, mudah dipelihara, dan siap produksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan integrasi teknik dan API tangan pertama.
• Implementasi live-lab menggunakan skenario perusahaan nyata.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Skenario API kustom, pemetaan sistem perusahaan, atau workshop integrasi data tersedia atas permintaan.

Pelatihan ini diarahkan oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim teknik yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur Mastra dan bagaimana integrasinya dengan LLMs dan API eksternal.
• Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
• Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
• Menyebarkan aplikasi AI siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.

Mastra adalah sebuah kerangka yang menyediakan alat terstruktur untuk mengevaluasi, mendeteksi dan memperbaiki, serta memastikan keandalan agen AI yang beroperasi di alur kerja yang kompleks.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi level menengah yang ingin menguji perilaku agen dengan ketat, meningkatkan keandalan, dan menerapkan proses evaluasi yang dapat diukur.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dengan percaya diri:

• Menerapkan teknik debugging untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah perilaku agen.
• Mengevaluasi agen menggunakan metrik terstruktur, benchmark, dan skor kualitas.
• Menerapkan alat dan alur kerja yang melacak keandalan, drift, dan halusinasi.
• Merancang strategi QA yang memastikan kinerja agen yang konsisten dan dapat diprediksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan debugging dan evaluasi praktis.
• Analisis live-lab perilaku agen menggunakan alat observabilitas.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Skenario pengujian keandalan yang disesuaikan dan metode QA spesifik industri dapat disusun atas permintaan.

Mastra adalah kerangka operasional yang dirancang untuk mempermudah penerapan, penskalaan, dan manajemen siklus hidup agen AI di lingkungan produksi.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat menengah hingga lanjutan yang perlu mengoperasikan agen AI secara andal dan efisien di seluruh sistem produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dilengkapi untuk:

• Menerapkan agen AI berbasis Mastra ke lingkungan produksi yang terkontrol.
• Mengskalaikan agen secara horizontal dan vertikal menggunakan primitif asli platform.
• Melaksanakan pipa pengawasan untuk melacak perilaku dan kinerja agen.
• Mengoptimalkan konfigurasi runtime untuk mengurangi latensi, biaya, dan risiko operasional.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis yang berfokus pada skenario penerapan nyata.
• Implementasi live-lab menggunakan lingkungan yang terkontainer dan terorkestrasi.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Penyesuaian topik, latihan praktis, atau skenario spesifik industri tersedia atas permintaan.