Hubungi Kami
 Durasi 21 jam

Kerangka Materi

Memahami AI Agentic dengan Gemini 3

  • Penalaran agentic dan eksekusi tugas otonom
  • Kemampuan unik Gemini 3 untuk alur kerja agen
  • Skenario perusahaan yang memerlukan agen otonom

Mengajahi Lingkungan Pengembangan Antigravity

  • Konsep inti, arsitektur, dan set alat
  • Manajemen proyek dan lingkungan
  • Melaksanakan dan memantau eksekusi agen

Merancang Agen Otonom

  • Menyusun tugas dan alur kerja untuk otonomi
  • Penalaran multi-langkah dan rantai perencanaan
  • Merancang loop tindakan yang aman dan terkontrol

Pengkodean dan Penggunaan Alat di Antigravity

  • Mengizinkan agen untuk menulis dan menyempurnakan kode
  • Mendelegasikan tugas ke alat sistem dan API
  • Manajemen izin dan kemampuan alat

Kemampuan Agen Multimodal dengan Gemini 3

  • Memproses gambar, dokumen, dan data terstruktur
  • Memadukan modalitas untuk perencanaan kompleks
  • Mengekstrak wawasan untuk pengambilan keputusan otonom

Integrasi Agen dengan Sistem Perusahaan

  • Menghubungkan Antigravity ke API eksternal
  • Berinteraksi dengan layanan cloud dan basis data
  • Membangun alur kerja bisnis otomatis dari awal hingga akhir

Optimasi dan Evaluasi Perilaku Agen

  • Meningkatkan keandalan dan mengendalikan variabilitas
  • Debugging dan penyempurnaan tindakan agen
  • Kinerja, penskalaan, dan orkestrasi beban kerja

Penggunaan Bertanggung Jawab, Keamanan, dan Tata Kelola

  • Manajemen otonomi agen dalam konteks perusahaan
  • Aturan keamanan, batasan, dan kontrol tata kelola
  • Audit keputusan agen dan mempertahankan transparansi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep AI tingkat lanjut
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dan lingkungan cloud
  • Pengetahuan tentang rekayasa prompt atau orkestrasi model

Target Audiens

  • Pengembang AI
  • Insinyur perangkat lunak
  • Tim R&D

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait