Kerangka Materi

Memahami AI Agentic dengan Gemini 3

  • Bernalar agentic dan pelaksanaan tugas otonom
  • Kemampuan unik Gemini 3 untuk alur kerja agen
  • Skenario perusahaan yang memerlukan agen otonom

Menjelajahi Lingkungan Pengembangan Antigravity

  • Konsep dasar, arsitektur, dan set alat
  • Mengelola proyek dan lingkungan
  • Menjalankan dan memantau jalannya agen

Merancang Agen Otonom

  • Struktur tugas dan alur kerja untuk otonomi
  • Rantai penalaran dan perencanaan multi-langkah
  • Merancang loop aksi yang aman dan terkendali

Penulisan Kode dan Penggunaan Alat di Antigravity

  • Memungkinkan agen untuk menulis dan mengasah kode
  • Menugaskan tugas ke alat sistem dan API
  • Mengelola izin dan kemampuan alat

Kemampuan Agen Multimodal dengan Gemini 3

  • Memproses gambar, dokumen, dan data terstruktur
  • Menggabungkan modalitas untuk perencanaan yang kompleks
  • Mengekstrak wawasan untuk pengambilan keputusan otonom

Mengintegrasikan Agen dengan Sistem Perusahaan

  • Menghubungkan Antigravity ke API eksternal
  • Berinteraksi dengan layanan cloud dan database
  • Membangun alur kerja bisnis otomatis end-to-end

Mengoptimalkan dan Mengevaluasi Perilaku Agen

  • Meningkatkan keandalan dan mengontrol variasi
  • Debugging dan menyempurnakan tindakan agen
  • Kinerja, penskalaan, dan orkestrasi beban kerja

Penggunaan yang Bertanggung Jawab, Keamanan, dan Tata Kelola

  • Mengelola otonomi agen dalam konteks perusahaan
  • Aturan keamanan, batasan, dan kontrol tata kelola
  • Memeriksa keputusan agen dan menjaga transparansi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep AI tingkat lanjut
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dan lingkungan cloud
  • Pengetahuan tentang prompt engineering atau orkestrasi model

Audience

  • Pengembang AI
  • Insinyur perangkat lunak
  • Tim R&D
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait