Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Memahami AI Agenik dengan Gemini 3
- Penalaran agenik dan eksekusi tugas secara otonom
- Keunggulan spesifik Gemini 3 dalam mendukung alur kerja agen
- Contoh skenario perusahaan yang memerlukan agen otonom
Mengenal Lingkungan Pengembangan Antigravity
- Konsep dasar, arsitektur sistem, dan perangkat pendukungnya
- Cara mengelola proyek serta lingkungan kerja
- Menjalankan serta memantau eksekusi agen
Merancang Agen Otonom
- Mengonstruksi tugas dan alur kerja agar dapat berjalan secara mandiri
- Proses penalaran bertahap serta pembentukan rantai perencanaan
- Pembentukan siklus tindakan yang aman dan terkendali
Pemrograman dan Penggunaan Alat dalam Antigravity
- Memperbolehkan agen menulis serta menyempurnakan kode program
- Mendelegasikan tugas kepada alat sistem dan API yang tersedia
- Pengelolaan izin penggunaan serta kemampuan berbagai alat tersebut
Kemampuan Multimodal Agen dengan Gemini 3
- Pemrosesan gambar, dokumen, serta data terstruktur
- Penggabungan berbagai modaliitas untuk perencanaan yang lebih kompleks
- Pengekstraksian wawasan penting guna mendukung pengambilan keputusan otonom
Integrasi Agen dengan Sistem Perusahaan
- Menghubungkan Antigravity dengan API eksternal
- Berinteraksi dengan layanan cloud serta basis data perusahaan
- Membentuk alur kerja bisnis otomatis secara menyeluruh
Mengoptimalkan dan Menilai Perilaku Agen
- Meningkatkan keandalan sistem serta mengendalikan tingkat variabilitasnya
- Proses debug dan penyempurnaan tindakan agen
- Optimasi kinerja, penangguhan beban kerja, serta skalabilitas sistem
Pemanfaatan yang Bertanggung Jawab, Keamanan, dan Tata Kelola
- Mengatur tingkat otonomi agen dalam konteks perusahaan
- Penetapan aturan keamanan, pembatasan operasional, serta mekanisme tata kelola
- Audit terhadap pengambilan keputusan agen guna menjaga transparansi sistem
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendalam mengenai konsep AI tingkat lanjut
- Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak serta lingkungan cloud
- Pengetahuan tentang teknik prompt engineering atau koordinasi model
Target Peserta
- Pengembang AI
- Insinyur perangkat lunak
- Tim penelitian dan pengembangan
21 Jam
Testimoni (1)
Alur, suasana, dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin