Hubungi Kami

Kerangka Materi

Memahami AI Agenik dengan Gemini 3

  • Penalaran agenik dan eksekusi tugas secara otonom
  • Keunggulan spesifik Gemini 3 dalam mendukung alur kerja agen
  • Contoh skenario perusahaan yang memerlukan agen otonom

Mengenal Lingkungan Pengembangan Antigravity

  • Konsep dasar, arsitektur sistem, dan perangkat pendukungnya
  • Cara mengelola proyek serta lingkungan kerja
  • Menjalankan serta memantau eksekusi agen

Merancang Agen Otonom

  • Mengonstruksi tugas dan alur kerja agar dapat berjalan secara mandiri
  • Proses penalaran bertahap serta pembentukan rantai perencanaan
  • Pembentukan siklus tindakan yang aman dan terkendali

Pemrograman dan Penggunaan Alat dalam Antigravity

  • Memperbolehkan agen menulis serta menyempurnakan kode program
  • Mendelegasikan tugas kepada alat sistem dan API yang tersedia
  • Pengelolaan izin penggunaan serta kemampuan berbagai alat tersebut

Kemampuan Multimodal Agen dengan Gemini 3

  • Pemrosesan gambar, dokumen, serta data terstruktur
  • Penggabungan berbagai modaliitas untuk perencanaan yang lebih kompleks
  • Pengekstraksian wawasan penting guna mendukung pengambilan keputusan otonom

Integrasi Agen dengan Sistem Perusahaan

  • Menghubungkan Antigravity dengan API eksternal
  • Berinteraksi dengan layanan cloud serta basis data perusahaan
  • Membentuk alur kerja bisnis otomatis secara menyeluruh

Mengoptimalkan dan Menilai Perilaku Agen

  • Meningkatkan keandalan sistem serta mengendalikan tingkat variabilitasnya
  • Proses debug dan penyempurnaan tindakan agen
  • Optimasi kinerja, penangguhan beban kerja, serta skalabilitas sistem

Pemanfaatan yang Bertanggung Jawab, Keamanan, dan Tata Kelola

  • Mengatur tingkat otonomi agen dalam konteks perusahaan
  • Penetapan aturan keamanan, pembatasan operasional, serta mekanisme tata kelola
  • Audit terhadap pengambilan keputusan agen guna menjaga transparansi sistem

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai konsep AI tingkat lanjut
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak serta lingkungan cloud
  • Pengetahuan tentang teknik prompt engineering atau koordinasi model

Target Peserta

  • Pengembang AI
  • Insinyur perangkat lunak
  • Tim penelitian dan pengembangan
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait