Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Mastra
- Gambaran umum mengenai berbagai kerangka kerja AI untuk TypeScript
- Fitur utama serta keunggulan Mastra
- Proses instalasi dan pengaturan proyek
Memahami Arsitektur Mastra
- Komponen inti serta desain sistem secara keseluruhan
- Struktur agen, alur kerja, dan manajemen memori
- Titik integrasi antara API dan LLM
Membangun Agen AI
- Pembuatan agen sederhana dengan TypeScript
- Pemanfaatan alat bantu serta konteks dalam proses penalaran agen
- Penggabungan beberapa tugas AI menjadi satu rangkaian kerja
Alur Kerja dan Otomatisasi
- Merancang alur kerja yang dijalankan oleh agen AI
- Aktivasi serta pengelolaan tugas-tugas asinkron secara efisien
- Penanganan kesalahan dan kontrol proses yang efektif
Integrasi RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementasi mekanisme pengambilan dan pengindeksan dokumen
- Koneksi ke basis pengetahuan eksternal untuk memperkaya informasi
- Optimalisasi respons berdasarkan data kontekstual yang tersedia
Observabilitas dan Proses Debugging
- Pemantauan aktivitas agen serta pencatatan log-nya
- Analisis kinerja sistem untuk tujuan optimisasi
- Proses debug terhadap alur kerja serta pemantauan hasil akhirnya
Implementasi dan Penyebaran ke Produksi
- Cara menerapkan aplikasi Mastra dalam lingkungan produksi
- Integrasi dengan infrastruktur komputasi awan yang sesuai
- Praktik terbaik dalam hal keamanan serta kemampuan skalabilitas
Praktik Terbaik dan Kasus Penggunaan di Lingkungan Enterprise
- Aspek tata kelola, keandalan, serta auditabilitas sistem
- Studi kasus nyata dari implementasi di perusahaan-perusahaan besar
- Arah pengembangan masa depan serta visi komunitas Mastra
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai dasar-dasar JavaScript dan TypeScript
- Pengalaman dalam pengembangan API REST atau sistem backend
- Pengetahuan dasar tentang konsep AI atau LLM
Target Peserta
- Insinyur perangkat lunak yang menangani solusi AI atau otomatisasi
- Pemimpin tim rekayasa yang mengembangkan sistem berbasis agen
- Para pengembang yang ingin menjelajahi kerangka kerja AI TypeScript kelas enterprise
14 Jam