Kerangka Materi

Pengenalan ke Mastra

  • Gambaran umum framework AI untuk TypeScript
  • Fitur dan keunggulan utama Mastra
  • Instalasi dan penyiapan proyek

Memahami Arsitektur Mastra

  • Komponen inti dan desain sistem
  • Agen, alur kerja, dan arsitektur memori
  • Titik-titik integrasi dengan API dan LLMs

Membangun Agen AI

  • Membuat agen sederhana dengan TypeScript
  • Menggunakan alat dan konteks dalam penalaran agen
  • Menyusun tugas AI multistep

Alur Kerja dan Otomatisasi

  • Mendesain alur kerja berbasis agen
  • Mememicu dan mengelola tugas asinkron
  • Penanganan kesalahan dan kontrol proses

Integrasi RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Mengimplementasikan pengambilan dan indeks dokumen
  • Menghubungkan basis pengetahuan eksternal
  • Mengoptimalkan respons menggunakan data kontekstual

Observasi dan Debugging

  • Memantau aktivitas agen dan log
  • Profil kinerja dan optimisasi
  • Debugging alur kerja dan pelacakan hasil

Penyebaran dan Penskalaan

  • Menerapkan aplikasi Mastra ke produksi
  • Integrasi dengan infrastruktur cloud
  • Praktik terbaik keamanan dan penskalaan

Best Practices dan Studi Kasus Perusahaan

  • Pertimbangan tata kelola, auditabilitas, dan keandalan
  • Studi kasus dari implementasi perusahaan
  • Arah masa depan dan roadmap komunitas

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang dasar-dasar JavaScript dan TypeScript
  • Pengalaman dengan REST APIs atau pengembangan backend
  • Kenalan dasar dengan konsep AI atau LLMs

Audience

  • Insinyur perangkat lunak yang bekerja pada solusi AI atau otomatisasi
  • Pemimpin teknik yang membangun sistem berbasis agen
  • Pengembang yang mengeksplorasi framework AI TypeScript tingkat perusahaan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait