Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Perkenalan dengan Mastra

  • Ringkasan framework AI untuk TypeScript
  • Fitur utama dan keunggulan Mastra
  • Pemasangan dan penyiapan proyek

Memahami Arsitektur Mastra

  • Komponen inti dan desain sistem
  • Agen, alur kerja, dan arsitektur memori
  • Titik integrasi dengan API dan LLM

Membangun Agen AI

  • Membuat agen sederhana dengan TypeScript
  • Memakai tool dan konteks dalam penalaran agen
  • Menggabungkan tugas AI multi-langkah

Alur Kerja dan Otomatisasi

  • Merancang alur kerja yang didorong agen
  • Memicu dan mengelola tugas asinkron
  • Penanganan kesalahan dan kendali proses

Integrasi RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Mengimplementasikan pengambilan dan indeksasi dokumen
  • Menyambungkan basis pengetahuan eksternal
  • Menoptimalkan respons menggunakan data kontekstual

Observability dan Debugging

  • Memantau aktivitas dan log agen
  • Profiling performa dan optimasi
  • Debugging alur kerja dan pelacakan hasil

Deployment dan Skalabilitas

  • Deployment aplikasi Mastra ke produksi
  • Integrasi dengan infrastruktur cloud
  • Praktik terbaik keamanan dan skalabilitas

Praktik Terbaik dan Studi Kasus Enterprise

  • Pertimbangan tata kelola, auditabilitas, dan keandalan
  • Studi kasus dari implementasi enterprise
  • Arah masa depan dan roadmap komunitas

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami dasar-dasar JavaScript dan TypeScript
  • Pengalaman dengan REST API atau pengembangan backend
  • Pemahaman dasar tentang konsep AI atau LLM

Audience

  • Insinyur perangkat lunak yang bekerja pada solusi AI atau otomatisasi
  • Pemimpin engineering yang membangun sistem berbasis agen
  • Pengembang yang mengeksplorasi framework AI TypeScript tingkat enterprise

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait