Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Memahami Arsitektur Agen Antigravity
- Representasi internal dan model keadaan
- Koordinasi perilaku bertingkat
- Jalur pembangkit tindakan
Sistem Memori untuk Agen Jangka Panjang
- Perilaku memori jangka pendek versus jangka panjang
- Pola penyimpanan pengetahuan yang berkelanjutan
- Mencegah korupsi dan drift memori
Umpan Balik dan Pembentukan Perilaku
- Strategi umpan balik manusia-dalam-loop
- Mekanisme penguatan dan penyesuaian hadiah
- Teknik evaluasi diri dan koreksi diri
Pembelajaran Seiring Waktu
- Pelacakan kemajuan pembelajaran agen
- Mendeteksi dan mengurangi penurunan keterampilan
- Pembaruan adaptif berdasarkan konteks operasional
Konstruksi dan Retensi Basis Pengetahuan
- Membangun grafik pengetahuan jangka panjang yang terstruktur
- Pemulihan semantik dan indeks memori
- Menjaga relevansi dan kesegaran pengetahuan
Interaksi Agen dan Ekosistem Multi-Agen
- Perilaku kooperatif dan kompetitif
- Memori kolektif dan keadaan bersama
- Penskalaan pola yang muncul di seluruh sistem
Integrasi Umpan Balik Pengembang
- Meninjau dan menandai artefak agen
- Pipa evaluasi otomatis
- Mengintegrasikan penilaian manusia ke dalam loop pembelajaran
Optimisasi Lanjutan dan Arah Masa Depan
- Penyetelan kinerja untuk tugas jangka panjang
- Pemodelan prediktif evolusi agen
- Tren arsitektur dan perbatasan penelitian
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang arsitektur agen otonom
- Pengalaman dengan sistem AI berskala besar
- Kenalan dengan konsep pembelajaran penguatan
Audience
- Insinyur AI senior
- Arsitek platform agen
- Tim R&D
14 Jam