Hubungi Kami

Kerangka Materi

Memahami Arsitektur Mastra serta Konsep Operasionalnya

  • Komponen inti dan perannya dalam lingkungan produksi
  • Pola integrasi yang didukung untuk penggunaan di ekosistem perusahaan
  • Aspek keamanan serta tata kelola data dan sistem

Menyiapkan Lingkungan untuk Penyebaran Agen AI

  • Mengonfigurasi lingkungan runtime berbasis kontainer
  • Menyiapkan kluster Kubernetes guna menampung beban kerja agen AI
  • Mengelola data rahasia, kredensial, serta penyimpanan konfigurasi

Proses Penyebaran Agen AI Berbasis Mastra

  • Mengemas komponen agen untuk dapat digunakan dalam produksi
  • Memanfaatkan pendekatan GitOps serta alur kerja CI/CD guna proses pengiriman otomatis
  • Melakukan validasi penyebaran melalui rangkaian uji coba yang terstruktur

Strategi Penskalaan Agen AI dalam Lingkungan Produksi

  • Pola penskalaan horizontal yang tepat guna
  • Mekanisme autoscaling berkat fitur HPA, KEDA, serta pemicu terkait peristiwa tertentu
  • Strategi distribusi beban kerja dan penanganan permintaan secara efektif

Observabilitas, Pemantauan, serta Pengelolaan Log untuk Agen AI

  • Praktik terbaik dalam penerapan alat telemetri
  • Integrasi dengan sistem Prometheus, Grafana, serta perangkat pengelola log lainnya
  • Pemantauan kinerja agen, terjadinya penyimpangan perilaku, dan gangguan operasional

Optimasi Kinerja serta Efisiensi Penggunaan Sumber Daya

  • Analisis profil kerja beban agen AI
  • Meningkatkan efektivitas proses inferensi sekaligus mengurangi latensi sistem
  • Pendekatan penyesuaian biaya agar lebih optimal saat penyebaran agen dalam skala besar

Keandalan, Ketahanan Sistem, serta Strategi Penanganan Gangguan

  • Desain sistem agar mampu bertahan di bawah beban kerja tinggi
  • Penerapan teknik pembatasan laju, mekanisme percobaan ulang, serta pemutusan sirkuit secara otomatis
  • Rencana mitigasi risiko terkait kegagalan sistem berbasis agen AI

Integrasi Mastra dalam Ekosistem Perusahaan Secara Menyeluruh

  • Pengintegrasian dengan API, rangkaian data, serta bus peristiwa yang ada
  • Penyesuaian proses penyebaran agen dengan prinsip DevSecOps institusi masing-masing
  • Penyusunan struktur arsitektural agar sejalan dengan infrastruktur platform yang digunakan perusahaan

Kesimpulan serta Langkah-Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep kontainerisasi dan orkestrasi
  • Pengalaman dalam membuat alur kerja CI/CD
  • Pengetahuan dasar tentang cara menyebarkan model AI

Target Peserta

  • Insinyur DevOps
  • Pengembang backend
  • Insinyur platform yang bertanggung jawab atas beban kerja AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait