Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengantar AI Agent Terkelola

  • Apa itu AgentCore?
  • Fitur dan layanan utama
  • Kasus penggunaan di berbagai industri

Merancang Agent Pertama Anda

  • Mengonseptualisasikan peran dan tujuan agent
  • Mengonfigurasi pengaturan agent terkelola
  • Laboratorium praktik langsung: membangun agent sederhana

Memperkuat Agent dengan Memori dan Alat

  • Menambahkan persistensi dan konteks
  • Integrasi alat dan API
  • Laboratorium praktik langsung: memperluas kapabilitas agent

Dasar-dasar Runtime dan Gateway AgentCore

  • Tinjauan arsitektur runtime
  • Integrasi gateway untuk aplikasi
  • Laboratorium praktik langsung: menghubungkan agent ke aplikasi

Implementasi Agent Terkelola

  • Opsi implementasi di AgentCore
  • Pertimbangan skala dan operasional
  • Laboratorium praktik langsung: men-deploy agent terkelola penuh

Pemantauan dan Observability

  • Metrik dan dasbor di AgentCore
  • Memantau kinerja dan penggunaan
  • Laboratorium praktik langsung: membangun alur kerja pemantauan

Praktik Terbaik dan Tren Masa Depan

  • Pertimbangan tata kelola dan kepatuhan
  • Optimasi untuk kegunaan dan keandalan
  • Arah baru dalam AI agent terkelola

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang konsep AI dan machine learning
  • Kenalan dengan layanan cloud
  • Pengalaman dengan alur kerja pengembangan aplikasi

Audience

  • Antusiast AI
  • Manajer produk
  • Developer generalis

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait