Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Agen AI yang Dikelola Penuh

  • Apa itu AgentCore?
  • Fitur dan layanan utama
  • Kasus penggunaan di berbagai industri

Mendesain Agen Pertama Anda

  • Merumuskan peran dan tujuan agen
  • Mengonfigurasi pengaturan agen yang dikelola
  • Laboratorium praktis: membangun agen sederhana

Menambahkan Memori dan Alat untuk Meningkatkan Agen

  • Tambahkan persistensi dan konteks
  • Mengintegrasikan alat dan API
  • Laboratorium praktis: memperluas kapabilitas agen

Dasar-dasar Runtime dan Gateway AgentCore

  • Ikhtisar arsitektur runtime
  • Integrasi gateway untuk aplikasi
  • Laboratorium praktis: menghubungkan agen ke aplikasi

Menyebarkan Agen yang Dikelola Penuh

  • Opsi penyebaran di AgentCore
  • Pertimbangan penskalaan dan operasional
  • Laboratorium praktis: menyebar agen yang dikelola penuh

Memantau dan Mengamati

  • Metric dan dasbor di AgentCore
  • Melacak kinerja dan penggunaan
  • Laboratorium praktis: membangun alur kerja pemantauan

Praktik Terbaik dan Tren Masa Depan

  • Pertimbangan tata kelola dan kepatuhan
  • Mengoptimalkan untuk kenyamanan penggunaan dan keandalan
  • Arah yang muncul dalam agen AI yang dikelola penuh

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang AI dan konsep pembelajaran mesin
  • Kenalan dengan layanan cloud
  • Eksposur terhadap alur kerja pengembangan aplikasi

Audience

  • Pencinta AI
  • Manajer produk
  • Pengembang umum
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait