Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan Kode yang Didorong Agen

  • Bagaimana agen otonom menghasilkan dan memodifikasi kode
  • Memahami dekomposisi tugas dan jejak eksekusi
  • Mode kegagalan umum dalam alur kerja agen

Fondasi Verifikasi untuk Antigravity

  • Menetapkan titik pemeriksaan verifikasi
  • Melacak keputusan agen dan mengevaluasi urutan logika
  • Mengidentifikasi anomali dalam perilaku agen

Bekerja dengan Artefak yang Dihasilkan oleh Agen

  • Menilai diff kode dan kualitas patch
  • Memvalidasi dokumentasi dan metadata yang dibuat agen
  • Meninjau output terstruktur dan tidak terstruktur

Verifikasi Berbasis Peramban dan Pencatatan Aktivitas

  • Menafsirkan rekaman sesi peramban
  • Mendeteksi kesalahan agen selama tugas yang didorong UI
  • Menyelaraskan kejadian rekaman dengan alur tugas yang diharapkan

Teknik Validasi Tugas

  • Memastikan akurasi dan kelengkapan tugas
  • Menerapkan pemeriksaan reproduksibilitas dan pengulangan
  • Menggunakan validasi berbasis kendala untuk alur kerja AI

Pertimbangan Keamanan dalam Pengembangan yang Didorong Agen

  • Mengenali tindakan agen yang berisiko
  • Analisis statis dan dinamis untuk output agen
  • Menguatkan langkah verifikasi terhadap celah keamanan

Pengujian Keandalan dan Robustness

  • Mendeteksi perilaku agen yang rapuh
  • Uji beban operasi agen multi-langkah
  • Membangun pipa validasi yang tangguh

Integrasi QA Antigravity ke dalam Pipa yang Ada

  • Merancang alur kerja verifikasi agen dari ujung ke ujung
  • Memutuskan kriteria penerimaan untuk tugas agen
  • Laporan dan pemantauan kinerja agen

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang dasar-dasar pengujian perangkat lunak
  • Pengalaman dengan metodologi otomasi atau QA
  • Kepalaan terhadap alur kerja pengembangan yang dibantu AI

Audience

  • Insinyur QA
  • SDET
  • Insinyur Keamanan

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait