Kerangka Materi

Pengenalan Kode Berbasis Agen

  • Bagaimana agen otonom menghasilkan dan memodifikasi kode
  • Memahami dekomposisi tugas dan jejak eksekusi
  • Modus kegagalan umum dalam alur kerja agen

Dasar-dasar Verifikasi untuk Antigravity

  • Menetapkan titik verifikasi
  • Melacak keputusan agen dan mengevaluasi urutan logika
  • Mengidentifikasi anomali dalam perilaku agen

Bekerja dengan Artefak yang Dihasilkan Agen

  • Menilai perbedaan kode dan kualitas patch
  • Memvalidasi dokumentasi dan metadata yang dibuat agen
  • Mengulas output terstruktur dan tidak terstruktur

Verifikasi Berbasis Browser dan Perekaman Aktivitas

  • Menafsirkan rekaman sesi browser
  • Mendeteksi kesalahan agen selama tugas yang didorong UI
  • Mengaitkan peristiwa perekaman dengan alur tugas yang diharapkan

Teknik Validasi Tugas

  • Mengonfirmasi akurasi dan kelengkapan tugas
  • Menerapkan pemeriksaan reproduktivitas dan keberulangan
  • Menggunakan validasi berbasis kendala untuk alur kerja AI

Pertimbangan Keamanan dalam Pengembangan Berbasis Agen

  • Mengenali tindakan agen yang berisiko
  • Analisis statis dan dinamis untuk output agen
  • Memperkuat langkah-langkah verifikasi terhadap celah keamanan

Pengujian Keandalan dan Ketahanan

  • Mendeteksi perilaku agen yang rapuh
  • Mengujikan tugas multi-langkah agen secara stres
  • Membangun pipa validasi yang tangguh

Integrasi Jaminan Kualitas Antigravity ke Dalam Pipelines yang Ada

  • Mendesain alur kerja verifikasi agen dari ujung ke ujung
  • Mengotomatisasi kriteria penerimaan untuk tugas-tugas agen
  • Melaporkan dan memantau kinerja agen

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang dasar-dasar pengujian perangkat lunak
  • Pengalaman dengan otomatisasi atau metodologi QA
  • Kenalan dengan alur kerja pengembangan yang dibantu AI

Audience

  • Insinyur QA
  • SDETs
  • Insinyur keamanan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait