Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap Pendekatan Pengembangan 'Agent-First'

  • Konsep dasar mengenai agen otonom maupun semi-otonom
  • Pola pikir dalam merancang arsitektur berbasis agen
  • Kapan dan mengapa sebaiknya memilih pendekatan workflow yang menggunakan agen AI

Mengenal IDE Antigravity secara Mendalam

  • Tata letak workspace serta cara menavigasinya
  • Gambaran umum mengenai editor, panel peramban, dan terminal
  • Konfigurasi lingkungan pengembangan secara efisien

Membuat Aplikasi Pertama dengan Menggunakan Agen AI

  • Proses persiapan proyek dan inisialisasinya
  • Menentukan peran serta kemampuan masing-masing agen
  • Menjalankan agen AI di dalam lingkungan pengembangan

Memahami Fungsi Agent Manager secara Lengkap

  • Pengelolaan siklus hidup multi-agen
  • Koordinasi kerja sama antar agen AI
  • Memantau aktivitas dan status masing-masing agen secara real time

Alat Pendukung Agen: Terminal, Peramban, serta Lingkungan Eksekusi

  • Prosedur debugging yang dilakukan secara langsung
  • Pemanfaatan tampilan peramban untuk melihat tugas-tugas yang dikerjakan agen AI
  • Eksekusi instruksi agen melalui terminal

Mengintegrasikan Agen ke dalam Logika Program Aplikasi

  • Penggabungan alur kerja dan pengaturan urutan tugas antara berbagai agen
  • Menyelaraskan perilaku agen dengan logika bisnis aplikasi
  • Teknik penyimpanan data, manajemen memori, serta pola pengolahan informasi yang tepat

Pengujian, Keandalan, dan Aspek Keamanan Sistem

  • Strategi menguji sistem berbasis agen secara menyeluruh
  • Upaya menjaga agar perilaku agen tetap konsisten serta aman dalam segala kondisi
  • Penanganan kesalahan serta mekanisme cadangan untuk menghadapi masalah tak terduga

Proses Deployment Aplikasi yang Menggunakan Agen AI

  • Persiapan aplikasi agar siap digunakan secara produksi
  • Berbagai opsi serta proses deployment sistem
  • Aktivitas monitoring terhadap agen AI setelah aplikasi diterbitkan

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami alur kerja pengembangan perangkat lunak
  • Memiliki pengalaman dalam menggunakan JavaScript atau Python
  • Mengenal berbagai IDE modern

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak
  • Insinyur full-stack
  • Tim pengembang yang fokus pada teknologi AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait