Hubungi Kami

Kerangka Materi

Arsitektur Integrasi Mastra serta Konsep Dasarnya

  • Pola integrasi yang cocok untuk sistem berbasis AI
  • Memahami konsep konektor, adaptor, serta elemen dasar pembentuk integrasi
  • Pedoman perancangan antarmuka yang siap digunakan dalam lingkungan perusahaan

Menghubungkan Mastra dengan API Eksternal

  • Membangun komunikasi API keluar dan masuk
  • Mengelola proses autentikasi, token, serta gateway API
  • Menangani batasan penggunaan layanan, pembatasan trafik, dan keandalan permintaan

Strategi Integrasi Data Perusahaan

  • Menghubungkan Mastra dengan basis data serta gudang data
  • Merancang alur kerja pengambilan dan transformasi data
  • Memastikan integritas serta konsistensi skema data

Mengintegrasikan Mastra dengan Alat Bantu & Platform Perusahaan

  • Menghubungkan agen AI dengan sistem pengelolaan alur kerja, CRM, ERP, serta aplikasi komunikasi
  • Integrasi berbasis peristiwa menggunakan antrean dan broker pesan
  • Memetakan kemampuan alat bantu tersebut agar dapat mendukung otomatisasi yang digerakkan agen AI

Pengelolaan Keamanan dan Tata Kelola Data

  • Praktik terbaik dalam pengiriman serta penyimpanan data secara aman
  • Pertimbangan kepatuhan peraturan dalam konteks integrasi perusahaan
  • Manajemen kredensial rahasia, identitas, serta kendali akses

Membuat Konektor dan Adaptor Khusus

  • Mengembangkan modul integrasi kustom untuk memperluas kemampuan Mastra
  • Merancang komponen konektor yang dapat digunakan berulang kali
  • Menguji dan memverifikasi logika integrasi yang dibuat

Monitoring, Logging, serta Pengamatan Kinerja Integrasi

  • Memberikan instrumen pemantauan pada lapisan integrasi untuk meningkatkan pelacakan aktivitas
  • Memanfaatkan Grafana serta sistem pencatatan log guna melacak interaksi antar layanan
  • Mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang terjadi pada proses integrasi

Kinerja serta Skalabilitas Integrasi

  • Mengoptimalkan kapasitas penanganan permintaan API yang jumlahnya tinggi
  • Melakukan skalasi titik akhir integrasi guna menghadapi beban kerja yang meningkat
  • Menyeimbangkan aspek keandalan, latensi, serta penggunaan sumber daya secara efisien

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai desain atau penggunaan API
  • Pengalaman dalam pengembangan backend atau integrasi sistem
  • Kebiasaan dengan alur kerja pengelolaan data perusahaan maupun konektivitas antar layanan

Target Peserta

  • Pengembang backend atau API
  • Spesialis integrasi sistem
  • Para pengembang aplikasi perusahaan yang membutuhkan konektivitas antara agen AI dan sistem lainnya
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait