Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Arsitektur Integrasi Mastra serta Konsep Dasarnya
- Pola integrasi yang cocok untuk sistem berbasis AI
- Memahami konsep konektor, adaptor, serta elemen dasar pembentuk integrasi
- Pedoman perancangan antarmuka yang siap digunakan dalam lingkungan perusahaan
Menghubungkan Mastra dengan API Eksternal
- Membangun komunikasi API keluar dan masuk
- Mengelola proses autentikasi, token, serta gateway API
- Menangani batasan penggunaan layanan, pembatasan trafik, dan keandalan permintaan
Strategi Integrasi Data Perusahaan
- Menghubungkan Mastra dengan basis data serta gudang data
- Merancang alur kerja pengambilan dan transformasi data
- Memastikan integritas serta konsistensi skema data
Mengintegrasikan Mastra dengan Alat Bantu & Platform Perusahaan
- Menghubungkan agen AI dengan sistem pengelolaan alur kerja, CRM, ERP, serta aplikasi komunikasi
- Integrasi berbasis peristiwa menggunakan antrean dan broker pesan
- Memetakan kemampuan alat bantu tersebut agar dapat mendukung otomatisasi yang digerakkan agen AI
Pengelolaan Keamanan dan Tata Kelola Data
- Praktik terbaik dalam pengiriman serta penyimpanan data secara aman
- Pertimbangan kepatuhan peraturan dalam konteks integrasi perusahaan
- Manajemen kredensial rahasia, identitas, serta kendali akses
Membuat Konektor dan Adaptor Khusus
- Mengembangkan modul integrasi kustom untuk memperluas kemampuan Mastra
- Merancang komponen konektor yang dapat digunakan berulang kali
- Menguji dan memverifikasi logika integrasi yang dibuat
Monitoring, Logging, serta Pengamatan Kinerja Integrasi
- Memberikan instrumen pemantauan pada lapisan integrasi untuk meningkatkan pelacakan aktivitas
- Memanfaatkan Grafana serta sistem pencatatan log guna melacak interaksi antar layanan
- Mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang terjadi pada proses integrasi
Kinerja serta Skalabilitas Integrasi
- Mengoptimalkan kapasitas penanganan permintaan API yang jumlahnya tinggi
- Melakukan skalasi titik akhir integrasi guna menghadapi beban kerja yang meningkat
- Menyeimbangkan aspek keandalan, latensi, serta penggunaan sumber daya secara efisien
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai desain atau penggunaan API
- Pengalaman dalam pengembangan backend atau integrasi sistem
- Kebiasaan dengan alur kerja pengelolaan data perusahaan maupun konektivitas antar layanan
Target Peserta
- Pengembang backend atau API
- Spesialis integrasi sistem
- Para pengembang aplikasi perusahaan yang membutuhkan konektivitas antara agen AI dan sistem lainnya
21 Jam