Hubungi Kami

Kerangka Materi

Dasar-Dasar AgentCore

  • Komponen dan arsitektur AgentCore secara umum
  • Pembedaan peran dan tanggung jawab antara Runtime serta Gateway
  • Penyiapan lingkungan pengembangan serta alur kerja pengembangannya.

Pengemasan dan Penerapan Agen Melalui Runtime

  • Bentuk pengemasan agen beserta dependensi yang diperlukan
  • Konfigurasi variabel lingkungan serta informasi sensitif pada sistem.
  • Praktik langsung: menerapkan contoh agen dasar ke dalam Runtime.

Mengamankan Akses Melalui Gateway

  • Strategi autentikasi, otorisasi, serta pengelolaan token identitas
  • Pembatasan penggunaan dan pencegahan penyalahgunaan sumber daya sistem.
  • Praktik langsung: menerbitkan endpoint Gateway yang terproteksi dengan baik.

Integrasi Alat serta API Eksternal

  • Pembuatan kontrak teknis yang stabil guna menghubungkan alat eksternal ke dalam agen.
  • Teknik penggunaan webhook dan mekanisme callback asinkron.
  • Praktik langsung: mengintegrasikan API data pihak ketiga ke dalam sistem agen.

Observabilitas dan Pengelolaan Operasional

  • Standar pencatatan aktivitas, analisis pelacakan, serta metrik performa sistem.
  • Pembuatan dashboard untuk memantau tingkat keandalan serta biaya penggunaan.
  • Praktik langsung: menerapkan mekanisme pelacakan permintaan beserta peringatan otomatisnya.

Rekayasa Rilis dan Proses CI/CD

  • Pengelolaan versi agen serta strategi kompatibilitas sistem lama dan baru.
  • Penerapan uji coba otomatis untuk validasi prompt, alat, serta jalannya proses kerja agen.
  • Praktik langsung: membangun pipeline CI/CD yang khusus untuk agen AI.

Teknik Skalabilitas dan Penguatan Resiliensi Sistem

  • Mekanisme skala horizontal serta pengaturan tingkat konkurensi proses agen.
  • Strategi implementasi rilis sistem tipe blue/green maupun canary untuk transisi yang aman.
  • Tata cara respons insiden teknis serta protokol pengguliran ulang sistem.

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai API RESTful dan arsitektur microservices
  • Pengalaman penggunaan layanan AWS serta sistem IAM
  • Pengetahuan dasar tentang teknik containerisasi serta proses CI/CD

Target Peserta

  • Pengembang backend
  • Insinyur platform AI
  • Pemimpin teknis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait