Kursus Pelatihan Mengelola Alur Kerja Agen di Google Antigravity: Orkestrasi, Perencanaan dan Artefak

Google Antigravity adalah lingkungan pengembangan agentic yang dirancang untuk membangun agen otonom yang mampu merencanakan, bernalar, menulis kode, dan bertindak melalui kemampuan multimodal Gemini 3.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, dan menyebarluaskan agen otonom menggunakan Gemini 3 dan lingkungan Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap untuk:

• Membangun alur kerja otonom yang menggunakan Gemini 3 untuk bernalar, merencanakan, dan mengeksekusi.
• Mengembangkan agen di Antigravity yang dapat menganalisis tugas, menulis kode, dan berinteraksi dengan alat.
• Mengintegrasikan agen yang didorong oleh Gemini dengan sistem perusahaan dan API.
• Mengoptimalkan perilaku, keamanan, dan keandalan agen dalam lingkungan kompleks.

Format Kursus

• Demonstrasi ahli yang dikombinasikan dengan diskusi interaktif.
• Eksperimen praktis dalam pengembangan agen otonom.
• Implementasi praktis menggunakan Antigravity, Gemini 3, dan alat cloud pendukung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Jika tim Anda memerlukan perilaku agen spesifik domain atau integrasi kustom, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan programnya.

Google Antigravity adalah kerangka canggih untuk eksperimen dengan agen jangka panjang dan perilaku interaktif yang muncul.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin merancang, menganalisis, dan mengoptimalkan agen yang mampu menyimpan memori, meningkat melalui umpan balik, dan berkembang selama jangka operasional yang panjang.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mendapatkan keterampilan untuk:

• Merancang struktur memori jangka panjang untuk keberlanjutan agen.
• Mengimplementasikan umpan balik yang efektif untuk membentuk perilaku agen.
• Mengevaluasi lintasan pembelajaran dan model drift.
• Mengintegrasikan mekanisme memori ke dalam ekosistem multi-agen yang kompleks.

Format Kursus

• Diskusi yang dipandu ahli disertai dengan demonstrasi teknis.
• Eksplorasi praktis melalui tantangan desain terstruktur.
• Aplikasi konsep ke lingkungan agen yang disimulasikan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika organisasi Anda memerlukan konten yang disesuaikan atau contoh kasus spesifik, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini.

Antigravity adalah platform pengembangan yang dirancang untuk membangun aplikasi berbasis AI dan agen pertama.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin membuat aplikasi nyata menggunakan agen AI otonom dalam lingkungan Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap:

• Mengembangkan aplikasi yang bergantung pada agen AI otonom dan koordinatif.
• Menggunakan IDE, editor, terminal, dan browser Antigravity untuk pengembangan end-to-end.
• Mengelola alur kerja multi-agen dengan Agent Manager.
• Menyatukan kemampuan agen ke dalam sistem perangkat lunak produksi.

Format Kursus

• Presentasi yang terpadu dengan demonstrasi mendalam.
• Latihan tangan praktek luas dan latihan terbimbing.
• Pekerjaan implementasi nyata di lingkungan langsung Antigravity.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk konten yang disesuaikan sesuai dengan tumpukan pengembangan Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun versi pelatihan yang disesuaikan.

Google Antigravity adalah lingkungan pengembangan berbasis agen yang dirancang untuk mengoptimalkan alur kerja insinyur melalui otomatisasi cerdas.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi pemula yang ingin menjelajahi dasar-dasar Antigravity dan memahami bagaimana lingkungan pengkodean berbasis agen meningkatkan produktivitas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Google Antigravity.
• Menavigasi dan memahami kedua tampilan Editor dan Manajer.
• Bekerja secara efektif dengan agen untuk mengotomatisasi tugas pengembangan sederhana.
• Menggunakan Antigravity untuk membuat, menyempurnakan, dan mengelola file proyek.

Format Kursus

• Penjelasan instruktur yang didukung oleh demonstrasi real-time.
• Latihan terbimbing fokus pada penggunaan langsung agen.
• Eksplorasi praktis fitur inti Antigravity dalam lingkungan lab yang terkontrol.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda memerlukan versi disesuaikan dari pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur program yang disesuaikan.

Google Antigravity adalah platform untuk membangun agen yang mampu berinteraksi dengan aplikasi web, lingkungan browser, dan alur kerja multi-surface.

Pelatihan langsung ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin membangun, mengotomatisasi, dan menguji alur kerja berbasis browser menggunakan Google Antigravity.

Setelah penyelesaian pelatihan, peserta akan mampu:

• Membuat agen yang berinteraksi dengan aplikasi web di permukaan browser.
• Mengotomatisasi alur kerja end-to-end melintasi konteks browser.
• Memvalidasi dan memecahkan masalah perilaku agen di lingkungan UI-dinamis.
• Mengimplementasikan strategi otomatisasi cross-surface menggunakan Antigravity.

Format Pelatihan

• Instruksi terarah yang didukung dengan demonstrasi.
• Aktivitas praktis dan latihan berbasis skenario.
• Implementasi alur kerja agen dalam lingkungan laboratorium interaktif.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk persyaratan pelatihan yang disesuaikan, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan kursus sesuai dengan tujuan Anda.

Antigravity adalah sebuah kerangka yang mewakili alur kerja pengembangan berbasis agen tingkat lanjut.

Pelatihan ini dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional dengan tingkat menengah hingga tinggi yang ingin memverifikasi, memvalidasi, dan mengamankan hasil yang dihasilkan oleh agen AI yang bekerja dalam lingkungan berbasis Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menilai keakuratan dan keamanan artefak kode yang dihasilkan agen.
• Menggunakan teknik terstruktur untuk memverifikasi tugas-tugas yang dieksekusi oleh agen.
• Menganalisis rekaman browser dan melacak aktivitas agen secara efektif.
• Mengaplikasikan prinsip-prinsip jaminan kualitas (QA) dan keamanan untuk memastikan keandalan alur kerja agen.

Format Kursus

• Penjelasan teknis dan diskusi yang dipandu instruktur.
• Latihan praktis yang fokus pada verifikasi alur kerja agen nyata.
• Pengujian dan validasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium terkontrol.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Penyesuaian skenario, alur kerja, dan contoh pengujian tersedia atas permintaan.