Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Memahami Arsitektur Google Antigravity

  • Prinsip desain berbasis agen
  • Peran antarmuka Editor dan Manager
  • Struktur ruang kerja dan konteks eksekusi

Menkonfigurasi Agen dan Kemampuan

  • Mengalokasikan peran dan spesialisasi agen
  • Menetapkan batas tugas dan tingkat otonomi
  • Memengelola keamanan dan izin untuk agen

Merancang Alur Kerja Multi-Agen

  • Perencanaan dan urutan alur kerja
  • Mengkoordinasikan agen latar belakang dan depan
  • Memilih pola rantai, delegasi, dan eskalasi

Bekerja dengan Antarmuka Manager (Mission-Control)

  • Memantau aktivitas agen yang aktif
  • Menafsirkan grafik, status, dan garis waktu eksekusi
  • Memasukkan intervensi, menimpa, atau mengarahkan ulang tugas agen

Menhasilkan dan Mengelola Artefak Antigravity

  • Daftar tugas, rencana kerja, dan jejak keputusan
  • Tangkapan layar, rekaman browser, dan tangkapan ruang kerja
  • Log audit dan metadata reproduktibilitas

Teknik Verifikasi dan Jaminan Kualitas

  • Memastikan keterlacakan dan transparansi
  • Memvalidasi akurasi keluaran agen
  • Menerapkan penjagaan (safe-guards) dan strategi failover

Integrasi Antigravity ke dalam Pipeline Rekayasa

  • Mendukung alur kerja CI/CD dan rilis
  • Berkolaborasi dengan alat DevOps yang ada
  • Memperluas tugas agen di antara tim dan lingkungan

Optimasi Lanjutan untuk Kolaborasi Multi-Agen

  • Menurunkan tindakan dan siklus yang berulang
  • Memanfaatkan metrik kinerja dan analitik
  • Merancang alur kerja yang tangguh dan adaptif

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep DevOps dan rekayasa platform modern
  • Pengalaman dengan alur kerja pengembangan yang dibantu AI
  • Pengenalan dengan sistem terdistribusi atau lingkungan cloud

Audience

  • Insinyur platform
  • Insinyur DevOps
  • Arsitek AI

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait