Hubungi Kami

Kerangka Materi

Memahami Arsitektur Google Antigravity

  • Prinsip desain berpusat pada agen (agent-first)
  • Peran antarmuka Editor dan Manager
  • Struktur workspace dan konteks eksekusi

Mengonfigurasi Agen dan Kemampuannya

  • Menugaskan peran dan spesialisasi agen
  • Mendefinisikan batasan tugas dan tingkat otonomi
  • Mengelola keamanan dan izin untuk agen

Merancang Alur Kerja Multi-Agen

  • Perencanaan dan urutan alur kerja
  • Mengoordinasikan agen latar belakang (background) dan agen latar depan (foreground)
  • Menggunakan pola rantai (chaining), delegasi, dan eskalasi

Bekerja dengan Antarmuka Manager (Mission-Control)

  • Memantau aktivitas agen secara langsung
  • Menafsirkan grafik, status, dan lini masa eksekusi
  • Mengintervensi, menimpa (overriding), atau mengalihkan tugas agen

Memproduksi dan Mengelola Artefak Antigravity

  • Daftar tugas, rencana kerja, dan jejak keputusan
  • Tangkapan layar, rekaman browser, dan tangkapan workspace
  • Log audit dan metadata reproduktibilitas

Teknik Verifikasi dan Jaminan Mutu

  • Memastikan keterlacakan (traceability) dan transparansi
  • Memvalidasi akurasi output agen
  • Menerapkan pengaman (safeguards) dan strategi failover

Integrasi Antigravity ke dalam Pipeline Rekayasa

  • Mendukung alur kerja CI/CD dan rilis
  • Berkolaborasi dengan alat DevOps yang ada
  • Skalabilitas tugas agen di antara tim dan lingkungan

Optimasi Lanjutan untuk Kolaborasi Multi-Agen

  • Men mengurangi aksi dan siklus yang redundan
  • Memanfaatkan metrik kinerja dan analitik
  • Merancang alur kerja yang tangguh dan adaptif

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep DevOps dan rekayasa platform modern
  • Pengalaman dengan alur kerja pengembangan yang dibantu AI
  • Kebiasaan dengan sistem terdistribusi atau lingkungan cloud

Target Audiens

  • Insinyur platform
  • Insinyur DevOps
  • Arsitek AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait