Kursus Pelatihan Membangun Pipelines AIOps dengan Alat Sumber Terbuka

Merancang Arsitektur AIOps Terbuka

• Gambaran umum komponen utama dalam pipelines AIOps terbuka
• Alur data dari ingestion hingga pengalarman
• Perbandingan alat dan strategi integrasi

Pengumpulan dan Agregasi Data

• Ingest data time-series dengan Prometheus
• Menangkap log dengan Logstash dan Beats
• Menormalisasi data untuk korelasi lintas sumber

Membangun Dasbor Observabilitas

• Visualisasi metrik dengan Grafana
• Membangun dasbor Kibana untuk analitik log
• Menggunakan kueri Elasticsearch untuk mengekstrak wawasan operasional

Deteksi Anomali dan Prediksi Insiden

• Mengekspor data observabilitas ke pipelines Python
• Melatih model ML untuk deteksi outlier dan peramalan
• Menerapkan model untuk inferensi langsung di pipelines observabilitas

Pengalarman dan Otomasi dengan Alat Terbuka

• Membuat aturan alarm Prometheus dan routing Alertmanager
• Memicu skrip atau alur kerja API untuk respons otomatis
• Menggunakan alat orkestrasi sumber terbuka (misalnya, Ansible, Rundeck)

Pertimbangan Integrasi dan Skalabilitas

• Menangani ingestion volume tinggi dan retensi jangka panjang
• Keamanan dan kontrol akses di stack sumber terbuka
• Menskalakan setiap lapisan secara independen: ingestion, pemrosesan, pengalarman

Aplikasi Dunia Nyata dan Ekstensi

• Studi kasus: penyetelan kinerja, pencegahan downtime, dan optimasi biaya
• Memperluas pipelines dengan alat tracing atau grafik layanan
• Praktik terbaik untuk menjalankan dan memelihara AIOps di produksi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya