Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengantar AIOps
- Apa itu AIOps dan mengapa penting
- Pemantauan tradisional vs. observabilitas berbasis AIOps
- Arsitektur AIOps dan komponen kunci
Pengumpulan dan Normalisasi Data Operasional
- Jenis data observabilitas: metrik, log, dan trace
- Ingest data dari berbagai sumber (server, container, cloud)
- Menggunakan agen dan exporter (Prometheus, Beats, Fluentd)
Korelasi Data dan Deteksi Anomali
- Korelasi deret waktu dan metode statistik
- Menggunakan model ML untuk deteksi anomali
- Mendeteksi insiden di sistem terdistribusi
Pemberitahuan dan Pengurangan Kebisingan
- Merancang aturan dan ambang batas peringatan cerdas
- Penekanan, deduplikasi, dan pengelompokan peringatan
- Integrasi dengan Alertmanager, Slack, PagerDuty, atau Opsgenie
Analisis Akar Masalah dan Visualisasi
- Menggunakan dasbor untuk memvisualisasikan metrik dan mendeteksi tren
- Menjelajahi peristiwa dan linimasa untuk RCA
- Melacak masalah di berbagai lapisan dengan alat tracing terdistribusi
Otomasi dan Remediasi
- Memicu skrip atau alur kerja otomatis dari insiden
- Integrasi dengan sistem ITSM (ServiceNow, Jira)
- Kasus penggunaan: self-healing, scaling, traffic rerouting
Platform AIOps Sumber Terbuka dan Komersial
- Tinjauan alat: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, Dynatrace
- Kriteria evaluasi untuk memilih platform AIOps
- Demo dan praktik langsung dengan tumpukan yang dipilih
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep operasi TI dan pemantauan sistem
- Pengalaman dengan alat pemantauan atau dasbor
- Keterampilan dengan format log dan metrik dasar
Audience
- Tim operasi yang bertanggung jawab atas infrastruktur dan aplikasi
- Site Reliability Engineers (SRE)
- Tim pemantauan dan observabilitas TI
