Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar ke AIOps dengan Alat Sumber Terbuka
- Ringkasan konsep dan manfaat AIOps
- Prometheus dan Grafana dalam stack observability
- Di mana ML masuk ke dalam AIOps: analitik prediktif vs. reaktif
Menyiapkan Prometheus dan Grafana
- Instalasi dan konfigurasi Prometheus untuk pengumpulan time series
- Membuat dashboard di Grafana menggunakan metrik real-time
- Menjelajahi exporter, relabeling, dan penemuan layanan
Pra-pengolahan Data untuk ML
- Mengekstrak dan mentransformasi metrik Prometheus
- Mempersiapkan dataset untuk deteksi anomali dan peramalan
- Menggunakan transformasi Grafana atau pipa Python
Menerapkan Machine Learning untuk Deteksi Anomali
- Model ML dasar untuk deteksi outlier (misalnya, Isolation Forest, One-Class SVM)
- Melatih dan mengevaluasi model pada data time series
- Visualisasi anomali di dashboard Grafana
Metrik ML dengan Forecasting
- Membuat model peramalan sederhana (ARIMA, Prophet, pengantar LSTM)
- Meramal beban sistem atau penggunaan sumber daya
- Menggunakan prediksi untuk alarm dini dan keputusan skalabilitas
Integrasi ML dengan Peringatan dan Otomatisasi
- Menentukan aturan peringatan berdasarkan output ML atau ambang batas
- Menggunakan Alertmanager dan routing notifikasi
- Memicu script atau alur kerja otomatisasi saat deteksi anomali
Skalabilitas dan Operasionalisasi AIOps
- Integrasi dengan alat observability eksternal (misalnya, ELK stack, Moogsoft, Dynatrace)
- Mengoperasionalisasi model ML dalam pipa observability
- Praktik terbaik untuk AIOps pada skala besar
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep monitoring sistem dan observability
- Pengalaman menggunakan Grafana atau Prometheus
- Kesadaran akan Python dan prinsip dasar machine learning
Audience
- Insinyur observability
- Tim infrastruktur dan DevOps
- Arsitek platform monitoring dan insinyur ketangguhan situs (SREs)
14 Jam
