Pelatihan PostgreSQL di Indonesia

PostgresAI adalah platform yang memungkinkan tim database untuk melakukan cloning, pengujian, dan optimasi lingkungan PostgreSQL menggunakan otomatisasi berbasis AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan insinyur database tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan PostgresAI di skala enterprise untuk monitoring database, cloning, dan optimasi berbasis AI.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan mengonfigurasi PostgresAI di lingkungan enterprise.
• Mengintegrasikan PostgresAI dengan pipeline CI/CD dan kluster PostgreSQL.
• Memanfaatkan wawasan berbasis AI untuk optimasi query dan tuning kinerja.
• Mengimplementasikan pengendalian tata kelola, audit, dan keamanan data untuk lingkungan yang di-clone.

Format Pelatihan

• Diskusi interaktif dan presentasi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan pengaturan.

PostgreSQL adalah database relasional open-source yang kuat yang dapat ditingkatkan dengan kemampuan AI untuk kecerdasan data perusahaan, analitik prediktif, dan otomatisasi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada para insinyur data tingkat menengah hingga tingkat lanjut, DBA, dan arsitek solusi yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem AI tingkat perusahaan yang memanfaatkan PostgreSQL.

Dengan menyelesaikan program ini, peserta akan mendapatkan keahlian untuk:

• Mengintegrasikan model AI dan kemampuan pencarian vektor langsung ke dalam PostgreSQL.
• Menyebarkan arsitektur yang dioptimalkan untuk AI untuk beban kerja perusahaan berkapasitas tinggi.
• Mengimplementasikan tata kelola, audit, dan kepatuhan yang kuat untuk pipa data AI.
• Memanfaatkan kerangka kerja AI open-source dan proprietary secara aman dalam lingkungan PostgreSQL.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kasus perusahaan.
• Latihan praktis dan laboratorium dunia nyata.
• Implementasi langsung dalam lingkungan PostgreSQL hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Postgres adalah database relasional open-source canggih yang dapat menjadi dasar untuk sistem berbasis AI dan aplikasi kecerdasan data.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur (online atau tatap muka), ditujukan bagi profesional database dan pengembang tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan, mengelola, dan mengoptimalkan kemampuan AI secara langsung dalam Postgres.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi ekstensi Postgres untuk beban kerja AI.
• Menerapkan embeding dan pencarian kesamaan menggunakan pgvector.
• Mengintegrasikan LLM open source dan proprietary dengan Postgres untuk wawasan real-time.
• Mengoptimalkan Postgres untuk menangani kueri dan alur kerja berbasis AI.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk membuat database, menulis kueri SQL, memanipulasi data, dan mengelola tabel menggunakan perintah SQL dan PGAdmin. Kursus ini juga memberikan pengantar dasar tentang ekstensi Timescale untuk data time-series.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip database relasional dan arsitektur PostgreSQL.
• Menginstal, mengonfigurasi, dan menavigasi PostgreSQL dan PGAdmin.
• Menulis dan menjalankan kueri SQL untuk seleksi data, penyaringan, pengelompokan, dan join.
• Memanipulasi data dengan pernyataan SQL dan mengelola objek database.
• Membuat dan mengelola tampilan (views) serta menjelajahi ekstensi PostgreSQL seperti Timescale.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang dan administrator tingkat menengah yang ingin memanfaatkan fitur-fitur terbaru dan peningkatan di PostgreSQL 16.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen PostgreSQL 16.
• Menggunakan fitur SQL tingkat lanjut dan ekstensi PostgreSQL.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan kontrol akses.
• Melakukan tugas-tugas administrasi basis data, termasuk cadangan, pemulihan, dan pemantauan.
• Mengoptimalkan kinerja basis data melalui strategi tuning dan indeks.
• Memanfaatkan alat bawaan PostgreSQL untuk high availability dan replikasi.
• Mengintegrasikan PostgreSQL dengan kerangka kerja pengembangan aplikasi modern.

Kursus ini memberikan pengetahuan penting yang diperlukan untuk menginstal, mengonfigurasi, serta mengelola basis data PostgreSQL secara efektif. Peserta akan mempelajari cara mengatur keamanan pengguna, melakukan proses pencadangan dan pemulihan data, mengelola log sistem, serta menyetel parameter dasar pada sistem tersebut. Melalui latihan praktik, para peserta akan mengerjakan tugas-tugas administrasi nyata dan mempersiapkan diri untuk topik-topik lanjutan seperti optimalisasi performa dan replikasi.

Mengelola serta mengembangkan basis data PostgreSQL memerlukan pemahaman mendalam mengenai optimisasi kinerja, replikasi basis data, dan pengelolaan koneksi. Pelatihan ini mencakup aspek administrasi server, dasar-dasar SQL, antarmuka klien, pemrograman di sisi server, serta struktur internal PostgreSQL. Melalui praktik langsung, para administrator basis data dan pengembang akan mampu mengoptimalkan eksekusi kueri, mengelola proses pencadangan, mengonfigurasi sistem pemantauan, serta menyusun konfigurasi produksi yang andal untuk lingkungan PostgreSQL skala perusahaan.

Kursus ini menyediakan interaksi programatik dengan basis data PostgreSQL. Pelajari teknik, sintaks, dan struktur yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi berkualitas menggunakan backend PostgreSQL. Pelatihan ini juga mencakup SQL Tuning yang membahas praktik terbaik untuk menulis SQL yang efisien.

Audience target termasuk pengembang yang ingin menggunakan atau memperluas PostgreSQL, serta arsitek basis data.

Pelatihan ini ditujukan bagi para Administrator Basis Data dan Arsitek yang ingin mempelajari PostgreSQL secara mendasar.

Anda akan mempelajari arsitektur PostgreSQL, proses instalasi, perancangan basis data serta cara melakukan pencadangan dan pemulihan basis data dalam PostgreSQL.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau online), peserta akan mempelajari aspek umum dan lanjutan dari PostgreSQL, termasuk administrasi, peningkatan kinerja, pengembangan tingkat lanjut, dan replikasi saat mereka melalui serangkaian latihan praktik langsung yang melibatkan setup, konfigurasi, pengujian, penyebaran, dan pemecahan masalah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan teknik administrasi tingkat lanjut untuk mengonfigurasi dan mengelola server PostgreSQL.
• Memoptimalisasi database dan kueri untuk kinerja maksimum.
• Mereplikasi dan memperluas skala server PostgreSQL.

Pelatihan ini ditujukan bagi para Administrator Basis Data dan Arsitek yang ingin menyetel Basis Data PostgreSQL agar berkinerja optimal. Anda akan mempelajari cara mencatat proses beban kerja yang lambat serta mengidentifikasi penyebab masalah pada query. Topik ini juga mencakup parameter-parameter penting yang perlu disetel guna memperoleh kinerja maksimal.

Pelatihan ini dirancang khusus bagi para Administrator Basis Data dan Arsitek yang ingin mempelajari berbagai alat serta teknik dalam mengimplementasikan proses Backup, menjaga Keandalan Sistem, serta meningkatkan Keamanan Basis Data pada PostgreSQL.
Selain itu, Anda juga akan belajar cara mengidentifikasi kueri lambat, memantau performa basis data, serta menyesuaikan konfigurasi PostgreSQL agar berjalan lebih efisien.

Mencapai deployment PostgreSQL dengan zero-downtime memerlukan Streaming Replication dan manajemen failover otomatis yang ahli. Kursus ini mencakup replication sinkron dan asinkron, cascaded replication, pengarsipan log transaksi, base backup, serta pemantauan konfigurasi streaming. Pelajari cara deploying pgpool-II untuk connection pooling, setup high availability otomatis, dan keandalan database tingkat produksi untuk lingkungan enterprise kritis yang melayani aplikasi bisnis dengan lalu lintas tinggi.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para administrator basis data serta sistem yang ingin memanfaatkan PostgreSQL dalam mengelola data berskala besar sekaligus mengoptimalkan sistem mereka agar memiliki ketersediaan tinggi dan kinerja maksimal.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi PostgreSQL.
• Memahami fitur serta arsitektur PostgreSQL.
• Mempelajari cara melakukan operasi basis data menggunakan SQL.
• Melakukan backup dan pemulihan basis data guna mencegah kehilangan data.
• Mengonfigurasi server agar memiliki ketersediaan tinggi.
• Mempelajari alat serta teknik penyesuaian kinerja tingkat tinggi.
• Menjelajahi berbagai alat eksternal untuk pemantauan dan analisis sistem.

Kursus ini mencakup dasar-dasar ekstensi server PostgreSQL dan pustaka yang digunakan untuk mengintegrasikan teknik AI ke dalam sistem database, termasuk: pencarian kesamaan/semantik berdasarkan vektor embedding, kueri Text-to-SQL, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Mahasiswa akan belajar cara menginstal PgVector dan PgAI, menghasilkan dan memuat vektor embedding, membuat indeks vektor, mengimplementasikan pencarian semantik dan RAG, serta mengembangkan aplikasi Text-to-SQL menggunakan LangChain dengan Python/JavaScript. Demonstrasi dan praktik langsung memperkuat konsep inti dan keterampilan praktis.

Pelatihan praktis ini berfokus pada aspek-aspek praktis dari penyetelan kinerja di PostgreSQL. Peserta akan belajar menganalisis eksekusi query, mengoptimalkan indeks, menyesuaikan parameter memori dan sistem, serta memantau beban kerja secara efektif. Skenario dunia nyata dan latihan langsung menunjukkan cara mengidentifikasi dan menyelesaikan lempeng-lempeng pada tingkat database maupun sistem.

Pelatihan ini memberikan penjelasan mendalam mengenai mekanisme replikasi, ketersediaan tinggi, serta pengelolaan kluster dalam PostgreSQL. Peserta akan mempelajari cara membuat dan mengelola lingkungan multi-node, mengonfigurasi otomatisasi failover, serta menerapkan strategi pembalancing beban dan pengelompokan koneksi. Selain itu, terdapat praktikum replikasi langsung dan simulasi proses pemulihan data.

Pelatihan intensif ini selama 1 hari dengan praktik langsung fokus pada desain dan implementasi basis data terdistribusi menggunakan ekstensi Citus untuk PostgreSQL.
Peserta akan belajar cara memecah (shard) dataset yang besar, mengelola kueri terdistribusi, dan membangun kluster PostgreSQL yang skalabel dan toleran kesalahan.
Contoh nyata dan praktikum menunjukkan penyetelan kinerja, integrasi replikasi, dan manajemen beban kerja terdistribusi