DeepSeek Pelatihan Daring di Indonesia

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dikonduksi oleh instruktur dan ditujukan untuk arsitek, perencana kota, dan profesional desain tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan AI dalam proses desain mereka, mulai dari konsep hingga hasil akhir.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggenerasi iterasi desain menggunakan alat generasi teks ke video dan gambar yang dipacu AI.
• Menggunakan AI untuk membuat rencana lantai, potongan, elevasi, dan pemilihan bahan.
• Memastikan kelengkapan dengan peraturan menggunakan validasi desain yang dipacu AI.
• Mengintegrasikan alur kerja AI ke dalam Revit dan alat pengelolaan lainnya.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemerintah tingkat lanjut dan ahli kebijakan yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk tata kelola berbasis data dan inovasi kebijakan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk analisis kebijakan dan pengambilan keputusan strategis.
• Memotomatisasi laporan pemerintah dan meningkatkan transparansi data.
• Mengaplikasikan wawasan berbasis AI untuk inovasi sektor publik.
• Meningkatkan partisipasi masyarakat melalui solusi berbasis AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk peneliti, ilmuwan, dan analis data tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan DeepSeek AI untuk mempercepat penemuan di bidang masing-masing.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk tinjauan literatur dan sintesis pengetahuan yang komprehensif.
• Mengotomatisasi ekstraksi data dan pengujian hipotesis dengan model yang didorong oleh AI.
• Memanfaatkan DeepSeek AI untuk analisis prediktif dalam penelitian ilmiah.
• Membuat laporan dan publikasi ilmiah yang terstruktur dengan bantuan AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang robotik, dan spesialis otomatisasi yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk membangun agen AI cerdas dan sistem autonom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model AI DeepSeek.
• Mengintegrasikan DeepSeek ke dalam agen AI untuk pemutusan keputusan dan otomatisasi.
• Mengaplikasikan teknik belajar memperkuat untuk melatih sistem autonom.
• Mengembangkan agen autonom yang didukung AI di lingkungan dunia nyata.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional HR, rekruter, dan tim analitik orang dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AI DeepSeek untuk otomatisasi dan optimasi proses HR.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melaksanakan penyaringan dan peringkat resume berbasis AI.
• Memanfaatkan DeepSeek untuk analisis sentimen karyawan dan wawasan keterlibatan.
• Meningkatkan perencanaan tenaga kerja dengan analitik prediktif.
• Mengintegrasikan AI DeepSeek ke dalam alur kerja HR untuk otomatisasi dan efisiensi.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan langsung oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk para profesional hukum tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek AI untuk meningkatkan efisiensi dalam penelitian hukum, analisis kontrak, dan otomatisasi dokumen.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk pemeriksaan kontrak dan otomatisasi dokumen hukum.
• Meningkatkan penelitian hukum dengan analisis kasus hukum berbasis AI.
• Mengimplementasikan ringkasan berbasis AI untuk dokumen hukum.
• Mengotomatisasi tugas-tugas hukum berulang menggunakan DeepSeek AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek AI untuk analisis keuangan dan pengambilan keputusan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk peramalan keuangan dan analisis tren.
• Mengotomatiskan penilaian risiko menggunakan wawasan yang didorong AI.
• Mengenerate laporan keuangan yang dipower oleh AI dengan lebih efisien.
• Mengintegrasikan DeepSeek AI ke dalam alur kerja keuangan yang ada.

Ini pelatihan yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mengimplementasikan DeepSeek AI untuk otomatisasi dukungan pelanggan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengintegrasikan DeepSeek AI ke dalam sistem chatbot.
• Mengotomatiskan tanggapan dukungan pelanggan dengan AI.
• Menganalisis dan meningkatkan interaksi pelanggan menggunakan wawasan yang didorong oleh AI.
• Mengoptimalkan alur kerja chatbot untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur dan diselenggarakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemasaran digital pemula yang ingin meningkatkan strategi pemasaran mereka dengan otomatisasi AI dan wawasan berbasis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan DeepSeek untuk menghasilkan konten pemasaran berkualitas tinggi.
• Mengautomasikan interaksi dan distribusi konten media sosial.
• Menganalisis data audiens untuk meningkatkan pemasaran dan personalisasi.
• Mengintegrasikan alat yang dipacu AI ke dalam alur kerja pemasaran mereka.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur dan ditujukan kepada profesional lingkungan hidup tingkat menengah, peneliti, dan pengembang AI yang ingin menggunakan DeepSeek untuk menerapkan analisis berbasis AI untuk keberlanjutan, pemodelan prediktif untuk tindakan iklim, dan aplikasi AI bertanggung jawab untuk kebaikan sosial.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menggunakan model DeepSeek untuk analisis data terkait keberlanjutan.
• Menerapkan AI untuk pemodelan perubahan iklim, optimasi sumber daya, dan pemantauan keanekaragaman hayati.
• Mengembangkan solusi berbasis AI untuk dampak sosial dan tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs).
• Memastikan praktik AI bertanggung jawab dalam aplikasi keberlanjutan.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur untuk peneliti AI, pengembang, dan ilmuwan data tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan kemampuan multimodal DeepSeek untuk pembelajaran multimodal, otomatisasi AI, dan pengambilan keputusan yang maju.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan multimodal AI DeepSeek untuk aplikasi teks, gambar, dan audio.
• Mengembangkan solusi AI yang mengintegrasikan berbagai jenis data untuk wawasan yang lebih kaya.
• Memoptimalkan dan menyesuaikan model DeepSeek untuk pembelajaran multimodal.
• Mengaplikasikan teknik multimodal AI pada kasus penggunaan industri dunia nyata.

Pelatihan langsung dan dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis bisnis, manajer, dan pembuat keputusan level menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk pemodelan prediktif, visualisasi data, dan pengambilan keputusan strategis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan.
• Menerapkan pemodelan prediktif untuk peramalan bisnis.
• Otomatisasi laporan dan alur kerja inteligensi bisnis.
• Memperkuat pengambilan keputusan dengan analitik yang didukung AI.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional bisnis, pendidik, dan pemasar dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan DeepSeek dengan PowerPoint untuk memautomatisasi dan mengoptimalkan presentasi mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memautomatisasi pembuatan konten berbasis teks di slide PowerPoint menggunakan DeepSeek.
• Menghasilkan visual dan infografik berbasis data yang diproduksi oleh model DeepSeek.
• Menggunakan AI untuk merangkum laporan panjang dan mengubahnya menjadi slide siap presentasi.
• Integrasi DeepSeek dengan PowerPoint untuk presentasi yang lebih efisien dan dinamis.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional pemasaran tingkat menengah hingga mahir yang ingin mempelajari penerapan DeepSeek dalam analisis data waktu nyata, prediksi perilaku pelanggan, dan manajemen kampanye pemasaran otomatis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menerapkan model DeepSeek untuk menganalisis data pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran.
• Memanfaatkan AI untuk segmentasi audiens dan pemasaran yang dipersonalisasi.
• Mengintegrasikan DeepSeek dengan alat otomatisasi pemasaran untuk manajemen kampanye.
• Menerapkan analisis prediktif untuk memprediksi perilaku pelanggan dan meningkatkan upaya targeting.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pemuat isi, pemasar, dan profesional media tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk menulis yang dibantu AI, pengenalan media otomatis, dan alur kerja produksi konten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengenerate konten teks berkualitas tinggi menggunakan model DeepSeek.
• Mengautomasikan alur kerja pembuatan konten untuk blog, media sosial, dan kampanye pemasaran.
• Mengintegrasikan alat AI ke dalam sistem manajemen konten yang ada.
• Meningkatkan kreativitas dan efisiensi dengan ideasi dan struktur yang didorong oleh AI.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk pengajar, pelatih, dan desainer instruksional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan model DeepSeek AI untuk meningkatkan keterlibatan siswa, memudahkan penilaian, dan mengotomatiskan konten pendidikan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk membuat pengalaman belajar yang disesuaikan.
• Mengotomatiskan penilaian dan umpan balik dengan alat penilaian yang didukung AI.
• Menggenerasi konten pendidikan berkualitas tinggi dengan model DeepSeek.
• Mengintegrasikan AI ke dalam platform LMS untuk pengelolaan belajar yang lebih baik.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka), ditujukan kepada profesional cybersecurity tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk deteksi ancaman dan otomatisasi tingkat lanjut.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk deteksi dan analisis ancaman secara real-time.
• Menerapkan teknik deteksi anomalai yang didorong oleh AI.
• Mengautomasikan pemantauan dan tanggapan keamanan menggunakan DeepSeek.
• Mengintegrasikan DeepSeek ke dalam kerangka kerja keamanan cyber yang ada.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, profesional kreatif, dan pengembang tingkat lanjut yang ingin menjelajahi teknik AI generatif, menerapkan alur kerja kreatif yang didukung AI, dan mengembangkan aplikasi menggunakan model DeepSeek.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami kinerja AI generatif model DeepSeek.
• Membuat teks, gambar, dan konten kreatif menggunakan AI.
• Menoptimalkan keluaran yang dihasilkan AI untuk aplikasi kreatif yang berbeda.
• Mengembangkan alat yang didukung AI untuk cerita, desain, dan media.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan DeepSeek kinerja model, meminimalkan latensi, dan menerapkan solusi AI secara efisien menggunakan praktik modern MLOps.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Optimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
• Terapkan praktik terbaik untuk MLOps dan versi model.
• Terapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan lokal.
• Pantau, kelola, dan tingkatkan solusi AI secara efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, berlangsung dalam format pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para insinyur AI, pengembang, dan analis data tingkat lanjut yang ingin memahami strategi prompt engineering untuk memaksimalkan efektivitas DeepSeek LLM dalam aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat prompt tingkat lanjut untuk memaksimalkan respons AI.
• Mengontrol dan menyesuaikan teks yang dihasilkan oleh AI untuk keakuratan dan konsistensi.
• Menggunakan teknik rantai prompt dan manajemen konteks.
• Memitigasi bias dan meningkatkan penggunaan AI etis dalam prompt engineering.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur, ilmuwan data, dan peneliti tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Math untuk memecahkan persamaan kompleks dan DeepSeek Vision untuk pemrosesan gambar berbasis AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan DeepSeek Math untuk pemecahan masalah yang didukung oleh AI.
• Mengaplikasikan DeepSeek Vision untuk analisis gambar dan deteksi objek.
• Mengintegrasikan alat matematika dan visual berbasis AI ke dalam aplikasi.
• Mengoptimalkan model AI untuk akurasi dan efisiensi.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk arsitek AI tingkat lanjut, pengembang perusahaan, dan CTO yang ingin mengimplementasikan, mengoptimasi, dan menskalakan model DeepSeek dalam lingkungan bisnis sambil memastikan keamanan, keteraturan, dan praktik AI etis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model DeepSeek dalam lingkungan perusahaan.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja dan skalabilitas.
• Memastikan keamanan data dan keteraturan dalam aplikasi AI.
• Mengimplementasikan praktik AI etis dalam solusi bisnis.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, insinyur mesin pembelajaran dan pengembang yang ingin menyempurnakan model DeepSeek LLM untuk menciptakan aplikasi AI khusus yang disesuaikan dengan industri, domain, atau kebutuhan bisnis tertentu.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model DeepSeek, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Menyiapkan dataset dan memproses data untuk menyempurnakan.
• Menyempurnakan DeepSeek LLM untuk aplikasi domain khusus.
• Mengoptimasi dan men-deploy model yang disempurnakan secara efisien.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur data, dan tim perangkat lunak yang ingin menerapkan DeepSeek Coder untuk pengembangan, otomatisasi, dan optimasi perangkat lunak berbantu AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu melaksanakan:

• Menerapkan generasi dan pengoptimalan kode berbantu AI dalam proyek skala besar.
• Menggunakan pemecahan masalah yang dipower AI untuk meningkatkan keandalan perangkat lunak.
• Mengintegrasikan DeepSeek Coder ke dalam pipa DevOps dan CI/CD.
• Menggunakan AI untuk otomatisasi cerdas dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan DeepSeek APIs untuk membangun aplikasi berbasis AI.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti kemampuan DeepSeek APIs.
• Mengintegrasikan DeepSeek APIs ke dalam aplikasi.
• Menerapkan otomatisasi dan chatbot berbasis AI.
• Mengoptimalkan kinerja API dan mengelola pemanggilan API secara efektif.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan oleh instruktur dan dapat dilakukan Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional non-teknis dan wirausaha pemula yang ingin memanfaatkan model-model open-source DeepSeek untuk penciptaan konten, otomatisasi, dan keintelan bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI tanpa kode dan aplikasinya di bidang bisnis.
• Menggunakan model DeepSeek untuk generasi konten dan otomatisasi.
• Mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada menggunakan platform seperti Zapier, Make, dan Notion.
• Menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan yang dapat diambil tindakannya menggunakan AI.
• Mengembangkan strategi yang didorong oleh AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Ini adalah pelatihan yang dipimpin oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penulisan kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan dan batasan DeepSeek Coder.
• Membuat potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
• Menggunakan DeepSeek Coder untuk memeriksa dan memoptimalkan kode.
• Mengotomatisasi tugas pemrograman berulang dengan alat AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk peserta level pemula yang ingin memahami dasar-dasar model bahasa besar, menjelajahi kerja DeepSeek LLM dan model-model spesifiknya, dan menemukan aplikasi praktis dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dasar model bahasa besar (LLMs).
• Memahami arsitektur dan fungsi DeepSeek LLM, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Mengenali aplikasi praktis DeepSeek LLM dalam berbagai konteks bisnis.
• Mengimplementasikan proyek dasar menggunakan DeepSeek LLM untuk tugas sehari-hari.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI dan arsitektur serta aplikasi DeepSeek.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar AI dan LLM.
• Jelajahi arsitektur DeepSeek dan kasus penggunaannya.
• Terapkan konsep dasar AI ke skenario dunia nyata.
• Dapatkan wawasan tentang pertimbangan etika dalam pengembangan AI.