Kursus Pelatihan DeepSeek for Customer Support Automation
DeepSeek AI adalah model bahasa yang kuat yang dapat meningkatkan otomatisasi dukungan pelanggan dengan memungkinkan chatbot yang didukung AI, analisis sentimen, dan penanganan pertanyaan otomatis.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menerapkan DeepSeek AI untuk otomatisasi dukungan pelanggan.
Setelah selesai pelatihan ini, peserta dapat:
- Mengintegrasikan DeepSeek AI ke dalam sistem chatbot.
- Mengotomatiskan respons dukungan pelanggan dengan AI.
- Menganalisis dan meningkatkan interaksi pelanggan menggunakan wawasan yang didukung AI.
- Memperbaiki alur kerja chatbot untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.
Format Kursus
- Pembahasan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangani di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Penerapan AI di Dukaungan Pelanggan
- Perkembangan dukungan pelanggan yang didukung oleh AI
- Manfaat otomatisasi berbasis AI
- Tinjauan kapasitas DeepSeek AI
Memahami DeepSeek AI untuk Dukungan Pelanggan
- Apa itu DeepSeek AI?
- Cara DeepSeek meningkatkan interaksi pelanggan
- Kasus penggunaan DeepSeek AI dalam otomatisasi dukungan
Membangun Chatbot AI dengan DeepSeek
- Mengatur DeepSeek AI untuk integrasi chatbot
- Membuat tanggapan otomatis yang cerdas
- Menangani pertanyaan umum dan pertanyaan pelanggan
Analisis Sentimen dan Wawasan Pelanggan
- Menggunakan DeepSeek untuk analisis sentimen
- Meningkatkan tanggapan chatbot berdasarkan emosi pelanggan
- Menarik wawasan penting dari interaksi pelanggan
Mengintegrasikan DeepSeek AI dengan Platform Dukungan
- Menghubungkan DeepSeek AI dengan platform chatbot yang ada
- Integrasi API untuk penanggulangan tiket dan dukungan otomatis
- Best practices untuk penempatan AI yang lancar
Memperbaiki Dukungan Pelanggan yang Dikuasai AI
- Menguji dan memperbaiki tanggapan yang dihasilkan oleh AI
- Membangun keseimbangan antara otomatisasi dan intervensi manusia
- Memantau kinerja AI dan kepuasan pelanggan
Kewajaran, Etika, dan AI yang Bertanggung Jawab dalam Otomatisasi Dukungan
- Memastikan AI sesuai dengan praktik dukungan etis
- Mengatasi masalah privasi dan keamanan data
- Membangun kepercayaan dengan interaksi yang didukung oleh AI
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang alur kerja dukungan pelanggan
- Kenyamanan dengan chatbot dan alat otomatisasi (direkomendasikan tetapi tidak wajib)
Peserta
- Tim dukungan pelanggan
- Profesional bisnis
- Ahli TI yang ingin mengotomatiskan interaksi pelanggan
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan DeepSeek for Customer Support Automation - Pemesanan
Kursus Pelatihan DeepSeek for Customer Support Automation - Penyelidikan
DeepSeek for Customer Support Automation - Permintaan Konsultasi
Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Kursus Pengkodean Berkuasa AI dengan DeepSeek Coder
14 JamPelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur data, dan tim perangkat lunak yang ingin menerapkan DeepSeek Coder untuk pengembangan, otomatisasi, dan optimasi perangkat lunak berbantu AI.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu melaksanakan:
- Menerapkan generasi dan pengoptimalan kode berbantu AI dalam proyek skala besar.
- Menggunakan pemecahan masalah yang dipower AI untuk meningkatkan keandalan perangkat lunak.
- Mengintegrasikan DeepSeek Coder ke dalam pipa DevOps dan CI/CD.
- Menggunakan AI untuk otomatisasi cerdas dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak.
Optimasi dan Implementasi Model Lanjutan
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan DeepSeek kinerja model, meminimalkan latensi, dan menerapkan solusi AI secara efisien menggunakan praktik modern MLOps.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Optimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
- Terapkan praktik terbaik untuk MLOps dan versi model.
- Terapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan lokal.
- Pantau, kelola, dan tingkatkan solusi AI secara efektif.
Advanced Prompt Engineering untuk DeepSeek LLM
14 JamPelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, berlangsung dalam format pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para insinyur AI, pengembang, dan analis data tingkat lanjut yang ingin memahami strategi prompt engineering untuk memaksimalkan efektivitas DeepSeek LLM dalam aplikasi dunia nyata.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Membuat prompt tingkat lanjut untuk memaksimalkan respons AI.
- Mengontrol dan menyesuaikan teks yang dihasilkan oleh AI untuk keakuratan dan konsistensi.
- Menggunakan teknik rantai prompt dan manajemen konteks.
- Memitigasi bias dan meningkatkan penggunaan AI etis dalam prompt engineering.
Membangun Aplikasi AI dengan DeepSeek APIs
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan DeepSeek APIs untuk membangun aplikasi berbasis AI.
Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengerti kemampuan DeepSeek APIs.
- Mengintegrasikan DeepSeek APIs ke dalam aplikasi.
- Menerapkan otomatisasi dan chatbot berbasis AI.
- Mengoptimalkan kinerja API dan mengelola pemanggilan API secara efektif.
Membangun Solusi AI Perusahaan dengan Model DeepSeek
14 JamPelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk arsitek AI tingkat lanjut, pengembang perusahaan, dan CTO yang ingin mengimplementasikan, mengoptimasi, dan menskalakan model DeepSeek dalam lingkungan bisnis sambil memastikan keamanan, keteraturan, dan praktik AI etis.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengimplementasikan model DeepSeek dalam lingkungan perusahaan.
- Mengoptimalkan model AI untuk kinerja dan skalabilitas.
- Memastikan keamanan data dan keteraturan dalam aplikasi AI.
- Mengimplementasikan praktik AI etis dalam solusi bisnis.
DeepSeek untuk Pembuatan Konten Otomatis
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pembuat konten, pemasar, dan profesional media tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk penulisan bantu AI, generasi media otomatis, dan alur kerja produksi konten.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menghasilkan konten teks berkualitas tinggi menggunakan model DeepSeek.
- Mengotomatiskan alur kerja pembuatan konten untuk blog, media sosial, dan kampanye pemasaran.
- Mengintegrasikan alat AI ke dalam sistem manajemen konten yang ada.
- Meningkatkan kreativitas dan efisiensi dengan ideasi dan struktur bertenaga AI.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 JamPelatihan ini, yang dilaksanakan oleh instruktur dan dapat dilakukan Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional non-teknis dan wirausaha pemula yang ingin memanfaatkan model-model open-source DeepSeek untuk penciptaan konten, otomatisasi, dan keintelan bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar AI tanpa kode dan aplikasinya di bidang bisnis.
- Menggunakan model DeepSeek untuk generasi konten dan otomatisasi.
- Mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada menggunakan platform seperti Zapier, Make, dan Notion.
- Menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan yang dapat diambil tindakannya menggunakan AI.
- Mengembangkan strategi yang didorong oleh AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.
DeepSeek Coder untuk Pemrograman Berbantuan AI
14 JamIni adalah pelatihan yang dipimpin oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penulisan kode.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami kemampuan dan batasan DeepSeek Coder.
- Membuat potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
- Menggunakan DeepSeek Coder untuk memeriksa dan memoptimalkan kode.
- Mengotomatisasi tugas pemrograman berulang dengan alat AI.
DeepSeek untuk Keamanan Siber dan Deteksi Ancaman
14 JamPelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka), ditujukan kepada profesional cybersecurity tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk deteksi ancaman dan otomatisasi tingkat lanjut.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Menggunakan DeepSeek AI untuk deteksi dan analisis ancaman secara real-time.
- Menerapkan teknik deteksi anomalai yang didorong oleh AI.
- Mengautomasikan pemantauan dan tanggapan keamanan menggunakan DeepSeek.
- Mengintegrasikan DeepSeek ke dalam kerangka kerja keamanan cyber yang ada.
DeepSeek for Education and Training
14 JamPelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk pengajar, pelatih, dan desainer instruksional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan model DeepSeek AI untuk meningkatkan keterlibatan siswa, memudahkan penilaian, dan mengotomatiskan konten pendidikan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menggunakan DeepSeek AI untuk membuat pengalaman belajar yang disesuaikan.
- Mengotomatiskan penilaian dan umpan balik dengan alat penilaian yang didukung AI.
- Menggenerasi konten pendidikan berkualitas tinggi dengan model DeepSeek.
- Mengintegrasikan AI ke dalam platform LMS untuk pengelolaan belajar yang lebih baik.
DeepSeek: Generative AI dan Aplikasi Kreatif
14 JamPelatihan ini yang diketuai instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, profesional kreatif, dan pengembang tingkat lanjut yang ingin menjelajahi teknik AI generatif, menerapkan alur kerja kreatif yang didukung AI, dan mengembangkan aplikasi menggunakan model DeepSeek.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Memahami kinerja AI generatif model DeepSeek.
- Membuat teks, gambar, dan konten kreatif menggunakan AI.
- Menoptimalkan keluaran yang dihasilkan AI untuk aplikasi kreatif yang berbeda.
- Mengembangkan alat yang didukung AI untuk cerita, desain, dan media.
DeepSeek Math & Vision
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur, ilmuwan data, dan peneliti tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Math untuk memecahkan persamaan kompleks dan DeepSeek Vision untuk pemrosesan gambar berbasis AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memanfaatkan DeepSeek Math untuk pemecahan masalah yang didukung oleh AI.
- Mengaplikasikan DeepSeek Vision untuk analisis gambar dan deteksi objek.
- Mengintegrasikan alat matematika dan visual berbasis AI ke dalam aplikasi.
- Mengoptimalkan model AI untuk akurasi dan efisiensi.
Fine-Tuning DeepSeek LLM untuk Model AI Kustom
21 JamPelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, insinyur mesin pembelajaran dan pengembang yang ingin menyempurnakan model DeepSeek LLM untuk menciptakan aplikasi AI khusus yang disesuaikan dengan industri, domain, atau kebutuhan bisnis tertentu.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur dan kemampuan model DeepSeek, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
- Menyiapkan dataset dan memproses data untuk menyempurnakan.
- Menyempurnakan DeepSeek LLM untuk aplikasi domain khusus.
- Mengoptimasi dan men-deploy model yang disempurnakan secara efisien.
Pendahuluan tentang DeepSeek
14 JamPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI dan arsitektur serta aplikasi DeepSeek.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami konsep dasar AI dan LLM.
- Jelajahi arsitektur DeepSeek dan kasus penggunaannya.
- Terapkan konsep dasar AI ke skenario dunia nyata.
- Dapatkan wawasan tentang pertimbangan etika dalam pengembangan AI.
Pengenalan DeepSeek LLM
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk peserta level pemula yang ingin memahami dasar-dasar model bahasa besar, menjelajahi kerja DeepSeek LLM dan model-model spesifiknya, dan menemukan aplikasi praktis dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami prinsip-prinsip dasar model bahasa besar (LLMs).
- Memahami arsitektur dan fungsi DeepSeek LLM, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
- Mengenali aplikasi praktis DeepSeek LLM dalam berbagai konteks bisnis.
- Mengimplementasikan proyek dasar menggunakan DeepSeek LLM untuk tugas sehari-hari.