Kerangka Materi

Pengenalan AI dalam Penelitian Ilmiah

  • Tinjauan aplikasi AI dalam penelitian dan penemuan
  • Peran DeepSeek dalam mengotomatisasi proses penelitian
  • Pertimbangan etis dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam ilmu pengetahuan

Tinjauan Literatur dan Sintesis Pengetahuan yang Dikuasai AI

  • Menggunakan DeepSeek AI untuk menganalisis artikel akademik dan mengekstrak wawasan
  • Mengotomatisasi manajemen sitasi dengan alat yang didukung AI
  • Mengidentifikasi celah penelitian dan memformulasikan hipotesis dengan AI

Ekstraksi Data dan Pengujian Hipotesis

  • Memproses data penelitian yang terstruktur dan tidak terstruktur dengan DeepSeek
  • Analisis statistik dan pengecaman pola yang didukung AI
  • Memvalidasi hipotesis ilmiah menggunakan model prediktif

AI untuk Analisis Prediktif dan Simulasi

  • Menerapkan DeepSeek AI untuk memprediksi tren dan hasil ilmiah
  • Mengintegrasikan AI dengan simulasi dan pemodelan komputasi
  • Studi kasus: AI dalam penemuan obat, pemodelan iklim, dan penelitian fisika

Generasi Laporan Ilmiah Otomatis

  • Menggunakan DeepSeek AI untuk penulisan ilmiah yang terstruktur
  • Membuat abstrak, ringkasan, dan laporan lengkap dengan AI
  • Memastikan akurasi dan kredibilitas dalam konten yang dihasilkan oleh AI

Integrasi AI Lanjut dalam Alur Kerja Penelitian

  • Menggabungkan DeepSeek AI dengan alat penelitian lain (misalnya, Jupyter, Zotero)
  • Tinjauan sekutu dan penerbitan akademik yang diperkuat AI
  • Tren masa depan dalam penelitian dan penemuan pengetahuan yang didukung AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar tentang konsep pemecahan masalah mesin
  • Pengalaman dalam metode penelitian ilmiah
  • Kenal dengan peralatan analisis data (misalnya Python, R, atau MATLAB)

Target Audience

  • Peneliti
  • Ilmuwan
  • Analis data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait