Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengembangan Perangkat Lunak dengan Bantuan Kecerdasan Buatan
- Memahami peran kecerdasan buatan dalam proses pengembangan perangkat lunak modern
- Kemampuan dan batasan dari pendekatan pemrograman berbasis AI
- Perbedaan DeepSeek Coder dengan alat bantu kode lainnya yang berbasis AI
Mengembangkan Aplikasi Berskala Besar dengan Bantuan Kecerdasan Buatan
- Menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan dan merefaktorkan kode skala besar secara efisien.
- Membuat dokumentasi otomatis serta penjelasan rinci dalam kode dengan bantuan AI.
- Praktik terbaik dalam meninjau hasil kode yang dihasilkan oleh AI dalam lingkungan tim.
Debugging Canggih Berbasis Kecerdasan Buatan
- Menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug kompleks.
- Menghasilkan unit test maupun integration test dengan bantuan DeepSeek Coder.
- Pemanfaatan AI untuk mengenali pola kesalahan serta memprediksi kemungkinan masalah selanjutnya.
Mengotomatisasi Alur Kerja Pengembangan Perangkat Lunak
- Melakukan tinjauan kode otomatis dan analisis statis dengan bantuan AI.
- Membuat skrip serta konfigurasi CI/CD secara efisien melalui dukungan kecerdasan buatan.
- Mengimplementasikan sistem otomatisasi tugas-tugas dalam tim pengembang yang didukung AI.
Integrasi Kecerdasan Buatan ke dalam Alur Kerja DevOps dan CI/CD
- Memanfaatkan kemampuan otomatisasi berbasis AI untuk meningkatkan proses DevOps.
- Menggunakan DeepSeek Coder sebagai alat pendukung integrasi serta peluncuran perangkat lunak secara kontinu.
- Pertimbangan terkait keamanan dan standar kepatuhan dalam penerapan teknologi AI pada pengembangan perangkat lunak.
Mengoptimalkan Kinerja Aplikasi dengan Bantuan Kecerdasan Buatan
- Memperbaiki kode hasil generasi AI agar lebih efisien dan mudah dirawat.
- Menggunakan kemampuan analitik AI untuk mendeteksi serta mencegah adanya hambatan performa.
- Praktik terbaik dalam mengintegrasikan pendekatan pengembangan yang didukung AI ke dalam metodologi Agile.
Aplikasi Nyata dan Studi Kasus
- Implementasi pendekatan pengembangan berbasis AI pada proyek-proyek perangkat lunak skala besar.
- Studi kasus di industri: bagaimana otomatisasi berbasis kecerdasan buatan mempercepat proses pengembangan.
- Tren terkini serta perkembangan mendatang dalam dunia pemrograman yang didukung AI.
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam pemrograman dan pengembangan perangkat lunak
- Familiaritas dasar dengan DeepSeek Coder atau alat bantu pemrograman berbasis AI lainnya
- Pemahaman mengenai proses debugging, optimisasi kode, serta alur kerja pengembangan perangkat lunak
Target Peserta
- Para pengembang yang ingin menyederhanakan proses pemrograman dengan bantuan kecerdasan buatan.
- Insinyur data yang mengotomatisasi serta mengoptimalkan skrip-skrip berskala besar.
- Tim perangkat lunak yang ingin mengintegrasikan teknologi AI ke dalam alur kerja DevOps dan proses CI/CD.
14 Jam