Hubungi Kami

Kerangka Materi

Rekayasa Perangkat Lunak Berbantuan AI

  • Memahami peran AI dalam pengembangan perangkat lunak modern
  • Kemampuan dan keterbatasan pengkodean berbantuan AI
  • Cara DeepSeek Coder berbeda dari alat pengkodean AI lainnya

Mengembangkan Pengembangan Berbantuan AI untuk Basis Kode Besar

  • Menggunakan AI untuk menghasilkan dan merombak kode berskala besar secara efisien
  • Menerapkan dokumentasi berbantuan AI dan penjelasan dalam baris kode
  • Praktik terbaik untuk meninjau kode yang dihasilkan AI dalam lingkungan tim

Perbaikan Kode Berbasis AI Tingkat Lanjut

  • Manfaatkan AI untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug kompleks
  • Menghasilkan tes unit dan tes integrasi dengan DeepSeek Coder
  • Gunakan AI untuk pengenalan pola kesalahan dan perbaikan prediktif

Otomatisasi Alur Kerja Pengembangan Perangkat Lunak

  • Tinjauan kode berbantuan AI dan analisis kode statis
  • Menghasilkan skrip CI/CD dan file konfigurasi dengan AI
  • Menerapkan otomatisasi tugas berbasis AI dalam tim perangkat lunak

Mengintegrasikan AI ke dalam Alur DevOps dan CI/CD

  • Meningkatkan DevOps dengan otomatisasi berbasis AI
  • Menggunakan DeepSeek Coder untuk integrasi dan penyebaran berkelanjutan
  • Pertimbangan keamanan dan kepatuhan dalam pengembangan perangkat lunak berbantuan AI

Optimasi Kinerja dengan AI

  • Merombak kode yang dihasilkan AI untuk efisiensi dan kemudahan pemeliharaan
  • Menggunakan AI untuk mendeteksi dan mencegah hambatan kinerja
  • Praktik terbaik untuk mengintegrasikan pengembangan berbantuan AI ke dalam metodologi agile

Aplikasi Dunia Nyata dan Studi Kasus

  • Pengembangan berbantuan AI dalam proyek perangkat lunak berskala besar
  • Kasus penggunaan industri: otomatisasi berbasis AI dalam rekayasa perangkat lunak
  • Tren dan kemajuan masa depan dalam pengkodean berbantuan AI

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pemrograman dan pengembangan perangkat lunak
  • Keakraban dasar dengan DeepSeek Coder atau alat pengkodean berbantuan AI lainnya
  • Pemahaman tentang perbaikan bug, optimasi kode, dan alur kerja pengembangan perangkat lunak

Target Audiens

  • Pengembang yang ingin merampingkan alur kerja pengkodean dengan AI
  • Insinyur data yang mengotomatisasi dan mengoptimalkan skrip berskala besar
  • Tim perangkat lunak yang mengintegrasikan AI ke dalam alur DevOps dan CI/CD
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait