Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Bantuan Kecerdasan Buatan

  • Memahami peran kecerdasan buatan dalam proses pengembangan perangkat lunak modern
  • Kemampuan dan batasan dari pendekatan pemrograman berbasis AI
  • Perbedaan DeepSeek Coder dengan alat bantu kode lainnya yang berbasis AI

Mengembangkan Aplikasi Berskala Besar dengan Bantuan Kecerdasan Buatan

  • Menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan dan merefaktorkan kode skala besar secara efisien.
  • Membuat dokumentasi otomatis serta penjelasan rinci dalam kode dengan bantuan AI.
  • Praktik terbaik dalam meninjau hasil kode yang dihasilkan oleh AI dalam lingkungan tim.

Debugging Canggih Berbasis Kecerdasan Buatan

  • Menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug kompleks.
  • Menghasilkan unit test maupun integration test dengan bantuan DeepSeek Coder.
  • Pemanfaatan AI untuk mengenali pola kesalahan serta memprediksi kemungkinan masalah selanjutnya.

Mengotomatisasi Alur Kerja Pengembangan Perangkat Lunak

  • Melakukan tinjauan kode otomatis dan analisis statis dengan bantuan AI.
  • Membuat skrip serta konfigurasi CI/CD secara efisien melalui dukungan kecerdasan buatan.
  • Mengimplementasikan sistem otomatisasi tugas-tugas dalam tim pengembang yang didukung AI.

Integrasi Kecerdasan Buatan ke dalam Alur Kerja DevOps dan CI/CD

  • Memanfaatkan kemampuan otomatisasi berbasis AI untuk meningkatkan proses DevOps.
  • Menggunakan DeepSeek Coder sebagai alat pendukung integrasi serta peluncuran perangkat lunak secara kontinu.
  • Pertimbangan terkait keamanan dan standar kepatuhan dalam penerapan teknologi AI pada pengembangan perangkat lunak.

Mengoptimalkan Kinerja Aplikasi dengan Bantuan Kecerdasan Buatan

  • Memperbaiki kode hasil generasi AI agar lebih efisien dan mudah dirawat.
  • Menggunakan kemampuan analitik AI untuk mendeteksi serta mencegah adanya hambatan performa.
  • Praktik terbaik dalam mengintegrasikan pendekatan pengembangan yang didukung AI ke dalam metodologi Agile.

Aplikasi Nyata dan Studi Kasus

  • Implementasi pendekatan pengembangan berbasis AI pada proyek-proyek perangkat lunak skala besar.
  • Studi kasus di industri: bagaimana otomatisasi berbasis kecerdasan buatan mempercepat proses pengembangan.
  • Tren terkini serta perkembangan mendatang dalam dunia pemrograman yang didukung AI.

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pemrograman dan pengembangan perangkat lunak
  • Familiaritas dasar dengan DeepSeek Coder atau alat bantu pemrograman berbasis AI lainnya
  • Pemahaman mengenai proses debugging, optimisasi kode, serta alur kerja pengembangan perangkat lunak

Target Peserta

  • Para pengembang yang ingin menyederhanakan proses pemrograman dengan bantuan kecerdasan buatan.
  • Insinyur data yang mengotomatisasi serta mengoptimalkan skrip-skrip berskala besar.
  • Tim perangkat lunak yang ingin mengintegrasikan teknologi AI ke dalam alur kerja DevOps dan proses CI/CD.
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait