Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Multimodal AI
- Tinjauan kemampuan multimodal DeepSeek
- Memahami belajar dan aplikasi silang-modal
- Tantangan dan keuntungan multimodal AI
Pemrosesan Teks dengan DeepSeek
- Generasi dan analisis teks tingkat lanjut
- Fine-tuning DeepSeek untuk model AI berbasis teks
- Analisis sentimen dan pemahaman bahasa alami
Analisis Gambar dengan DeepSeek
- DeepSeek Vision untuk pengenalan dan analisis gambar
- Menggenerasi dan meningkatkan gambar dengan AI
- Menggabungkan gambar dan teks untuk aplikasi AI berdikari
Pemrosesan Audio dengan DeepSeek
- Menggunakan DeepSeek untuk pengenalan dan sintesis suara
- Teknik ekstraksi dan pemrosesan fitur audio
- Mengintegrasikan voice AI dengan model teks dan gambar
Membangun Aplikasi AI Multimodal
- Menggabungkan teks, gambar, dan audio dalam satu alur kerja AI
- Mengembangkan chatbot dan asisten AI multimodal
- Studi kasus AI multimodal dalam berbagai industri
Meningkatkan dan Fine-Tuning Model AI Multimodal
- Teknik optimasi kinerja untuk AI multimodal
- Mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi inferensi
- Menyebarkan aplikasi AI multimodal dalam skala besar
Masa Depan AI Multimodal dan DeepSeek
- Tren baru dalam aplikasi AI silang-modal
- Roadmap DeepSeek untuk peningkatan AI multimodal
- Kesempatan inovasi dalam AI multimodal
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang pemasaran mesin dan pemasaran dalam.
- Pengalaman dengan Python dan kerangka AI.
- Kenalan dengan pemrosesan teks, gambar, atau audio.
Penonton
- Peneliti AI yang mengembangkan aplikasi AI multimodal.
- Pengembang yang mengintegrasikan DeepSeek untuk kasus penggunaan AI tingkat lanjut.
- Ilmuwan data yang bekerja pada pemasaran silang modal.
14 Jam