Kerangka Materi

Pengenalan Multimodal AI

  • Tinjauan kemampuan multimodal DeepSeek
  • Memahami belajar dan aplikasi silang-modal
  • Tantangan dan keuntungan multimodal AI

Pemrosesan Teks dengan DeepSeek

  • Generasi dan analisis teks tingkat lanjut
  • Fine-tuning DeepSeek untuk model AI berbasis teks
  • Analisis sentimen dan pemahaman bahasa alami

Analisis Gambar dengan DeepSeek

  • DeepSeek Vision untuk pengenalan dan analisis gambar
  • Menggenerasi dan meningkatkan gambar dengan AI
  • Menggabungkan gambar dan teks untuk aplikasi AI berdikari

Pemrosesan Audio dengan DeepSeek

  • Menggunakan DeepSeek untuk pengenalan dan sintesis suara
  • Teknik ekstraksi dan pemrosesan fitur audio
  • Mengintegrasikan voice AI dengan model teks dan gambar

Membangun Aplikasi AI Multimodal

  • Menggabungkan teks, gambar, dan audio dalam satu alur kerja AI
  • Mengembangkan chatbot dan asisten AI multimodal
  • Studi kasus AI multimodal dalam berbagai industri

Meningkatkan dan Fine-Tuning Model AI Multimodal

  • Teknik optimasi kinerja untuk AI multimodal
  • Mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi inferensi
  • Menyebarkan aplikasi AI multimodal dalam skala besar

Masa Depan AI Multimodal dan DeepSeek

  • Tren baru dalam aplikasi AI silang-modal
  • Roadmap DeepSeek untuk peningkatan AI multimodal
  • Kesempatan inovasi dalam AI multimodal

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang pemasaran mesin dan pemasaran dalam.
  • Pengalaman dengan Python dan kerangka AI.
  • Kenalan dengan pemrosesan teks, gambar, atau audio.

Penonton

  • Peneliti AI yang mengembangkan aplikasi AI multimodal.
  • Pengembang yang mengintegrasikan DeepSeek untuk kasus penggunaan AI tingkat lanjut.
  • Ilmuwan data yang bekerja pada pemasaran silang modal.
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait