Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar AI Multimodal

  • Ikhtisar kemampuan multimodal DeepSeek
  • Memahami pembelajaran lintas modal dan aplikasinya
  • Tantangan dan keunggulan AI multimodal

Pemrosesan Teks dengan DeepSeek

  • Generasi dan analisis teks tingkat lanjut
  • Penyetelan ulang DeepSeek untuk model berbasis teks
  • Analisis sentimen dan pemahaman bahasa alami

Analisis Gambar dengan DeepSeek

  • DeepSeek Vision untuk pengenalan dan analisis gambar
  • Menghasilkan dan meningkatkan gambar dengan AI
  • Menggabungkan gambar dan teks untuk aplikasi berbasis AI

Pemrosesan Audio dengan DeepSeek

  • Menggunakan DeepSeek untuk pengenalan dan sintesis ucapan
  • Ekstraksi fitur audio dan teknik pemrosesan
  • Mengintegrasikan AI suara dengan model teks dan gambar

Membangun Aplikasi AI Lintas Modal

  • Menggabungkan teks, gambar, dan audio dalam satu alur kerja AI
  • Mengembangkan chatbot dan asisten AI multimodal
  • Kajian kasus AI multimodal di berbagai industri

Mengoptimalkan dan Menyetel Ulang Model AI Multimodal

  • Teknik optimasi kinerja untuk AI multimodal
  • Mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi inferensi
  • Mendeploy aplikasi AI multimodal secara skala besar

Masa Depan AI Multimodal dan DeepSeek

  • Tren yang muncul dalam aplikasi AI lintas modal
  • Peta jalan DeepSeek untuk kemajuan AI multimodal
  • Peluang inovasi dalam AI multimodal

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang machine learning dan deep learning
  • Pengalaman dengan Python dan framework AI
  • Kesadaran akan pemrosesan teks, gambar, atau audio

Target Peserta

  • Peneliti AI yang mengembangkan aplikasi AI multimodal
  • Pengembang yang mengintegrasikan DeepSeek untuk kasus penggunaan AI tingkat lanjut
  • Ilmuwan data yang bekerja pada pembelajaran lintas modal
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait