Kerangka Materi

Pendahuluan API DeepSeek

  • Tinjauan API DeepSeek dan keterampilan yang dimilikinya
  • Memahami endpoint API dan autentikasi
  • Membandingkan API DeepSeek dengan API model AI lainnya

Menyusun Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal alat dan library yang dibutuhkan
  • Menyusun kunci API dan metode autentikasi
  • Melakukan pemanggilan API uji menggunakan Postman atau cURL

Mengintegrasikan API DeepSeek ke dalam Aplikasi

  • Memanggil API DeepSeek dari Python dan JavaScript
  • Mengelola respons API dan manajemen kesalahan
  • Mengimplementasikan fitur yang dipandu AI di web dan aplikasi mobile

Membangun Chatbot AI dengan API DeepSeek

  • Mengkaji alur kerja chatbot dan interaksi pengguna
  • Mengimplementasikan AI berbicara dalam waktu nyata
  • Menambah respons chatbot dengan pemahaman konteks

Otomatisasi dan Alur Kerja yang Dipandu AI

  • Mengotomatiskan tugas berulang menggunakan API DeepSeek
  • Mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja perusahaan yang ada
  • Kasus studi otomatisasi yang dipandu AI

Meningkatkan Kinerja API

  • Mengelola batas jumlah pemanggilan API dan meningkatkan pemanggilan API
  • Mengimplementasikan strategi penyimpanan dalam memori dan pengelolaan respons
  • Menyatukan keamanan dan keterbatasan dalam penggunaan API

Mendeploy dan Meningkatkan Skala Aplikasi AI

  • Mendeploy aplikasi AI di lingkungan cloud
  • Meningkatkan skala aplikasi AI untuk lalu lintas tinggi
  • Memantau dan memelihara aplikasi yang dipandu AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam integrasi API
  • Pemahaman terhadap bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
  • Pengertian dasar mengenai konsep machine learning

Peserta

  • Pengembang yang membangun aplikasi yang dipower oleh AI
  • Insinyur perkerasan lunak yang mengintegrasikan model AI dalam alur kerja
  • Ilmuwan data yang menggunakan API DeepSeek untuk otomatisasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait