Kursus Pelatihan DeepSeek untuk Pengembangan Konten Otomatis

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur data, dan tim perangkat lunak yang ingin menerapkan DeepSeek Coder untuk pengembangan, otomatisasi, dan optimasi perangkat lunak berbantu AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu melaksanakan:

• Menerapkan generasi dan pengoptimalan kode berbantu AI dalam proyek skala besar.
• Menggunakan pemecahan masalah yang dipower AI untuk meningkatkan keandalan perangkat lunak.
• Mengintegrasikan DeepSeek Coder ke dalam pipa DevOps dan CI/CD.
• Menggunakan AI untuk otomatisasi cerdas dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan DeepSeek kinerja model, meminimalkan latensi, dan menerapkan solusi AI secara efisien menggunakan praktik modern MLOps.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Optimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
• Terapkan praktik terbaik untuk MLOps dan versi model.
• Terapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan lokal.
• Pantau, kelola, dan tingkatkan solusi AI secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI, pengembang, dan analis data tingkat lanjut yang ingin menguasai strategi rekayasa cepat untuk memaksimalkan efektivitas DeepSeek LLM dalam aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Susun perintah tingkat lanjut untuk mengoptimalkan respons AI.
• Kontrol dan perbaiki teks yang dihasilkan AI untuk akurasi dan konsistensi.
• Memanfaatkan teknik rantai perintah dan manajemen konteks.
• Mengurangi bias dan meningkatkan penggunaan AI yang etis dalam rekayasa cepat.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan DeepSeek APIs untuk membangun aplikasi berbasis AI.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti kemampuan DeepSeek APIs.
• Mengintegrasikan DeepSeek APIs ke dalam aplikasi.
• Menerapkan otomatisasi dan chatbot berbasis AI.
• Mengoptimalkan kinerja API dan mengelola pemanggilan API secara efektif.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk arsitek AI tingkat lanjut, pengembang perusahaan, dan CTO yang ingin mengimplementasikan, mengoptimasi, dan menskalakan model DeepSeek dalam lingkungan bisnis sambil memastikan keamanan, keteraturan, dan praktik AI etis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model DeepSeek dalam lingkungan perusahaan.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja dan skalabilitas.
• Memastikan keamanan data dan keteraturan dalam aplikasi AI.
• Mengimplementasikan praktik AI etis dalam solusi bisnis.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan oleh instruktur dan dapat dilakukan Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional non-teknis dan wirausaha pemula yang ingin memanfaatkan model-model open-source DeepSeek untuk penciptaan konten, otomatisasi, dan keintelan bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI tanpa kode dan aplikasinya di bidang bisnis.
• Menggunakan model DeepSeek untuk generasi konten dan otomatisasi.
• Mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada menggunakan platform seperti Zapier, Make, dan Notion.
• Menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan yang dapat diambil tindakannya menggunakan AI.
• Mengembangkan strategi yang didorong oleh AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Ini adalah pelatihan yang dipimpin oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penulisan kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan dan batasan DeepSeek Coder.
• Membuat potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
• Menggunakan DeepSeek Coder untuk memeriksa dan memoptimalkan kode.
• Mengotomatisasi tugas pemrograman berulang dengan alat AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keamanan siber tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk deteksi dan otomatisasi ancaman tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan DeepSeek AI untuk deteksi dan analisis ancaman secara real-time.
• Terapkan teknik deteksi anomali berbasis AI.
• Otomatisasi pemantauan dan respons keamanan menggunakan DeepSeek.
• Integrasikan DeepSeek ke dalam kerangka kerja keamanan siber yang ada.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para pendidik, pelatih, dan perancang instruksional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan model AI DeepSeek untuk meningkatkan keterlibatan siswa, menyederhanakan penilaian, dan mengotomatiskan konten pendidikan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan DeepSeek AI untuk menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi.
• Otomatisasi penilaian dan umpan balik dengan alat penilaian berbasis AI.
• Hasilkan konten pendidikan berkualitas tinggi dengan model DeepSeek.
• Integrasikan AI ke dalam platform LMS untuk meningkatkan manajemen pembelajaran.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, profesional kreatif, dan pengembang tingkat lanjut yang ingin menjelajahi teknik AI generatif, menerapkan alur kerja kreatif yang didukung AI, dan mengembangkan aplikasi menggunakan model DeepSeek.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami kinerja AI generatif model DeepSeek.
• Membuat teks, gambar, dan konten kreatif menggunakan AI.
• Menoptimalkan keluaran yang dihasilkan AI untuk aplikasi kreatif yang berbeda.
• Mengembangkan alat yang didukung AI untuk cerita, desain, dan media.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur, ilmuwan data, dan peneliti tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Matematika untuk memecahkan persamaan yang rumit dan DeepSeek Visi untuk pemrosesan gambar yang digerakkan oleh AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan DeepSeek Matematika untuk pemecahan masalah dengan bantuan AI.
• Terapkan DeepSeek Visi untuk analisis gambar dan deteksi objek.
• Integrasikan alat matematika dan visual bertenaga AI ke dalam aplikasi.
• Optimalkan model AI untuk akurasi dan efisiensi.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemasaran tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mempelajari penerapan DeepSeek dalam analisis data waktu nyata, prediksi perilaku pelanggan, dan manajemen kampanye pemasaran otomatis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan model DeepSeek untuk menganalisis data pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran.
• Menggunakan AI untuk segmen audiens dan pemasaran personalisasi.
• Mengintegrasikan DeepSeek dengan alat otomatisasi pemasaran untuk manajemen kampanye.
• Menggunakan analitik prediktif untuk memprediksi perilaku pelanggan dan meningkatkan upaya target.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, insinyur mesin pembelajaran dan pengembang yang ingin menyempurnakan model DeepSeek LLM untuk menciptakan aplikasi AI khusus yang disesuaikan dengan industri, domain, atau kebutuhan bisnis tertentu.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model DeepSeek, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Menyiapkan dataset dan memproses data untuk menyempurnakan.
• Menyempurnakan DeepSeek LLM untuk aplikasi domain khusus.
• Mengoptimasi dan men-deploy model yang disempurnakan secara efisien.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI dan arsitektur serta aplikasi DeepSeek.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar AI dan LLM.
• Jelajahi arsitektur DeepSeek dan kasus penggunaannya.
• Terapkan konsep dasar AI ke skenario dunia nyata.
• Dapatkan wawasan tentang pertimbangan etika dalam pengembangan AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar model bahasa besar, mengeksplorasi cara kerja DeepSeek LLM dan model spesifiknya, dan menemukan aplikasi praktis dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dasar model bahasa besar (LLM).
• Memahami arsitektur dan fungsionalitas DeepSeek LLM, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Identifikasi aplikasi praktis DeepSeek LLM dalam berbagai konteks bisnis.
• Menerapkan proyek dasar menggunakan DeepSeek LLM untuk tugas sehari-hari.