Kursus Pelatihan DeepSeek untuk Business Analisis dan Pengambilan Keputusan

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur data, dan tim perangkat lunak yang ingin menerapkan DeepSeek Coder untuk pengembangan, otomatisasi, dan optimasi perangkat lunak berbantu AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu melaksanakan:

• Menerapkan generasi dan pengoptimalan kode berbantu AI dalam proyek skala besar.
• Menggunakan pemecahan masalah yang dipower AI untuk meningkatkan keandalan perangkat lunak.
• Mengintegrasikan DeepSeek Coder ke dalam pipa DevOps dan CI/CD.
• Menggunakan AI untuk otomatisasi cerdas dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan DeepSeek kinerja model, meminimalkan latensi, dan menerapkan solusi AI secara efisien menggunakan praktik modern MLOps.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Optimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
• Terapkan praktik terbaik untuk MLOps dan versi model.
• Terapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan lokal.
• Pantau, kelola, dan tingkatkan solusi AI secara efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, berlangsung dalam format pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para insinyur AI, pengembang, dan analis data tingkat lanjut yang ingin memahami strategi prompt engineering untuk memaksimalkan efektivitas DeepSeek LLM dalam aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat prompt tingkat lanjut untuk memaksimalkan respons AI.
• Mengontrol dan menyesuaikan teks yang dihasilkan oleh AI untuk keakuratan dan konsistensi.
• Menggunakan teknik rantai prompt dan manajemen konteks.
• Memitigasi bias dan meningkatkan penggunaan AI etis dalam prompt engineering.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan DeepSeek APIs untuk membangun aplikasi berbasis AI.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti kemampuan DeepSeek APIs.
• Mengintegrasikan DeepSeek APIs ke dalam aplikasi.
• Menerapkan otomatisasi dan chatbot berbasis AI.
• Mengoptimalkan kinerja API dan mengelola pemanggilan API secara efektif.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk arsitek AI tingkat lanjut, pengembang perusahaan, dan CTO yang ingin mengimplementasikan, mengoptimasi, dan menskalakan model DeepSeek dalam lingkungan bisnis sambil memastikan keamanan, keteraturan, dan praktik AI etis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model DeepSeek dalam lingkungan perusahaan.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja dan skalabilitas.
• Memastikan keamanan data dan keteraturan dalam aplikasi AI.
• Mengimplementasikan praktik AI etis dalam solusi bisnis.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pemuat isi, pemasar, dan profesional media tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk menulis yang dibantu AI, pengenalan media otomatis, dan alur kerja produksi konten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengenerate konten teks berkualitas tinggi menggunakan model DeepSeek.
• Mengautomasikan alur kerja pembuatan konten untuk blog, media sosial, dan kampanye pemasaran.
• Mengintegrasikan alat AI ke dalam sistem manajemen konten yang ada.
• Meningkatkan kreativitas dan efisiensi dengan ideasi dan struktur yang didorong oleh AI.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan oleh instruktur dan dapat dilakukan Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional non-teknis dan wirausaha pemula yang ingin memanfaatkan model-model open-source DeepSeek untuk penciptaan konten, otomatisasi, dan keintelan bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI tanpa kode dan aplikasinya di bidang bisnis.
• Menggunakan model DeepSeek untuk generasi konten dan otomatisasi.
• Mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada menggunakan platform seperti Zapier, Make, dan Notion.
• Menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan yang dapat diambil tindakannya menggunakan AI.
• Mengembangkan strategi yang didorong oleh AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Ini adalah pelatihan yang dipimpin oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penulisan kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan dan batasan DeepSeek Coder.
• Membuat potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
• Menggunakan DeepSeek Coder untuk memeriksa dan memoptimalkan kode.
• Mengotomatisasi tugas pemrograman berulang dengan alat AI.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka), ditujukan kepada profesional cybersecurity tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk deteksi ancaman dan otomatisasi tingkat lanjut.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk deteksi dan analisis ancaman secara real-time.
• Menerapkan teknik deteksi anomalai yang didorong oleh AI.
• Mengautomasikan pemantauan dan tanggapan keamanan menggunakan DeepSeek.
• Mengintegrasikan DeepSeek ke dalam kerangka kerja keamanan cyber yang ada.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk pengajar, pelatih, dan desainer instruksional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan model DeepSeek AI untuk meningkatkan keterlibatan siswa, memudahkan penilaian, dan mengotomatiskan konten pendidikan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan DeepSeek AI untuk membuat pengalaman belajar yang disesuaikan.
• Mengotomatiskan penilaian dan umpan balik dengan alat penilaian yang didukung AI.
• Menggenerasi konten pendidikan berkualitas tinggi dengan model DeepSeek.
• Mengintegrasikan AI ke dalam platform LMS untuk pengelolaan belajar yang lebih baik.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, profesional kreatif, dan pengembang tingkat lanjut yang ingin menjelajahi teknik AI generatif, menerapkan alur kerja kreatif yang didukung AI, dan mengembangkan aplikasi menggunakan model DeepSeek.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami kinerja AI generatif model DeepSeek.
• Membuat teks, gambar, dan konten kreatif menggunakan AI.
• Menoptimalkan keluaran yang dihasilkan AI untuk aplikasi kreatif yang berbeda.
• Mengembangkan alat yang didukung AI untuk cerita, desain, dan media.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur, ilmuwan data, dan peneliti tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Math untuk memecahkan persamaan kompleks dan DeepSeek Vision untuk pemrosesan gambar berbasis AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan DeepSeek Math untuk pemecahan masalah yang didukung oleh AI.
• Mengaplikasikan DeepSeek Vision untuk analisis gambar dan deteksi objek.
• Mengintegrasikan alat matematika dan visual berbasis AI ke dalam aplikasi.
• Mengoptimalkan model AI untuk akurasi dan efisiensi.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, insinyur mesin pembelajaran dan pengembang yang ingin menyempurnakan model DeepSeek LLM untuk menciptakan aplikasi AI khusus yang disesuaikan dengan industri, domain, atau kebutuhan bisnis tertentu.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model DeepSeek, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Menyiapkan dataset dan memproses data untuk menyempurnakan.
• Menyempurnakan DeepSeek LLM untuk aplikasi domain khusus.
• Mengoptimasi dan men-deploy model yang disempurnakan secara efisien.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI dan arsitektur serta aplikasi DeepSeek.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar AI dan LLM.
• Jelajahi arsitektur DeepSeek dan kasus penggunaannya.
• Terapkan konsep dasar AI ke skenario dunia nyata.
• Dapatkan wawasan tentang pertimbangan etika dalam pengembangan AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk peserta level pemula yang ingin memahami dasar-dasar model bahasa besar, menjelajahi kerja DeepSeek LLM dan model-model spesifiknya, dan menemukan aplikasi praktis dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dasar model bahasa besar (LLMs).
• Memahami arsitektur dan fungsi DeepSeek LLM, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Mengenali aplikasi praktis DeepSeek LLM dalam berbagai konteks bisnis.
• Mengimplementasikan proyek dasar menggunakan DeepSeek LLM untuk tugas sehari-hari.