Kerangka Materi

Pengenalan Model DeepSeek di AI Perusahaan

  • Tinjuan umum mengenai model DeepSeek, misalnya DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3, serta kemampuannya
  • Penggunaan utama AI dalam pengaturan perusahaan
  • Tantangan dan pertimbangan dalam adopsi AI perusahaan

Mengimplementasikan Model DeepSeek dalam Lingkungan Perusahaan

  • Menyusun model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan on-premise
  • Mengkonfigurasi akses API dan otentikasi
  • Best practice untuk pemasangan dan pemeliharaan model

Menskala Aplikasi AI untuk Kebutuhan Bisnis

  • Mengoptimalkan kecepatan inferensi dan efisiensi model
  • Menerapkan pembebanan beban dan distribusi model
  • Memantau kinerja dan uptime model

Keamanan Data dan Patuh

  • Mengelola data sensitif dengan model AI
  • Patuh dengan GDPR, CCPA, dan kebijakan keamanan perusahaan
  • Strategi mitigasi risiko untuk pengimplementasian AI

AI Etis dalam Aplikasi Perusahaan

  • Deteksi dan mitigasi bias dalam model AI
  • Memastikan transparansi dan tanggung jawab dalam keputusan yang didorong AI
  • Membangun kebijakan pengelolaan AI yang bertanggung jawab

Integrasi AI dalam Alur Kerja Bisnis

  • Memasukkan model AI ke dalam sistem perusahaan yang ada
  • Mengotomatiskan proses bisnis dengan AI
  • Studi kasus implementasi AI yang sukses

Tren Terkini dan Roadmap AI

  • Perkembangan dalam model DeepSeek untuk AI perusahaan
  • Strategi inovasi AI untuk bisnis besar
  • Membangun roadmap perusahaan yang didorong AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pengembangan model AI dan infrastruktur cloud
  • Proficiency in bahasa pemrograman (contoh: Python, Java, C++)
  • Pengertian tentang persyaratan keamanan dan kelayakan perusahaan

Target Peserta

  • CTO dan pengambil keputusan teknis
  • Arsitek AI yang mendesain solusi AI perusahaan
  • Pengembang perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam sistem bisnis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait