Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ke Teknik Penyusunan Prompt Lanjutan
- Memahami peran prompt dalam DeepSeek LLM
- Bagaimana struktur prompt mempengaruhi respons yang dihasilkan AI
- Perbandingan DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, dan LLM lainnya dalam perilaku prompt
Menyusun Prompt yang Efektif
- Menyusun prompt yang tepat dan terstruktur
- Teknik untuk mengontrol nada, panjang, dan format
- Menangani pertanyaan yang ambigu dan terbuka
Mengoptimalkan Respons AI
- Menyetel ulang prompt untuk tugas tertentu
- Menyesuaikan suhu dan jumlah token maksimum untuk kontrol respons
- Menggunakan pesan sistem dan prompt berbasis peran
Manajemen Konteks dan Chaining Prompt
- Menjaga konteks dalam interaksi AI yang berulang
- Menggabungkan prompt untuk memandu tugas yang kompleks
- Menggunakan teknik memori dan referensi dalam percakapan yang panjang
Mengurangi Bias dan Meningkatkan Keandalan AI
- Mendeteksi dan mengurangi bias dalam output yang dihasilkan AI
- Memastikan akurasi fakta dalam respons AI
- Pertimbangan etis dalam penyusunan prompt
Mengujikan dan Mengevaluasi Kinerja Prompt
- Mengukur kualitas dan konsistensi respons AI
- Mengotomatisasi pengujian dan evaluasi prompt
- Studi kasus strategi penyusunan prompt yang efektif
Menerapkan Aplikasi Berdaya AI dengan Prompt yang Dioptimalkan
- Mengintegrasikan prompt yang disempurnakan ke dalam alur kerja perusahaan
- Mengoptimalkan chatbot dan alat otomasi berdaya AI
- Membesarkan strategi prompt untuk berbagai kasus penggunaan
Tren Muncul dalam Penyusunan Prompt
- Kemajuan dalam LLM dan teknik penyusunan prompt
- Kerja sama hybrid AI-manusia melalui penyusunan prompt
- Inovasi masa depan dalam kontrol konten yang dihasilkan AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan model bahasa besar (LLMs) dan API AI
- Kemampuan dalam bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
- Pemahaman dasar tentang NLP dan teknik pembangkitan teks
Audience
- Insinyur AI yang bekerja dengan aplikasi berbasis LLM
- Pengembang yang mengoptimalkan alur kerja berdaya AI
- Analis data yang menyempurnakan output yang dihasilkan AI
14 Jam