Kerangka Materi

Pengenalan ke Teknik Penyusunan Prompt Lanjutan

  • Memahami peran prompt dalam DeepSeek LLM
  • Bagaimana struktur prompt mempengaruhi respons yang dihasilkan AI
  • Perbandingan DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, dan LLM lainnya dalam perilaku prompt

Menyusun Prompt yang Efektif

  • Menyusun prompt yang tepat dan terstruktur
  • Teknik untuk mengontrol nada, panjang, dan format
  • Menangani pertanyaan yang ambigu dan terbuka

Mengoptimalkan Respons AI

  • Menyetel ulang prompt untuk tugas tertentu
  • Menyesuaikan suhu dan jumlah token maksimum untuk kontrol respons
  • Menggunakan pesan sistem dan prompt berbasis peran

Manajemen Konteks dan Chaining Prompt

  • Menjaga konteks dalam interaksi AI yang berulang
  • Menggabungkan prompt untuk memandu tugas yang kompleks
  • Menggunakan teknik memori dan referensi dalam percakapan yang panjang

Mengurangi Bias dan Meningkatkan Keandalan AI

  • Mendeteksi dan mengurangi bias dalam output yang dihasilkan AI
  • Memastikan akurasi fakta dalam respons AI
  • Pertimbangan etis dalam penyusunan prompt

Mengujikan dan Mengevaluasi Kinerja Prompt

  • Mengukur kualitas dan konsistensi respons AI
  • Mengotomatisasi pengujian dan evaluasi prompt
  • Studi kasus strategi penyusunan prompt yang efektif

Menerapkan Aplikasi Berdaya AI dengan Prompt yang Dioptimalkan

  • Mengintegrasikan prompt yang disempurnakan ke dalam alur kerja perusahaan
  • Mengoptimalkan chatbot dan alat otomasi berdaya AI
  • Membesarkan strategi prompt untuk berbagai kasus penggunaan

Tren Muncul dalam Penyusunan Prompt

  • Kemajuan dalam LLM dan teknik penyusunan prompt
  • Kerja sama hybrid AI-manusia melalui penyusunan prompt
  • Inovasi masa depan dalam kontrol konten yang dihasilkan AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan model bahasa besar (LLMs) dan API AI
  • Kemampuan dalam bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
  • Pemahaman dasar tentang NLP dan teknik pembangkitan teks

Audience

  • Insinyur AI yang bekerja dengan aplikasi berbasis LLM
  • Pengembang yang mengoptimalkan alur kerja berdaya AI
  • Analis data yang menyempurnakan output yang dihasilkan AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait