Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur data, dan tim perangkat lunak yang ingin menerapkan DeepSeek Coder untuk pengembangan perangkat lunak, otomatisasi, dan pengoptimalan yang dibantu AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan pembuatan dan pemfaktoran ulang kode berbantuan AI dalam proyek berskala besar.
• Memanfaatkan debugging bertenaga AI untuk meningkatkan keandalan perangkat lunak.
• Integrasikan DeepSeek Coder ke dalam jalur DevOps dan CI/CD.
• Gunakan AI untuk otomatisasi cerdas dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan DeepSeek kinerja model, meminimalkan latensi, dan menerapkan solusi AI secara efisien menggunakan praktik modern MLOps.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Optimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
• Terapkan praktik terbaik untuk MLOps dan versi model.
• Terapkan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan lokal.
• Pantau, kelola, dan tingkatkan solusi AI secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan DeepSeek API untuk membangun aplikasi bertenaga AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan DeepSeek API.
• Integrasikan DeepSeek API ke dalam aplikasi.
• Terapkan otomatisasi bertenaga AI dan chatbot.
• Optimalkan kinerja API dan kelola panggilan API secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk arsitek AI tingkat lanjut, pengembang perusahaan, dan CTO yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan meningkatkan skala model DeepSeek dalam lingkungan bisnis sambil memastikan keamanan, kepatuhan, dan praktik AI yang etis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan model DeepSeek di lingkungan perusahaan.
• Optimalkan model AI untuk kinerja dan skalabilitas.
• Pastikan keamanan dan kepatuhan data dalam aplikasi AI.
• Terapkan praktik AI yang etis dalam solusi bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pembuat konten, pemasar, dan profesional media tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk penulisan dengan bantuan AI, pembuatan media otomatis, dan alur kerja produksi konten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hasilkan konten teks berkualitas tinggi menggunakan model DeepSeek.
• Otomatisasi alur kerja pembuatan konten untuk blog, media sosial, dan kampanye pemasaran.
• Integrasikan alat AI ke dalam sistem manajemen konten yang ada.
• Tingkatkan kreativitas dan efisiensi dengan ide dan penataan yang digerakkan oleh AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional non-teknis dan pengusaha tingkat pemula yang ingin memanfaatkan model sumber terbuka DeepSeek untuk pembuatan konten, otomatisasi, dan intelijen bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AI tanpa kode dan penerapannya dalam bisnis.
• Gunakan model DeepSeek untuk pembuatan dan otomatisasi konten.
• Integrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada menggunakan platform seperti Zapier, Make, dan Notion.
• Menganalisis data bisnis dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan AI.
• Mengembangkan strategi berbasis AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengkodean.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan keterbatasan DeepSeek Coder.
• Hasilkan potongan kode berkualitas tinggi menggunakan bantuan AI.
• Gunakan DeepSeek Coder untuk men-debug dan mengoptimalkan kode.
• Otomatisasi tugas pemrograman berulang menggunakan alat AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keamanan siber tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk deteksi dan otomatisasi ancaman tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan DeepSeek AI untuk deteksi dan analisis ancaman secara real-time.
• Terapkan teknik deteksi anomali berbasis AI.
• Otomatisasi pemantauan dan respons keamanan menggunakan DeepSeek.
• Integrasikan DeepSeek ke dalam kerangka kerja keamanan siber yang ada.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para pendidik, pelatih, dan perancang instruksional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan model AI DeepSeek untuk meningkatkan keterlibatan siswa, menyederhanakan penilaian, dan mengotomatiskan konten pendidikan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan DeepSeek AI untuk menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi.
• Otomatisasi penilaian dan umpan balik dengan alat penilaian berbasis AI.
• Hasilkan konten pendidikan berkualitas tinggi dengan model DeepSeek.
• Integrasikan AI ke dalam platform LMS untuk meningkatkan manajemen pembelajaran.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, profesional kreatif, dan pengembang tingkat lanjut yang ingin mengeksplorasi teknik AI generatif, menerapkan alur kerja kreatif berbasis AI, dan mengembangkan aplikasi menggunakan model DeepSeek.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan AI generatif model DeepSeek.
• Hasilkan teks, gambar, dan konten kreatif menggunakan AI.
• Optimalkan keluaran yang dihasilkan AI untuk berbagai aplikasi kreatif.
• Mengembangkan alat bertenaga AI untuk penceritaan, desain, dan media.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur, ilmuwan data, dan peneliti tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Matematika untuk memecahkan persamaan yang rumit dan DeepSeek Visi untuk pemrosesan gambar yang digerakkan oleh AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan DeepSeek Matematika untuk pemecahan masalah dengan bantuan AI.
• Terapkan DeepSeek Visi untuk analisis gambar dan deteksi objek.
• Integrasikan alat matematika dan visual bertenaga AI ke dalam aplikasi.
• Optimalkan model AI untuk akurasi dan efisiensi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pemasaran tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mempelajari penerapan DeepSeek dalam analisis data waktu nyata, prediksi perilaku pelanggan, dan manajemen kampanye pemasaran otomatis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan model bertenaga DeepSeek untuk menganalisis data pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran.
• Memanfaatkan AI untuk segmentasi audiens dan pemasaran yang dipersonalisasi.
• Integrasikan DeepSeek dengan alat otomatisasi pemasaran untuk manajemen kampanye.
• Terapkan analisis prediktif untuk memperkirakan perilaku pelanggan dan meningkatkan upaya penargetan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut, insinyur pembelajaran mesin, dan pengembang yang ingin menyempurnakan model DeepSeek LLM untuk membuat aplikasi AI khusus yang disesuaikan dengan industri, domain, atau kebutuhan bisnis tertentu.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model DeepSeek, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Menyiapkan himpunan data dan melakukan praproses data untuk penyempurnaan.
• Sempurnakan DeepSeek LLM untuk aplikasi spesifik domain.
• Optimalkan dan terapkan model yang disesuaikan secara efisien.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI dan arsitektur serta aplikasi DeepSeek.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar AI dan LLM.
• Jelajahi arsitektur DeepSeek dan kasus penggunaannya.
• Terapkan konsep dasar AI ke skenario dunia nyata.
• Dapatkan wawasan tentang pertimbangan etika dalam pengembangan AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar model bahasa besar, mengeksplorasi cara kerja DeepSeek LLM dan model spesifiknya, dan menemukan aplikasi praktis dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dasar model bahasa besar (LLM).
• Memahami arsitektur dan fungsionalitas DeepSeek LLM, termasuk DeepSeek-R1 dan DeepSeek-V3.
• Identifikasi aplikasi praktis DeepSeek LLM dalam berbagai konteks bisnis.
• Menerapkan proyek dasar menggunakan DeepSeek LLM untuk tugas sehari-hari.