Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Rekayasa Prompt Lanjutan
- Memahami peran prompt dalam DeepSeek LLM
- Pengaruh struktur prompt terhadap respons yang dihasilkan AI
- Membandingkan perilaku prompt antara DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, dan LLM lainnya
Merancang Prompt yang Efektif
- Membuat prompt yang presisi dan terstruktur
- Teknik untuk mengendalikan nada, panjang, dan format
- Menangani pertanyaan ambigu dan terbuka
Mengoptimalkan Respons AI
- Menyesuaikan prompt untuk tugas tertentu
- Mengatur suhu dan jumlah token maksimum untuk mengendalikan respons
- Memanfaatkan pesan sistem dan pemrosesan berbasis peran
Manajemen Konteks dan Rantai Prompt
- Memelihara konteks di berbagai interaksi AI
- Membangun rantai prompt untuk memandu tugas kompleks
- Memanfaatkan teknik memori dan referensi dalam percakapan panjang
Mengurangi Bias dan Meningkatkan Keandalan AI
- Mendeteksi dan mengurangi bias dalam keluaran hasil generasi AI
- Menjamin akurasi faktual dalam respons AI
- Pertimbangan etis dalam rekayasa prompt
Menguji dan Mengevaluasi Kinerja Prompt
- Mengukur kualitas dan konsistensi respons AI
- Otomasi pengujian dan evaluasi prompt
- Studi kasus strategi rekayasa prompt yang efektif
Menjalankan Aplikasi Bertenaga AI dengan Prompt yang Dioptimalkan
- Integrasi prompt yang telah disempurnakan ke dalam alur kerja perusahaan
- Optimalisasi chatbot dan alat otomatisasi berbasis AI
- Penskalaan strategi prompt untuk berbagai kasus penggunaan
Tren Terbaru dalam Rekayasa Prompt
- Perkembangan pada LLM dan teknik optimasi prompt
- Kolaborasi hibrida manusia-AI melalui rekayasa prompt
- Inovasi masa depan dalam pengendalian konten hasil generasi AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan model bahasa besar (LLM) dan API AI
- Kemahiran dalam bahasa pemrograman (misalnya, Python, JavaScript)
- Memahami dasar-dasar NLP dan teknik generasi teks
Target Audiens/strong>
- Insinyur AI yang bekerja dengan aplikasi berbasis LLM
- Pengembang yang mengoptimalkan alur kerja bertenaga AI
- Analis data yang menyempurnakan keluaran hasil generasi AI
14 Jam