Kursus Pelatihan AI Berdaulat untuk Organisasi yang Teregulasi: Mengendalikan Data, Model, dan Lingkungan Inferensi
AI Berdaulat untuk Organisasi yang Teregulasi: Mengendalikan Data, Model, dan Lingkungan Inferensi adalah kursus praktis tentang bagaimana organisasi yang teregulasi dapat mempertahankan kendali atas data AI, model, dan lingkungan runtime-nya.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (dilakukan secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para pemimpin TI tingkat menengah, profesional kepatuhan, tim keamanan, dan arsitek enterprise yang ingin menerapkan prinsip-prinsip AI berdaulat serta praktik tata kelola untuk merancang lingkungan AI yang melindungi data sensitif, mendukung persyaratan lokalisasi, dan mengurangi ketergantungan pada vendor tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menjelaskan prinsip-prinsip utama AI berdaulat dalam organisasi yang teregulasi.
- Menilai risiko terkait data, model, dan inferensi yang berkaitan dengan hosting, pencatatan, dan layanan AI pihak ketiga.
- Menetapkan kontrol tata kelola untuk prompt, log, akses, auditabilitas, dan lokalisasi.
- Menyusun peta jalan praktis untuk mengurangi ketergantungan pada vendor AI sambil tetap mematuhi regulasi.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan terarah dan analisis kelompok.
- Aktivitas perencanaan berbasis skenario untuk pengambilan keputusan kebijakan dan arsitektur.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur jadwal.
Kerangka Materi
Fondasi AI Berdaulat
- Makna AI berdaulat dalam organisasi yang teregulasi
- Pendorong bisnis, hukum, dan operasional
- Area kontrol utama: data, model, infrastruktur, dan operasional
Persyaratan Regulasi dan Pemetaan Risiko
- Residensi data, privasi, dan kewajiban spesifik sektor
- Pemetaan data sensitif ke kasus penggunaan AI
- Identifikasi risiko lintas batas, pencatatan, dan paparan pihak ketiga
Pengendalian Data, Prompt, dan Log
- Tata kelola prompt dan batasan penggunaan yang wajar
- Kebijakan pencatatan untuk prompt, respons, dan metadata
- Praktik retensi, redaksi, penyamaran, dan kontrol akses
- Latihan: meninjau alur data AI untuk mengidentifikasi celah tata kelola
Opsi Hosting Model dan Lingkungan Inferensi
- Pilihan部署 API publik, cloud privat, on-premise, dan hibrida
- Faktor penentu dalam memutuskan di mana model harus dijalankan
- Pertimbangan antara kendali, keamanan, biaya, dan kepemilikan operasional
Ketergantungan Vendor dan Portabilitas
- Pola keterikatan umum pada model, alat, dan platform
- Portabilitas melalui arsitektur modular, antarmuka terbuka, dan kontrak yang jelas
- Latihan: mengevaluasi vendor berdasarkan kriteria kedaulatan
Model Tata Kelola dan Perencanaan Tindakan
- Peran dan tanggung jawab di bidang TI, keamanan, hukum, dan kepatuhan
- Alur persetujuan untuk kasus penggunaan, model, dan perubahan operasional
- Ekspektasi auditabilitas, pemantauan, dan respons insiden
- Menyusun peta jalan AI berdaulat yang praktis dan langkah selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep AI, tata kelola data, dan persyaratan kepatuhan
- Familiar dengan teknologi enterprise, cloud, keamanan, atau pengambilan keputusan terkait risiko
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman
Target Peserta
- Pemimpin TI, arsitek enterprise, dan manajer platform
- Profesional risiko, kepatuhan, hukum, dan tata kelola data
- Tim keamanan dan pemimpin bisnis yang bertanggung jawab atas adopsi AI dalam lingkungan yang teregulasi
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan AI Berdaulat untuk Organisasi yang Teregulasi: Mengendalikan Data, Model, dan Lingkungan Inferensi - Pemesanan
Kursus Pelatihan AI Berdaulat untuk Organisasi yang Teregulasi: Mengendalikan Data, Model, dan Lingkungan Inferensi - Penyelidikan
AI Berdaulat untuk Organisasi yang Teregulasi: Mengendalikan Data, Model, dan Lingkungan Inferensi - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced LangGraph: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
- Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
- Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
- Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Agensi Pengekodan dengan Devstral: Dari Desain Agent hingga Tooling
14 JamDevstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.
Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
- Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
- Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
- Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning, and Governance with Devstral & Mistral Models
14 JamDevstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.
Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
- Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
- Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
- Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.
Format Pelatihan
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
- Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Aplikasi LangGraph dalam Keuangan
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
- Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
- Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
- Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
- Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
- Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
- Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
- Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
- Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph di Kesehatan: Pengorbitasi Alur Kerja untuk Lingkungan yang Terregulasi
35 JamLangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.
Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
- Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
- Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
- Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
- Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
- Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
- Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
- Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
- Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
- Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Otomasi Pemasaran
14 JamLangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.
Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
- Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
- Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
- Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
- Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
- Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 JamLe Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.
Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
- Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
- Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
- Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.
Format Pelatihan
- Pembicaraan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Pengaturan Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 JamMistral adalah keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penyebaran produksi yang efisien biaya di skala besar.
Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, dan pemimpin MLOps yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral untuk melaksanakan kinerja maksimum dan biaya minimum.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menerapkan pola penyebaran yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
- Menerapkan strategi batching, kuantisasi, dan penyajian yang efisien.
- Mengoptimalkan biaya inferensi sementara mempertahankan kinerja.
- Merancang topologi penyajian siap produksi untuk beban kerja perusahaan.
Format Kursus
- Lectur dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 JamMistral AI adalah platform AI terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun dan mengintegrasikan asisten percakapan ke dalam alur kerja perusahaan dan pelanggan.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka), dipandu oleh instruktur, ditujukan untuk manajer produk, pengembang full-stack, dan insinyur integrasi dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengkomersialkan asisten percakapan menggunakan konektor dan integrasi Mistral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengintegrasikan model percakapan Mistral dengan konektor perusahaan dan SaaS.
- Mengimplementasikan retrieval-augmented generation (RAG) untuk respons yang berdasar.
- Merancang pola UX untuk asisten chat internal dan eksternal.
- Menggunakan asisten dalam alur kerja produk untuk kasus penggunaan dunia nyata.
Format Pelatihan
- Diskusi dan perkuliahan interaktif.
- Latihan praktis integrasi.
- Pengembangan lab langsung asisten percakapan.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 JamMistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
- Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
- Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
- Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.
Format Kursus
- Lecture dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.
Mistral untuk AI Berkelanjutan: Privasi, Data Residency & Pengendalian Perusahaan
14 JamMistral AI adalah platform AI terbuka dan siap untuk perusahaan yang menyediakan fitur untuk pengembangan AI yang aman, mematuhi peraturan, dan bertanggung jawab.
Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pemimpin kompliansi tingkat menengah, arsitek keamanan, dan pihak berkepentingan hukum/operasional yang ingin menerapkan praktik AI bertanggung jawab dengan Mistral dengan mengoptimalkan privasi, kediaman data, dan mekanisme kontrol perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menerapkan teknik pemeliharaan privasi dalam pengembangan Mistral.
- Menerapkan strategi kediaman data untuk memenuhi persyaratan peraturan.
- Mengatur kontrol tingkat perusahaan seperti RBAC, SSO, dan catatan audit.
- Menilai opsi penyedia dan pengembangan untuk keseimbangan kompliansi.
Format Pelatihan
- Lecture interaktif dan diskusi.
- Kasus dan latihan fokus kompliansi.
- Implementasi praktis kontrol AI perusahaan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
Aplikasi Multimodal dengan Model Mistral (Vision, OCR, & Pengertian Dokumen)
14 JamModel Mistral adalah teknologi AI open-source yang sekarang memperluas ke dalam alur kerja multimodal, mendukung tugas bahasa dan visi untuk aplikasi perusahaan dan penelitian.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk peneliti ML tingkat menengah, insinyur terapan, dan tim produk yang ingin membangun aplikasi multimodal dengan model Mistral, termasuk pipa OCR dan pemahaman dokumen.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi model Mistral untuk tugas multimodal.
- Menyusun alur kerja OCR dan mengintegrasinya dengan pipa NLP.
- Mendesain aplikasi pemahaman dokumen untuk kasus penggunaan perusahaan.
- Membangun fungsi pencarian visi-teks dan UI asisten.
Format Pelatihan
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Latihan kode praktis.
- Implementasi lab langsung dari pipa multimodal.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
