Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang AI Berdaulat

  • Makna AI berdaulat dalam organisasi yang teratur
  • Faktor bisnis, hukum, dan operasional yang mendorong implementasinya
  • Elemen pengendalian utama: data, model, infrastruktur, serta proses operasional

Persyaratan Regulasi dan Pemetaan Risiko

  • Aspek lokasi penyimpanan data, privasi, serta kewajiban khusus berdasarkan sektor usaha
  • Pemetaan jenis-jenis data sensitif dengan penggunaan AI secara spesifik
  • Identifikasi risiko lintas batas negara, pencatatan aktivitas sistem, serta paparan terhadap layanan pihak ketiga

Tata Kelola Data, Perintah Masukan, dan Log Aktivitas

  • Pengaturan penggunaan perintah masukan serta batasan-batasannya secara tepat
  • Kebijakan pencatatan aktivitas: perintah masukan, tanggapan sistem, serta metadata terkait
  • Teknik penyimpanan data sementara, pengaburan identitas, dan metode pengendalian akses yang efektif
  • Latihan praktis: menelaah alur data AI guna mendeteksi celah dalam mekanisme tata kelola

Opsi Penyimpanan Model dan Lingkungan Inferensi

  • Jenis-jenis pilihan penyebaran: API publik, cloud privat, infrastruktur on-premise, atau sistem hibrida lainnya
  • Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih tempat penyimpanan model AI
  • Pertukaran keuntungan dan kerugian antar pilihan: kontrol atas data, aspek keamanan, biaya operasional, serta tanggung jawab pengelolaan secara keseluruhan

Ketergantungan pada Vendor dan Kemudahan Pemindahan Data

  • Bentuk-bentuk ketergantungan yang umum terjadi dalam penggunaan model, alat pendukung, serta platform AI
  • Cara mengatasi keterbatasan tersebut lewat arsitektur modular, antarmuka terbuka, serta kontrak kerja sama yang transparan
  • Latihan praktis: mengevaluasi sebuah vendor secara menyeluruh berdasarkan tolok ukur kedaulatan AI.

Pemodelan Tata Kelola dan Perencanaan Aksi

  • Peranan serta tanggung jawab masing-masing pihak: tim IT, keamanan, hukum, maupun unit kepatuhan regulasi
  • Proses pengesahan berbagai hal penting seperti penggunaan model dan perubahan mekanisme operasional secara menyeluruh
  • Praktik pemantauan aktivitas sistem serta respons tepat waktu ketika terjadi gangguan atau insiden<\/li>
  • Penyusunan rencana pengembangan AI berdaulat dan langkah-langkah konkret untuk implementasinya.

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep AI, tata kelola data, serta persyaratan kepatuhan regulasi
  • Pengetahuan tentang teknologi perusahaan, layanan cloud, aspek keamanan, atau pengambilan keputusan terkait risiko
  • Tak diperlukan kemampuan pemrograman sama sekali

Target Peserta

  • Pemimpin IT, arsitek perusahaan, dan manajer platform sistem
  • Profesional bidang risiko, kepatuhan regulasi, hukum, serta tata kelola data
  • Tim keamanan dan para pemimpin bisnis yang bertanggung jawab mengadopsi teknologi AI di lingkungan yang teratur
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait