Hubungi Kami

Kerangka Materi

Fondasi MCP dan Kasus Penggunaan Perusahaan

  • Apa itu Model Context Protocol dan posisinya dalam integrasi AI perusahaan
  • Bagaimana server dan klien MCP berinteraksi dengan model, alat, dan sistem backend
  • Kasus penggunaan umum, manfaat, dan batasan dalam lingkungan berbasis tim
  • Pertimbangan desain utama untuk adopsi produksi

Merancang Server dan Klien MCP

  • Mendefinisikan kemampuan, kontrak, dan tanggung jawab yang jelas antara komponen server dan klien
  • Menstrukturkan alat, sumber daya, dan prompt untuk kemudahan pemeliharaan dan penggunaan ulang
  • Menerapkan validasi, output yang konsisten, dan respons kesalahan yang berguna
  • Merancang alur kerja yang praktis untuk kepemilikan dan dukungan tim

Keandalan dan Keamanan dalam Produksi

  • Menangani kegagalan, permintaan tidak valid, dan masalah layanan hilir
  • Menggunakan timeout, pengulangan, strategi cadangan, dan pola pemrosesan aman
  • Menerapkan dasar-dasar autentikasi, otorisasi, dan penanganan rahasia (secret)
  • Mendukung kemampuan audit dan akses terkendali ke alat dan data perusahaan

Deployment, Observabilitas, dan Operasi

  • Mengemas dan men-deploy layanan MCP di lingkungan lokal, terkendala, atau cloud
  • Mengelola konfigurasi, perbedaan lingkungan, dan alur kerja rilis
  • Menerapkan log, metrik, pemeriksaan kesehatan, dan peringatan untuk visibilitas runtime
  • Memecahkan masalah operasional umum di seluruh klien dan integrasi backend

Pengujian, Versioning, dan Manajemen Perubahan

  • Membuat pengujian unit, integrasi, dan kontrak untuk alur kerja MCP
  • Mengelola perubahan antarmuka dan kompatibilitas dari waktu ke waktu
  • Memvalidasi rilis sebelum peluncuran dan mengurangi risiko upgrade
  • Menggunakan pemeriksaan kesiapan praktis untuk dukungan dan pemeliharaan berkelanjutan

Workshop Implementasi Langsung

  • Membangun alur kerja server dan klien MCP siap perusahaan yang sederhana
  • Menerapkan praktik validasi, ketahanan, keamanan, dan observabilitas
  • Meninjau daftar periksa kesiapan produksi
  • Merencanakan langkah selanjutnya untuk adopsi dalam tim dan platform internal

Persyaratan

  • Keakraban dengan API, JSON, dan konsep integrasi klien-server dasar
  • Pengalaman menggunakan alat baris perintah, Git, dan alur kerja deployment aplikasi dasar
  • Pengalaman pemrograman dasar dalam Python, JavaScript, atau bahasa serupa

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak yang membangun aplikasi dan integrasi yang mendukung MCP
  • Arsitek solusi dan pemimpin teknis yang bertanggung jawab atas integrasi AI perusahaan
  • Tim platform, DevOps, dan teknik yang mendukung layanan MCP produksi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait