Hubungi Kami

Kerangka Materi

Fondasi Model Context Protocol

  • Apa itu MCP dan bagaimana ia mendukung integrasi agen AI perusahaan
  • Konsep inti seperti klien, server, alat, sumber daya, dan prompt
  • Kasus penggunaan enterprise dan posisi MCP dalam lanskap arsitektur
  • Perbandingan MCP dengan integrasi kustom dan pendekatan berbasis API saja

Merancang Arsitektur MCP Perusahaan

  • Komponen platform inti, alur interaksi, dan batasan kepercayaan
  • Model integrasi terpusat versus terdistribusi
  • Perancangan untuk penggunaan ulang, kontrol, dan pemisahan tanggung jawab
  • Penyelarasan MCP dengan standar dan platform arsitektur perusahaan yang sudah ada

Pola Integrasi untuk Sistem dan Alat

  • Menghubungkan agen ke aplikasi bisnis, layanan data, dan alat internal
  • Pola untuk paparan alat, akses sumber daya, dan perutean permintaan
  • Menangani sistem warisan, batasan layanan, dan kendala integrasi
  • Merancang antarmuka dan kontrak yang jelas untuk interoperabilitas yang andal

Keamanan, Kontrol Akses, dan Tata Kelola

  • Autentikasi, otorisasi, dan desain dengan hak akses minimum
  • Perlindungan data, penegakan kebijakan, dan kemampuan audit
  • Pembatas untuk penggunaan alat dan akses sumber daya sensitif
  • Peran tata kelola, proses persetujuan, dan pertimbangan kepatuhan

Operasional, Penerapan, dan Perencanaan Adopsi

  • Memantau penggunaan, kegagalan, dan kesehatan platform
  • Pengendalian versi, manajemen siklus hidup, dan kontrol perubahan
  • Pertimbangan penerapan cloud, on-premise, dan hibrida
  • Membuat peta jalan penerapan praktis dan model operasi target

Lokakarya Arsitektur

  • Meninjau skenario integrasi AI perusahaan yang realistis
  • Mengidentifikasi risiko utama, kontrol, dan keputusan arsitektur
  • Menyusun arsitektur referensi untuk platform agen berbasis MCP yang aman
  • Menyajikan pilihan desain dan menentukan langkah selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang arsitektur perusahaan dan konsep integrasi sistem
  • Familiaritas dengan API, platform cloud atau on-premise, serta kontrol keamanan dasar
  • Pengalaman dalam perancangan solusi teknis atau diskusi arsitektur

Pelatar

  • Arsitek perusahaan dan arsitek solusi
  • Arsitek platform AI dan pemimpin teknis
  • Pemangku kepentingan integrasi, keamanan, dan tata kelola yang terlibat dalam inisiatif AI perusahaan
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait