Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan LLM Multimodal di Vertex AI

  • Ikhtisar kemampuan multimodal di Vertex AI
  • Model Gemini dan modalitas yang didukung
  • Kasus penggunaan di perusahaan dan penelitian

Persiapan Lingkungan Pengembangan

  • Konfigurasi Vertex AI untuk alur kerja multimodal
  • Bekerja dengan dataset lintas modalitas
  • Laboratorium praktik: pengaturan lingkungan dan persiapan dataset

Jendela Konteks Panjang dan Penalaran Lanjutan

  • Pemahaman alur kerja konteks panjang
  • Kasus penggunaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan
  • Laboratorium praktik: implementasi analisis konteks panjang

Desain Alur Kerja Lintas-Modal

  • Menggabungkan analisis teks, audio, dan gambar
  • Menghubungkan langkah-langkah multimodal dalam pipa
  • Laboratorium praktik: mendesain pipa multimodal

Bekerja dengan Parameter API Gemini

  • Konfigurasi masukan dan keluaran multimodal
  • Optimalisasi inference dan efisiensi
  • Laboratorium praktik: penyesuaian parameter API Gemini

Aplikasi dan Integrasi Lanjutan

  • Agen multimodal interaktif dan asisten
  • Integrasi API dan alat eksternal
  • Laboratorium praktik: membangun aplikasi multimodal

Evaluasi dan Iterasi

  • Penguji kinerja multimodal
  • Metrik untuk akurasi, keselarasan, dan drift
  • Laboratorium praktik: evaluasi alur kerja multimodal

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemahiran dalam pemrograman Python
  • Pengalaman dengan pengembangan model pembelajaran mesin
  • Kemudahan dengan data multimodal (teks, audio, gambar)

Audience

  • Peneliti AI
  • Pengembang tingkat lanjut
  • Ilmuwan ML
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait