Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan LLM Multimodal di Vertex AI
- Ringkasan kemampuan multimodal di Vertex AI
- Model Gemini dan modalitas yang didukung
- Kasus penggunaan di perusahaan dan penelitian
Persiapan Lingkungan Pengembangan
- Konfigurasi Vertex AI untuk alur kerja multimodal
- Bekerja dengan dataset lintas modalitas
- Lab praktik langsung: pengaturan lingkungan dan persiapan dataset
Jendela Konteks Panjang dan Penalaran Lanjut
- Memahami alur kerja konteks panjang
- Kasus penggunaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan
- Lab praktik langsung: implementasi analisis konteks panjang
Desain Alur Kerja Lintas Modalitas
- Menggabungkan analisis teks, audio, dan gambar
- Membuat rantai langkah multimodal dalam pipeline
- Lab praktik langsung: merancang pipeline multimodal
Bekerja dengan Parameter API Gemini
- Konfigurasi input dan output multimodal
- Optimasi inferensi dan efisiensi
- Lab praktik langsung: penyetelan parameter API Gemini
Aplikasi Lanjut dan Integrasi
- Agen dan asisten multimodal interaktif
- Integrasi API dan alat eksternal
- Lab praktik langsung: membangun aplikasi multimodal
Evaluasi dan Iterasi
- Menguji kinerja multimodal
- Metrik untuk akurasi, keselarasan, dan pergeseran (drift)
- Lab praktik langsung: mengevaluasi alur kerja multimodal
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Kemahiran dalam pemrograman Python
- Pengalaman dalam pengembangan model machine learning
- Pengenalakan terhadap data multimodal (teks, audio, gambar)
Audiens
- Peneliti AI
- Pengembang tingkat lanjut
- Ilmuwan ML
14 Jam
