Kerangka Materi

Pengantar Sistem Terjemahan LLM

  • Pemahaman tentang terjemahan mesin neural (NMT) dan keterbatasannya
  • Tinjauan arsitektur LLM dan kemampuan terjemahannya
  • Perbandingan antara MT tradisional dan terjemahan berbasis LLM

Bekerja dengan LLM Propietas dan Open-Source

  • Menggunakan model OpenAI, Deepseek, Qwen, dan Mistral untuk terjemahan
  • Kompromi kinerja dan latensi
  • Memilih model yang tepat untuk alur kerja Anda

Membangun Pipa Terjemahan dengan LangChain

  • Prinsip desain pipa untuk terjemahan LLM
  • Melaksanakan rantai terjemahan dengan LangChain
  • Mengelola jendela konteks dan penggunaan token

Memotong Alur Kerja Terjemahan

  • Penjadwalan tugas terjemahan menggunakan Python dan alat otomasi
  • Menangani pekerjaan batch multibahasa
  • Integrasi dengan sistem manajemen lokalitas

Meningkatkan Kualitas Terjemahan

  • Prompt engineering untuk terjemahan berbasis konteks
  • Otomasi post-editing dan desain human-in-the-loop
  • Strategi fine-tuning untuk terjemahan domain spesifik

Mengevaluasi dan Memantau Pipa Terjemahan

  • Penilaian kualitas otomatis (AQE) dan evaluasi skor BLEU
  • Pencatatan, analitik, dan observabilitas pipa
  • Penanganan kesalahan dan mekanisme cadangan

Penskalaan dan Penyebaran Sistem Terjemahan

  • Penyebaran cloud dengan Docker dan kerangka kerja serverless
  • Pembebanan kinerja dan pemrosesan paralel untuk terjemahan berskala besar
  • Keamanan, kepatutan, dan pertimbangan privasi data

Integrasi Pipa Terjemahan ke Infrastruktur Perusahaan

  • Menghubungkan API terjemahan ke CMS, ERP, dan platform L10n
  • Mengelola biaya dan kinerja berskala besar
  • Pemerintahan dan alur kerja persetujuan untuk lokalisasi perusahaan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang pemrograman Python
  • Pengalaman dengan integrasi API dan otomasi alur kerja
  • Kenalan dengan konsep pembelajaran mesin dan model bahasa

Audience

  • Insinyur Pembelajaran Mesin
  • Spesialis Teknologi Lokalisasi dan Terjemahan
  • Arsitek Perangkat Lunak dan Pemimpin Insinyur
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait