Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Pembelajaran Multimoda

  • Gambaran umum mengenai AI multimoda
  • Tantangan dalam pengolahan data multimoda
  • Keuntungan penerapan LLM dalam konteks multimoda

Memahami Large Language Models

  • Arsitektur LLM terkini yang paling mutakhir
  • Cara melatih LLM menggunakan data multimoda
  • Studi kasus: Contoh penerapan sukses LLM dalam konteks multimoda

Pengolahan Data Multimoda

  • Teknik pra-pengolahan data teks, gambar, serta audio
  • Metode ekstraksi fitur dan pembelajaran representasi data
  • Cara mengintegrasikan berbagai jenis data ke dalam LLM

Mengembangkan Aplikasi Berbasis LLM Multimoda

  • Desain antarmuka pengguna untuk interaksi multimoda
  • Pemanfaatan LLM dalam asisten virtual dan chatbot
  • Cara menciptakan pengalaman interaktif yang memukau dengan LLM

Evaluasi dan Optimalisasi Sistem Multimoda

  • Metrik evaluasi kinerja LLM berbasis data multimoda
  • Strategi optimalisasi untuk meningkatkan akurasi sekaligus efisiensi sistem
  • Cara mengatasi masalah bias dan memastikan keadilan dalam sistem multimoda

Laboratorium Praktik: Membangun Proyek LLM Multimoda

  • Penyiapan kumpulan data multimoda untuk proyek konkret
  • Pengimplementasian LLM multimoda sesuai kebutuhan khusus peserta
  • Tes dan penyempurnaan sistem hasil pengembangan

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai machine learning dan jaringan saraf
  • Pengalaman dalam pemrograman Python
  • Keakraban dengan teknik pra-pengolahan data dari berbagai format (teks, gambar, audio)

Target Peserta

  • Ilmuwan data
  • Insinyur machine learning
  • Pengembang perangkat lunak
  • Peneliti yang berfokus pada bidang AI dan pengolahan bahasa alami
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait