Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Pengenalan dan Sintesis Ucapan

  • Dasar-dasar teknologi pengolahan suara
  • Konsep dasar sistem pengenalan ucapan
  • Gambaran umum mengenai sintesis suara

Peran LLM dalam Teknologi Pengolahan Suara

  • Pemahaman mengenai penerapan LLM pada sistem pengenalan ucapan
  • Pemanfaatan LLM dalam proses sintesis suara
  • Keunggulan LLM dibandingkan model konvensional

Data untuk Pengenalan dan Sintesis Ucapan

  • Cara mengumpulkan serta memproses data untuk pengembangan teknologi suara
  • Kumpulan data pelatihan yang diperlukan bagi LLM
  • Pertimbangan etika dalam penanganan data

Melatih LLM untuk Aplikasi Pengolahan Suara

  • Teknik deep learning pada sistem pengenalan ucapan
  • Arsitektur jaringan saraf untuk proses sintesis suara
  • Cara melakukan fine-tuning pada LLM guna tugas tertentu dalam pengolahan suara

Menerapkan LLM dalam Sistem Pengolahan Suara

  • Integrasi LLM dengan mesin pengenalan ucapan
  • Pengembangan alat sintesis suara yang mampu menghasilkan tuturan alami
  • Desain antarmuka pengguna untuk aplikasi berbasis teknologi suara

Menguji dan Menilai Kinerja Sistem Pengolahan Suara

  • Cara mengevaluasi tingkat akurasi sistem pengenalan ucapan
  • Menilai seberapa alami hasil sintesis suara yang dihasilkan
  • Melakukan studi respons pengguna serta mengumpulkan umpan baliknya

Tantangan dan Solusi dalam Teknologi Pengolahan Suara

  • Cara mengatasi permasalahan umum pada sistem pengenalan ucapan
  • Penyelesaian masalah yang sering muncul dalam proses sintesis suara
  • Studi kasus: contoh implementasi LLM yang berhasil diterapkan

Arah Pengembangan Teknologi Pengolahan Suara di Masa Depan

  • Tren terkini dalam pengenalan dan sintesis ucapan
  • Peran LLM pada sistem pengolahan suara multibahasa
  • Inovasi serta peluang penelitian yang menarik dalam bidang ini

Proyek Akhir dan Penilaian

  • Merencanakan serta mengembangkan sistem pengenalan atau sintesis ucapan dengan memanfaatkan LLM
  • Penilaian sejawat serta diskusi kelompok
  • Evaluasi akhir beserta umpan balik dari instruktur

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami konsep dasar pemrograman
  • Pengalaman memprogram dengan Python sangat disarankan namun tidak diwajibkan
  • Pengetahuan akan konsep dasar machine learning dan jaringan saraf sangat membantu

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak
  • Ilmuwan data
  • Manajer produk
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait