Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Speech Recognition dan Sintesis
- Dasar-dasar teknologi bicara
- Dasar-dasar sistem pengenalan suara
- Ikhtisar sintesis ucapan
Peran LLM dalam Teknologi Bicara
- Memahami LLM dalam pengenalan suara
- LLM dalam sintesis ucapan
- Keuntungan LLM dibandingkan model tradisional
Data untuk Speech Recognition dan Sintesis
- Pengumpulan dan pemrosesan data untuk teknologi ucapan
- Kumpulan data pelatihan untuk LLM
- Pertimbangan etis dalam penanganan data
Pelatihan LLM untuk Aplikasi Pidato
- Teknik pembelajaran mendalam dalam pengenalan suara
- Arsitektur jaringan saraf untuk sintesis ucapan
- Menyempurnakan LLM untuk tugas pidato tertentu
Menerapkan LLM dalam Sistem Pidato
- Integrasi LLM dengan mesin pengenalan suara
- Mengembangkan penyintesis ucapan yang terdengar alami
- Desain antarmuka pengguna untuk aplikasi ucapan
Menguji dan Mengevaluasi Sistem Pidato
- Metode untuk menguji akurasi pengenalan suara
- Mengevaluasi kealamian ucapan yang disintesis
- Studi pengguna dan pengumpulan umpan balik
Tantangan dan Solusi dalam Teknologi Bicara
- Mengatasi masalah umum dalam pengenalan suara
- Mengatasi hambatan dalam sintesis tuturan
- Studi kasus: keberhasilan implementasi LLM
Arah Masa Depan dalam Teknologi Bicara
- Tren yang muncul dalam pengenalan dan sintesis ucapan
- Peran LLM dalam sistem bicara multibahasa
- Peluang inovasi dan penelitian
Proyek dan Penilaian
- Merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan atau sintesis ucapan menggunakan LLM
- Tinjauan sejawat dan diskusi kelompok
- Penilaian akhir dan umpan balik
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang konsep dasar pemrograman
- Pengalaman dengan pemrograman Python direkomendasikan tetapi tidak diperlukan
- Keakraban dengan pembelajaran mesin dasar dan konsep jaringan saraf sangat bermanfaat
Hadirin
- Pengembang perangkat lunak
- Ilmuwan data
- Manajer produk
14 Hours