Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Analisis Sentimen
- Dasar-dasar analisis sentimen
- Tantangan serta peluang dalam bidang analisis sentimen
- Gambaran umum mengenai LLM beserta kemampuannya
LLM dan Pemahaman Bahasa Alami
- Pembahasan mendalam terkait arsitektur LLM
- Cara LLM memahami konteks serta sentimen dalam teks
- Teknik pra-pengolahan data untuk analisis sentimen
Membangun Model Analisis Sentimen dengan LLM
- Melatih LLM guna melakukan analisis sentimen
- Menyetel ulang model agar cocok untuk domain tertentu
- Latihan praktis dalam pembuatan model analisis sentimen
Menganalisis Konten Media Sosial Menggunakan LLM
- Cara mengumpulkan data media sosial untuk dianalisis
- Pelacakan sentimen secara real-time di platform sosial
- Studi kasus mengenai analisis sentimen media sosial
Aplikasi Analisis Sentimen pada Masukan Pelanggan
- Menggali wawasan dari ulasan serta survei pelanggan
- Peningkatan kualitas layanan pelanggan melalui analisis sentimen
- Workshop praktis dalam menganalisis masukan pelanggan<\/li>
Topik Lanjutan dalam Analisis Sentimen
- Menangani sindiran, ironi, serta emosi kompleks dalam teks
- Analisis sentimen lintas bahasa
- Tren masa depan analisis sentimen dengan pemanfaatan LLM
Pertimbangan Etika dan Pengurangan Bias
- Aspek etis dalam aktivitas analisis sentimen
- Identifikasi serta penanggulangan bias pada model yang digunakan
- Penerapan yang bertanggung jawab dalam dunia analisis sentimen<\/li>
Proyek dan Penilaian Peserta
- Menganalisis sentimen dari dataset pilihan masing-masing peserta
- Peninjauan bersama antarpeserta serta diskusi kelompok
- Evaluasi akhir serta umpan balik dari instruktur
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam pra-pengolahan dan analisis data teks
- Keakraban dengan bahasa pemrograman Python
Audiens Target
- Para ahli dan analis data
- Profesional bidang pemasaran
- Manajer produk
21 Jam