Kursus Pelatihan LLMs untuk Pelayanan Pelanggan Otomatis
Large Language Models (LLMs) adalah jenis kecerdasan buatan yang memproses dan menghasilkan teks mirip manusia, memungkinkan dukungan pelanggan otomatis yang lebih alami dan efektif.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk dukungan pelanggan tingkat pemula hingga menengah dan profesional TI yang ingin menerapkan LLM untuk menciptakan chatbot dukungan pelanggan yang responsif dan cerdas.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar dan arsitektur Large Language Models (LLMs).
- Merancang dan mengintegrasikan LLM ke dalam sistem dukungan pelanggan.
- Tingkatkan daya tanggap dan pengalaman pengguna chatbots.
- Menangani pertimbangan etis dan memastikan kepatuhan terhadap standar industri.
- Menyebarkan dan memelihara chatbot berbasis LLM untuk aplikasi dunia nyata.
Format Kursus
- Ceramah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan latihan.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Kerangka Materi
Pengantar Large Language Models (LLMs)
- Ikhtisar AI dalam dukungan pelanggan
- Dasar-dasar LLM
- Evolusi chatbot: dari skrip sederhana hingga dukungan berbasis AI
Arsitektur LLM
- Memahami blok bangunan LLM
- Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam di LLM
- Pelatihan LLM: data, algoritma, dan sumber daya komputasi
Menerapkan LLM di Chatbots
- Strategi integrasi untuk LLM dalam sistem yang ada
- Merancang alur percakapan dan interaksi pengguna
- Memastikan pemahaman dan koherensi kontekstual
Meningkatkan Responsivitas Chatbot
- Teknik untuk menghasilkan respons waktu nyata
- Menangani percakapan bersamaan
- Personalisasi dan dukungan prediktif
Pengalaman Pengguna dan Desain Antarmuka
- Membuat antarmuka chatbot yang ramah pengguna
- Isyarat visual dan tekstual untuk interaksi yang lebih baik
- Putaran umpan balik dan perbaikan berkelanjutan
Pertimbangan dan Kepatuhan Etis
- Privasi dan keamanan data dengan LLM
- Penggunaan AI yang etis dalam dukungan pelanggan
- Mematuhi standar dan peraturan industri
Pengujian dan Penerapan
- Jaminan kualitas dan metodologi pengujian
- Strategi penerapan untuk skalabilitas dan keandalan
- Pemantauan dan pemeliharaan sistem chatbot
Studi Kasus dan Penerapan Dunia Nyata
- Menganalisis keberhasilan implementasi chatbots LLM
- Pembelajaran dan praktik terbaik
- Tren dan inovasi masa depan dalam dukungan pelanggan berbasis AI
Proyek dan Penilaian
- Merancang dan membangun chatbot berbasis LLM
- Tinjauan sejawat dan diskusi kelompok
- Penilaian akhir dan umpan balik
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep dasar pemrograman
- Pengalaman dengan pemrograman Python direkomendasikan tetapi tidak diperlukan.
- Keakraban dengan konsep dasar pembelajaran mesin sangat bermanfaat
Hadirin
- Profesional dukungan pelanggan
- profesional TI
- Business analis
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan LLMs untuk Pelayanan Pelanggan Otomatis - Pemesanan
Kursus Pelatihan LLMs untuk Pelayanan Pelanggan Otomatis - Penyelidikan
LLMs untuk Pelayanan Pelanggan Otomatis - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced LangGraph: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
- Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
- Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
- Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Agensi Pengekodan dengan Devstral: Dari Desain Agent hingga Tooling
14 JamDevstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.
Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
- Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
- Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
- Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning, and Governance with Devstral & Mistral Models
14 JamDevstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.
Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
- Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
- Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
- Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.
Format Pelatihan
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
- Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Aplikasi LangGraph di Sektor Keuangan
35 JamLangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis LLM yang memiliki status keadaan dinamis serta melibatkan beberapa aktor, dalam bentuk grafik yang dapat disusun ulang. Aplikasi ini juga mampu menyimpan status secara permanen serta memberikan kontrol penuh atas proses eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan aspek tata kelola, kemampuan observabilitas, serta kepatuhan terhadap regulasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit di bidang keuangan.
- Mengintegrasikan standar data keuangan serta ontologi ke dalam status grafik dan perangkat pendukungnya.
- Melaksanakan mekanisme keandalan, keamanan, serta kontrol berbasis campur tangan manusia untuk proses-proses kritis.
- Menyebarkan, memantau, serta mengoptimalkan sistem LangGraph demi mencapai kinerja maksimal, penghematan biaya, dan kepatuhan terhadap SLA.
Bentuk Pelatihan
- Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Pelaksanaan implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda ingin mengatur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
Dasar-Dasar LangGraph: Penggunaan Prompt dan Pembentukan Rantai dalam Aplikasi LLM Berbasis Graf
14 JamLangGraph merupakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi berbasis LLM dengan struktur graf yang mendukung perencanaan, pengalihan alur, penggunaan alat bantu eksternal, manajemen memori, serta kontrol eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang pemula, insinyur prompt, serta praktisi data yang ingin merancang alur kerja LLM multi-tahap yang andal menggunakan LangGraph.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menguraikan konsep dasar LangGraph seperti node, sisi graf, dan mekanisme manajemen state serta kapan penggunaannya.
- Merancang rantai prompt yang dapat mengalami percabangan, memanggil alat bantu eksternal, serta menyimpan memori proses.
- Mengintegrasikan mekanisme pengambilan informasi dan API eksternal ke dalam arsitektur graf.
- Menguji, melakukan debugging, serta mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk memastikan keandalan dan keamanannya.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi terbimbing.
- Praktikum yang dipandu serta penjelasan kode di lingkungan sandbox khusus pelatihan.
- Latihan berbasis skenario dalam hal perancangan, pengujian, dan evaluasi sistem.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
LangGraph dalam Dunia Kesehatan: Pengelolaan Alur Kerja untuk Lingkungan yang Teratur
35 JamLangGraph memungkinkan pembuatan alur kerja multi-aktor yang terkelola dengan baik, didukung oleh LLM serta mengizinkan kontrol ketat terhadap jalannya eksekusi dan penyimpanan status. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk menjamin kepatuhan regulasi, interoperabilitas sistem, serta pengembangan sistem pendukung keputusan yang selaras dengan proses medis.
Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengelola solusi berbasis LangGraph dalam konteks kesehatan, sekaligus memahami tantangan regulasi, etika, maupun aspek operasionalnya.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan kebutuhan kesehatan, dengan memperhatikan aspek kepatuhan dan kemudahan audit.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi serta standar medis seperti FHIR, SNOMED CT, dan ICD.
- Menerapkan praktik terbaik dalam hal keandalan, pelacakan aktivitas, serta tingkat keterjelasan sistem di lingkungan sensitif.
- Menyebarkan, memantau, serta menguji aplikasi LangGraph dalam lingkungan produksi bidang kesehatan.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
- Latihan praktis berdasarkan studi kasus nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
- Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
- Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
- Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Alur Kerja Dinamis dengan LangGraph dan Agen LLM
14 JamLangGraph merupakan sebuah framework untuk menyusun alur kerja berbasis LLM yang memiliki struktur grafis, sehingga mendukung pengambilan keputusan bersyarat, pemanfaatan alat pendukung, manajemen memori, serta eksekusi yang dapat dikontrol secara teratur.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah serta tim produk yang ingin menggabungkan logika grafis dari LangGraph dengan mekanisme kerja agen LLM guna membuat aplikasi dinamis yang mampu memproses konteks, seperti agen layanan pelanggan, struktur pengambilan keputusan, dan sistem pencarian informasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja berbasis graf yang memadukan agen LLM, alat pendukung, dan mekanisme penyimpanan memori.
- Menerapkan proses pengalihan kondisional, sistem percobaan ulang, serta prosedur cadangan demi keandalan eksekusi.
- Mengintegrasikan teknik pencarian informasi, API, dan format output terstruktur ke dalam siklus kerja agen.
- Menilai, memantau, serta mengoptimalkan perilaku agen agar tetap andal dan aman digunakan.
Bentuk Pelaksanaan Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi yang dipandu instruktur.
- Praktikum terbimbing serta pengenalan kode dalam lingkungan simulasi yang aman.
- Latihan perancangan berbasis skenario dan evaluasi bersama rekan sejawat.
Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan
- Bila Anda ingin mengadakan pelatihan sesuai kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
LangGraph untuk Otomatisasi Pemasaran
14 JamLangGraph merupakan framework orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan pembuatan alur kerja multi-tahap dengan logika kondisional antara LLM dan berbagai tools. Framework ini sangat cocok digunakan untuk mengotomatisasi serta memperpersonalisasi proses pengelolaan konten.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar tingkat menengah, ahli strategi konten, serta pengembang otomatisasi yang ingin menerapkan kampanye email dinamis dan percabangan serta alur kerja generasi konten menggunakan LangGraph.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Merancang alur kerja konten dan email berbasis struktur graf dengan logika kondisional.
- Mengintegrasikan LLM, API, serta sumber data untuk mewujudkan personalisasi otomatis.
- Mengelola status, memori, dan konteks selama proses eksekusi kampanye yang terdiri dari beberapa tahap.
- Menilai, memantau, serta mengoptimalkan kinerja alur kerja beserta hasil distribusinya.
Bentuk Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
- Praktik langsung dalam merancang alur kerja email serta pipelin konten.
- Latihan berbasis skenario terkait personalisasi, segmentasi, serta logika percabangan.
Pilihan Penyesuaian Kurikulum
- Untuk permintaan kurikulum khusus, silakan hubungi kami guna mengatur pelatihan tersebut.
Le Chat Enterprise: Fitur Obrolan Pribadi, Integrasi, dan Kontrol Administrasi
14 JamLe Chat Enterprise merupakan solusi ChatOps privat yang menyediakan kemampuan AI berbasis percakapan yang aman, dapat disesuaikan, serta diatur secara ketat untuk kebutuhan organisasi. Solusi ini mendukung kontrol RBAC, SSO, konektor, serta integrasi dengan aplikasi-aplikasi enterprise.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer produk tingkat menengah, pemimpin teknologi informasi, insinyur solusi, serta tim keamanan dan kepatuhan yang ingin mengimplementasikan serta mengatur Le Chat Enterprise di lingkungan perusahaan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi Le Chat Enterprise agar dapat digunakan secara aman.
- Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, serta mekanisme kepatuhan yang sesuai standar.
- Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi enterprise dan sistem penyimpanan data.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan praktik untuk memperdalam pemahaman.
- Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.
Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan
- Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.
Arsitektur LLM yang Efisien Biaya: Mistral dalam Skala Besar (Teknik Kinerja dan Pengelolaan Biaya)
14 JamMistral merupakan keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penerapan produksi secara efisien biaya dalam skala luas.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, serta pemimpin tim MLOps yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral guna memaksimalkan throughput sekaligus meminimalkan pengeluaran.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengimplementasikan pola penerapan yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
- Menerapkan teknik pengelompokan permintaan, kuantisasi, serta strategi penyajian yang efisien.
- Mengoptimalkan biaya proses inferensi tanpa mengorbankan kinerja model.
Bentuk Pelatihan
- Penyampaian materi interaktif dengan diskusi.
- Banyak latihan praktis untuk memperdalam pemahaman.
- Pengimplementasian langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Jika ingin meminta penyesuaian khusus pada materi ini, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 JamMistral AI adalah platform AI terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun dan mengintegrasikan asisten percakapan ke dalam alur kerja perusahaan dan pelanggan.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka), dipandu oleh instruktur, ditujukan untuk manajer produk, pengembang full-stack, dan insinyur integrasi dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengkomersialkan asisten percakapan menggunakan konektor dan integrasi Mistral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengintegrasikan model percakapan Mistral dengan konektor perusahaan dan SaaS.
- Mengimplementasikan retrieval-augmented generation (RAG) untuk respons yang berdasar.
- Merancang pola UX untuk asisten chat internal dan eksternal.
- Menggunakan asisten dalam alur kerja produk untuk kasus penggunaan dunia nyata.
Format Pelatihan
- Diskusi dan perkuliahan interaktif.
- Latihan praktis integrasi.
- Pengembangan lab langsung asisten percakapan.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 JamMistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
- Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
- Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
- Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.
Format Kursus
- Lecture dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.
Mistral untuk AI yang Bertanggung Jawab: Privasi, Lokasi Penyimpanan Data, dan Pengendalian Perusahaan
14 JamMistral AI merupakan platform kecerdasan buatan terbuka yang siap digunakan oleh perusahaan. Platform ini menyediakan berbagai fitur guna memastikan penerapan AI secara aman, patuh regulasi, dan bertanggung jawab.
Pelatihan online langsung ini dipimpin instruktur dan ditujukan bagi para pemimpin bidang kepatuhan, arsitek keamanan, serta pihak terkait dari departemen hukum atau operasional tingkat menengah yang ingin menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab dengan memanfaatkan mekanisme privasi, lokasi penyimpanan data, dan pengendalian perusahaan di Mistral.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menerapkan teknik pengamanan privasi dalam penerapan Mistral.
- Menggunakan strategi lokasi penyimpanan data untuk memenuhi persyaratan regulasi.
- Mengatur pengendalian tingkat perusahaan seperti RBAC, SSO, dan log audit.
- Menilai pilihan vendor serta model penerapan yang sesuai dengan standar kepatuhan.
Bentuk Pelatihan
- Pemaparan materi dan diskusi interaktif.
- Studi kasus serta latihan yang berfokus pada aspek kepatuhan.
- Praktik langsung dalam pengaturan pengendalian AI perusahaan.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
- Jika Anda ingin meminta penyusunan pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Aplikasi Multimodal dengan Model Mistral (Pengolahan Gambar, OCR, dan Pemahaman Dokumen)
14 JamModel Mistral merupakan teknologi AI berbasis sumber terbuka yang kini mampu mendukung alur kerja multimodal, sehingga dapat digunakan untuk tugas-tugas pemrosesan bahasa maupun pengolahan gambar dalam aplikasi bisnis maupun penelitian.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para peneliti ML tingkat menengah, insinyur aplikasi, serta tim produk yang ingin mengembangkan aplikasi multimodal menggunakan model Mistral, termasuk alur kerja OCR dan pemahaman dokumen.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengatur konfigurasi model Mistral untuk tugas-tugas multimodal.
- Menerapkan alur kerja OCR serta mengintegrasikannya dengan sistem pemrosesan bahasa alami (NLP).
- Merancang aplikasi pemahaman dokumen untuk kebutuhan perusahaan.
- Mengembangkan fitur pencarian berbasis kombinasi gambar dan teks serta antarmuka pengguna yang responsif.
Bentuk Pelatihan
- Presentasi interaktif disertai diskusi.
- Latihan pemrograman secara langsung.
- Penerapan praktis alur kerja multimodal dalam lingkungan laboratorium virtual.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami guna mengatur rinciannya.