Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan Analitik Prediktif
- Gambaran umum mengenai analitik prediktif
- Peran LLM dalam pemodelan prediktif
- Studi kasus: Proyek analitik prediktif yang sukses
Pokok-Pokok Teori Model Bahasa Besar
- Memahami arsitektur LLM secara mendalam
- Teknik pelatihan dan penyempurnaan LLM
- Perbandingan LLM dengan model statistik konvensional
Persiapan serta Pemrosesan Data
- Pengumpulan dan pembersihan data
- Teknik rekayasa fitur untuk keperluan analitik prediktif
- Pemanfaatan LLM guna memperkaya informasi dalam data
Membangun Model Prediktif Menggunakan LLM
- Memilih model bahasa besar yang tepat sesuai kebutuhan
- Mengasah kemampuan LLM guna tugas prediksi
- Cara mengevaluasi kinerja model secara objektif
Teknik Lanjutan dalam Analitik Prediktif
- Prediksi urutan waktu berbasis LLM
- Penggunaan analisis sentimen untuk meramalkan keadaan pasar
- Deteksi anomali dalam kumpulan data berskala besar
Mengintegrasikan LLM dengan Proses Bisnis
- Penerapan LLM guna menghasilkan prediksi secara real-time
- Cara memantau serta merawat model prediktif
- Aspek etika yang perlu diperhatikan dalam analitik prediktif
Laboratorium Praktis: Proyek Analitik Prediktif
- Menentukan sasaran tujuan proyek secara jelas
- Menerapkan model prediktif dengan pendukungan LLM
- Menganalisis hasil yang diperoleh dan menyempurnakan model secara iteratif
Penutup serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep machine learning
- Pengalaman dalam pemrograman Python
- Keterampilan dalam analisis data serta pembuatan visualisasi
Target Peserta
- Ilmuwan data
- Analis bisnis
- Profesional IT yang ingin memahami penerapan LLM dalam bidang analitik
14 Jam
