Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Large Language Models
- Ringkasan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
- Pengenalan Large Language Models (LLM)
- Kontribusi Meta AI dalam pengembangan LLM
Memahami Arsitektur LLM Meta AI
- Arsitektur Transformer dan mekanisme self-attention
- Metodologi pelatihan untuk model berskala besar
- Perbandingan dengan LLM lain (GPT, BERT, T5, dll.)
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
- Pemasangan dan konfigurasi Python serta Jupyter Notebook
- Bekerja dengan Hugging Face dan repositori model Meta AI
- Penggunaan GPU berbasis cloud atau lokal untuk pelatihan
Penyesuaian Halus (Fine-Tuning) dan Kustomisasi LLM Meta AI
- Memuat model yang telah dilatih sebelumnya (pre-trained models)
- Melakukan fine-tuning pada dataset spesifik domain
- Teknik transfer learning
Membangun Aplikasi NLP dengan LLM Meta AI
- Pengembangan chatbot dan AI percakapan
- Implementasi ringkasan teks dan parafrasa
- Analisis sentimen dan moderasi konten
Optimasi dan Penyebaran (Deployment) Large Language Models
- Penyetelan performa untuk kecepatan inferensi
- Teknik kompresi dan kuantisasi model
- Menyebarkan LLM menggunakan API dan platform cloud
Pertimbangan Etika dan AI Tanggung Jawab
- Deteksi dan mitigasi bias dalam LLM
- Menjamin transparansi dan keadilan dalam model AI
- Tren masa depan dan perkembangan dalam AI
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang machine learning dan deep learning
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Kepahaman tentang konsep pemrosesan bahasa alami (NLP)
Audiens
- Peneliti AI
- Ilmuwan Data
- Insinyur Machine Learning
- Pengembang Perangkat Lunak yang tertarik pada NLP
