Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan Multimodal Hunyuan dan Persiapan Laboratorium

  • Mengenali kemampuan multimodal model Hunyuan dalam penggunaan gambar, 3D, serta video
  • Memperkirakan skenario bisnis praktis bagi tim kreatif, produk, maupun konten
  • Mempersiapkan lingkungan laboratorium, aset contoh, dan akses ke modelnya
  • Menjalankan tugas generasi pertama serta mengulas hasilnya

Perancangan Perintah dan Pola Alur Kerja

  • Merumuskan perintah untuk memperoleh hasil multimodal yang konsisten
  • Menggunakan perintah teks, referensi gambar, serta pengaturan masukan dasar
  • Memilih tipe alur kerja terbaik untuk pembuatan gambar, video, maupun konten 3D
  • Menyesuaikan perintah berdasarkan kualitas hasil dan tujuan bisnisnya

Laboratorium Pembuatan dan Evaluasi Gambar

  • Mengonsep gambar pemasaran, produk, atau konsep ide berdasarkan perintah tertentu
  • Memperhalus gaya visual, komposisi, serta keselarasan isi gambar
  • Mengevaluasi output agar sesuai fungsinya, berkualitas tinggi, dan mematuhi standar merek perusahaan
  • Mengatur hasil gambar guna mendapat persetujuan atau pemanfaatan lebih lanjut

Laboratorium Pembuatan Video

  • Menghasilkan video pendek berdasarkan perintah serta input yang tersedia sebelumnya
  • Mengatur gaya visual, tema adegan, dan variasi outputnya secara memadai
  • Menilai kualitas video dilihat dari kejelasan narasi, keutuhan cerita, serta manfaat praktisnya
  • Mengatur hasil video guna disajikan dalam demonstrasi maupun proses konten selanjutnya

Laboratorium Pembuatan Aset 3D

  • Menciptakan aset 3D dasar dari perintah teks atau referensi gambar
  • Mengecek bentuk geometri, kualitas tekstur, serta ketergunaan asetnya secara utuh
  • Mengekpor hasil untuk keperluan visualisasi, perancangan awal produk, atau pengolahan konten lainnya
  • Menentukan situasi tepat saat penggunaan pembuatan 3D dibandingkan alur kerja gambar maupun video

Integrasi, Tata Kelola, serta Langkah Lanjut

  • Menyajikan hasil karya dalam bentuk aplikasi sederhana, layanan digital, atau API secara langsung
  • Menggabungkan output multimodal ke dalam proses produk, konten, serta peninjauannya di perusahaan
  • Melakukan evaluasi praktis mengenai kualitas, keselamatan merek, hak cipta, serta penggunaan yang etis dan bertanggung jawab
  • Merencanakan proyek percontohan awal serta langkah selanjutnya demi adopsi teknologi ini secara internal.

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep AI dan teknologi generatif AI
  • Pengalaman menggunakan aplikasi web, API, atau alat bantu pengembang umum
  • Pengetahuan dasar dalam Python maupun pemrograman skrip

Target Peserta

  • Pengembang yang membuat fitur produk berbasis AI
  • Manajer produk teknis serta arsitek solusi
  • Tim inovasi, media, dan digital yang menangani konten gambar, video, maupun 3D
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait