Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) Training Course
DL (Deep Learning) is a subset of ML (Machine Learning).
Python is a popular programming language that contains libraries for Deep Learning for NLP.
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) allows a machine to learn simple to complex language processing. Among the tasks currently possible are language translation and caption generation for photos.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python libraries for NLP as they create an application that processes a set of pictures and generates captions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and code DL for NLP using Python libraries.
- Create Python code that reads a substantially huge collection of pictures and generates keywords.
- Create Python Code that generates captions from the detected keywords.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Course Outline
Introduction to Deep Learning for NLP
Differentiating between the various types of DL models
Using pre-trained vs trained models
Using word embeddings and sentiment analysis to extract meaning from text
How Unsupervised Deep Learning works
Installing and Setting Up Python Deep Learning libraries
Using the Keras DL library on top of TensorFlow to allow Python to create captions
Working with Theano (numerical computation library) and TensorFlow (general and linguistics library) to use as extended DL libraries for the purpose of creating captions.
Using Keras on top of TensorFlow or Theano to quickly experiment on Deep Learning
Creating a simple Deep Learning application in TensorFlow to add captions to a collection of pictures
Troubleshooting
A word on other (specialized) DL frameworks
Deploying your DL application
Using GPUs to accelerate DL
Closing remarks
Requirements
- An understanding of Python programming
- An understanding of Python libraries in general
Audience
- Programmers with interest in linguistics
- Programmers who seek an understanding of NLP (Natural Language Processing)
Open Training Courses require 5+ participants.
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) Training Course - Booking
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) Training Course - Enquiry
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)
Related Courses
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Terapkan dan konfigurasikan Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
- Integrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
- Optimalkan kinerja AI sambil menjaga privasi data.
- Otomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI di tempat.
- Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.
Claude AI for Content Creation
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pembuat konten, penulis, dan pemasar tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk pembuatan, pengeditan, dan peringkasan konten guna menyempurnakan blog, laporan, dan materi pemasaran.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan Claude AI untuk bertukar pikiran tentang konten dan pengembangan ide.
- Tingkatkan tulisan Anda dengan penyuntingan dan pemeriksaan akhir yang dibantu AI.
- Hasilkan ringkasan untuk konten dan laporan bentuk panjang.
- Otomatisasi pembuatan salinan pemasaran untuk berbagai platform.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur AI tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam aplikasi mereka, membangun chatbot bertenaga AI, dan meningkatkan fungsionalitas perangkat lunak dengan otomatisasi berbasis AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan Claude AI API untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi.
- Mengembangkan chatbot dan asisten virtual berbasis AI.
- Tingkatkan aplikasi dengan otomatisasi bertenaga AI dan NLP.
- Mengoptimalkan dan menyempurnakan model AI Claude untuk berbagai kasus penggunaan.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti, analis, dan pekerja pengetahuan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk memproses data dalam jumlah besar, mensintesis informasi, dan mengotomatiskan tugas penelitian.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan Claude AI untuk tinjauan pustaka dan sintesis penelitian.
- Rangkum laporan, makalah penelitian, dan dokumen bentuk panjang.
- Ekstrak wawasan dan tren utama dari data terstruktur dan tidak terstruktur.
- Integrasikan Claude AI ke dalam alur kerja penelitian dan manajemen pengetahuan.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam alur kerja harian mereka untuk meningkatkan efisiensi dan otomatisasi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Gunakan Claude AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan menyederhanakan alur kerja.
- Tingkatkan produktivitas pribadi dan tim menggunakan otomatisasi bertenaga AI.
- Integrasikan Claude AI dengan alat dan platform bisnis yang ada.
- Optimalkan pengambilan keputusan dan manajemen tugas berbasis AI.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
- Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
- Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
- Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
- Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyempurnakan dan menyesuaikan model AI di Ollama untuk peningkatan kinerja dan aplikasi khusus domain.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Siapkan lingkungan yang efisien untuk menyempurnakan model AI pada Ollama.
- Menyiapkan kumpulan data untuk penyempurnaan yang diawasi dan pembelajaran penguatan.
- Optimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
- Terapkan model yang disesuaikan dalam lingkungan produksi.
- Mengevaluasi perbaikan model dan memastikan ketahanan.
Introduction to Google Gemini AI
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan fungsi AI ke dalam aplikasi mereka menggunakan Google Gemini AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar model bahasa besar.
- Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk berbagai tugas AI.
- Menerapkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks.
- Bangun aplikasi dasar berbasis AI.
- Jelajahi fitur-fitur canggih dan opsi penyesuaian di Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pembuat konten tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Gemini AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi konten mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Pahami peran AI dalam pembuatan konten.
- Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk menghasilkan dan mengoptimalkan konten.
- Terapkan transformasi teks-ke-teks untuk menghasilkan konten kreatif dan orisinal.
- Terapkan strategi SEO menggunakan wawasan berbasis AI.
- Analisis kinerja konten dan sesuaikan strategi menggunakan Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional layanan pelanggan tingkat menengah yang ingin menerapkan Google Gemini AI dalam operasi layanan pelanggan mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dampak AI pada layanan pelanggan.
- Siapkan Google Gemini AI untuk mengotomatiskan dan mempersonalisasi interaksi pelanggan.
- Memanfaatkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks untuk meningkatkan efisiensi layanan.
- Kembangkan strategi berbasis AI untuk analisis umpan balik pelanggan secara real-time.
- Jelajahi fitur-fitur canggih untuk menciptakan pengalaman layanan pelanggan yang lancar.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah dan profesional bisnis yang ingin melakukan tugas analisis data kompleks secara lebih intuitif di berbagai industri menggunakan Google Gemini AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Pahami dasar-dasar Google Gemini AI.
- Hubungkan berbagai sumber data ke Gemini AI.
- Jelajahi data menggunakan kueri bahasa alami.
- Analisis pola data dan dapatkan wawasan.
- Buat visualisasi data yang menarik.
- Komunikasikan wawasan berbasis data secara efektif.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HoursPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional bisnis tingkat pemula, tim dukungan pelanggan, dan penggemar teknologi yang ingin memahami dasar-dasar Claude AI dan memanfaatkannya untuk aplikasi bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Pahami kemampuan dan kasus penggunaan Claude AI.
- Siapkan dan berinteraksi dengan Claude AI secara efektif.
- Otomatisasi alur kerja bisnis dengan AI percakapan.
- Tingkatkan keterlibatan dan dukungan pelanggan menggunakan solusi berbasis AI.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan kerangka LangChain.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
- Integrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4.
- Bangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
- Memecahkan masalah umum dalam aplikasi LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di mesin lokal mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
- Siapkan Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
- Menyebarkan dan berinteraksi dengan LLM menggunakan Ollama.
- Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
- Jelajahi kasus penggunaan untuk penerapan AI lokal di berbagai industri.