Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan awal mengenai CrewAI

  • Gambaran umum tentang CrewAI dan tujuan penggunaannya
  • Contoh kasus nyata penerapan kolaborasi agen-agen mandiri
  • Komponen inti: agen, peran, tugas, serta alur kerja

Proses Instalasi dan Pengaturan CrewAI

  • Instalasi serta konfigurasi lingkungan kerja
  • Struktur proyek dan pengaturan dasar
  • Koneksi ke penyedia LLM seperti OpenAI, dll.

Penentuan Peran dan Tanggung Jawab Agen

  • Membuat definisi peran agen secara custom
  • Menetapkan kemampuan serta tanggung jawab masing-masing agen
  • Pengelolaan konteks dan prompt yang digunakan oleh agen

Perancangan Tugas serta Alur Kerja

  • Memahami struktur tugas serta ketergantungan antar tugas
  • Pembuatan alur kerja menggunakan mekanisme flow
  • Penggabungan dan koordinasi berbagai tindakan agen secara terstruktur

Proses Pengujian serta Debugging Tim Agen

  • Menjalankan simulasi agen dalam mode pengembangan
  • Pemantauan interaksi antar agen serta aktivitas loggingnya
  • Penyempurnaan rancangan serta perilaku agen berdasarkan hasil uji coba

Pembuatan Proyek Percontohan

  • Merancang tim agen sederhana yang bertugas melakukan riset konten
  • Eksekusi proyek tersebut serta analisis hasilnya
  • Eksplorasi berbagai variasi dan peningkatan kinerja sistem

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai pemrograman Python
  • Pengenalan terhadap konsep agen AI atau LLM
  • Minat dalam mengembangkan sistem berbasis agen

Target Peserta

  • Para pengembang perangkat lunak
  • Para pemimpin teknis
  • Para pecinta teknologi AI
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait