Kerangka Materi

Pengenalan terhadap CrewAI

  • Tinjauan mengenai CrewAI dan tujuannya
  • Kasus penggunaan dunia nyata dari kolaborasi agen autonom
  • Komponen inti: agen, peran, tugas, dan alur

Menginstal dan Mengatur CrewAI

  • Instalasi dan pengaturan lingkungan
  • Struktur proyek dan konfigurasi dasar
  • Terhubung dengan penyedia LLM (OpenAI, dll.)

Menentukan Peran dan Tanggung Jawab Agen

  • Membuat peran agen kustom
  • Menetapkan kemampuan dan tanggung jawab
  • Mengelola konteks dan prompt

Merancang Tugas dan Alur Kerja

  • Memahami struktur tugas dan ketergantungan
  • Mengimplementasikan alur kerja menggunakan alur
  • Mengaitkan dan mengkoordinasikan tindakan multi-agen

Pengujian dan Perawatan Kerus Crew

  • Menjalankan agen dalam mode pengembangan
  • Memantau interaksi dan log
  • Mengulang desain dan perilaku

Membangun Proyek Contoh

  • Merancang tim agen sederhana untuk penelitian konten
  • Menjalankan proyek dan menganalisis hasil
  • Menjelajahi variasi dan perbaikan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar tentang pemrograman Python
  • Familiarity with the concept of AI agents or LLMs
  • Minat dalam membangun sistem berbasis agen

Peserta

  • Pengembang perangkat lunak
  • Kepala tim teknis
  • Pecinta AI
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait