Kerangka Materi

Pengenalan ke CrewAI

  • Gambaran umum CrewAI dan tujuannya
  • Kasus penggunaan dunia nyata dari kolaborasi agen mandiri
  • Komponen inti: agen, peran, tugas, alur kerja

Menginstal dan Menyiapkan CrewAI

  • Instalasi dan penyiapan lingkungan
  • Struktur proyek dan konfigurasi dasar
  • Menghubungkan ke penyedia LLM (OpenAI, dll.)

Mendefinisikan Peran Agen dan Tanggung Jawab

  • Membuat peran agen kustom
  • Menugaskan kapabilitas dan tanggung jawab
  • Mengelola konteks dan prompt

Mendesain Tugas dan Alur Kerja

  • Memahami struktur tugas dan ketergantungan
  • Mengimplementasikan alur kerja menggunakan alur
  • Menautkan dan mengkoordinasikan aksi multi-agen

Pengujian dan Debugging Kru

  • Menjalankan agen dalam mode pengembangan
  • Memantau interaksi dan log
  • Mengulangi desain dan perilaku

Membangun Proyek Contoh

  • Mendesain tim agen sederhana untuk penelitian konten
  • Menjalankan proyek dan menganalisis hasilnya
  • Menjelajahi variasi dan perbaikan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang pemrograman Python
  • Kenalan dengan konsep agen AI atau LLMs
  • Minat dalam membangun sistem berbasis agen

Audience

  • Pengembang
  • Technical Leads
  • Enthusiast AI
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait