Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan mengenai Sistem Agen LLM

  • Konsep agen LLM serta arsitektur multi-agen
  • Gambaran umum kerangka kerja AutoGen dan ekosistemnya
  • Berbagai peran agen: proxy pengguna, asisten, pemanggil fungsi, dll.

Menginstal dan Mengonfigurasi AutoGen

  • Penyiapan lingkungan Python serta dependensi yang diperlukan
  • Panduan dasar pengaturan konfigurasi AutoGen
  • Menghubungkan sistem ke penyedia LLM (OpenAI, Azure, model lokal)

Perancangan Agen dan Penugasan Perannya

  • Pemahaman mengenai tipe agen serta pola percakapan
  • Mendefinisikan tujuan, prompt, serta instruksi bagi tiap agen
  • Penugasan tugas berdasarkan peran dan pengelolaan alur kerja<\/li>

Pemanggilan Fungsi dan Integrasi Alat Bantu

  • Mendaftarkan fungsi yang dapat dimanfaatkan oleh agen
  • Eksekusi fungsi secara mandiri maupun dalam kolaborasi antar agen<\/li>
  • Pengintegrasian API eksternal serta skrip Python ke dalam sistem agen

Pengelolaan Percakapan dan Memori

  • Melacak sesi percakapan serta menjaga memori yang stabil
  • Pertukaran pesan antar agen beserta penanganan batasan token
  • Mengatur konteks serta riwayat dialog secara efektif

Alur Kerja Sistem Agen End-to-End

  • Membangun tugas multi-tahap yang melibatkan kolaborasi agen (seperti analisis dokumen atau tinjauan kode)
  • Mensimulasikan dialog antara pengguna dan agen serta mekanisme pengambilan keputusan
  • Proses debugging dan penyempurnaan performa sistem agen

Aplikasi Praktis dan Pengembangan Sistem

  • Penerapan agen otomatis untuk kebutuhan internal: riset, pelaporan, pembuatan skrip
  • Bot layanan kepada publik: asisten obrolan, integrasi suara
  • Cara mengemas serta menerapkan sistem agen dalam lingkungan produksi

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang pemrograman Python
  • Pengetahuan mengenai model bahasa besar serta teknik pengaturan prompt
  • Pengalaman menggunakan API dan mengembangkan alur kerja otomatisasi

Target Peserta

  • Insinyur AI
  • Pengembang pembelajaran mesin
  • Arsitek sistem otomatisasi
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait