Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar ke CrewAI
- Gambaran umum tentang sistem multi-agents
- Konsep utama: Agents, Roles, Tugas, dan Alat
- Bagaimana CrewAI masuk ke dalam otomatisasi workflow
Mengatur Proyek CrewAI
- Instalasi dependensi dan inisialisasi proyek
- Konfigurasi dasar dan pengaturan lingkungan
- Memahami kelas Crew dan struktur aliran
Merancang Agents untuk Workflow Automation
- Menentukan tanggung jawab dan kepribadian agents
- Membuat agen yang dispesialisasi untuk tugas-tugas tertentu
- Strategi pelaksanaan tugas kolaboratif
Integrasi Alat dan Inter-Agent Communication
- Menggunakan alat bawaan dan custom tools
- Menukar konteks dan memori antar agents
- Kolaborasi real-time dan logika berurutan
Orkestrasi Workflows di Dunia Nyata
- Membangun aliran untuk proses bisnis (misalnya, triase tiket)
- Otomatisasi DevOps pipelines dan pengawasan tugas
- Cabang tugas dinamis dan penanganan kondisi
Menghubungkan ke Sistem Eksternal
- Bekerja dengan API, webhooks, dan alat pihak ketiga
- Penjadwalan dan pengaktifan CrewAI dari acara eksternal
- Logging, monitoring, dan debugging workflows
Studi Kasus dan Laboratorium Praktik
- Otomatisasi pengolahan pesanan ritel
- Klasifikasi tiket dukungan pelanggan dan respon
- Orkestrasi CI/CD menggunakan agen CrewAI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Memahami konsep otomatisasi alur kerja
- Ketahui tentang API dan praktik DevOps dasar
Audience
- Insinyur otomatisasi
- Analis proses
- Spesialis DevOps
14 Jam