Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ke CrewAI
- Gambaran sistem multi-agen
- Konsep kunci: Agen, Peran, Tugas, dan Alat
- Bagaimana CrewAI masuk ke dalam automasi alur kerja
Mengatur Proyek CrewAI
- Menginstal dependensi dan menginisialisasi proyek
- Konfigurasi dasar dan setup lingkungan
- Memahami kelas Crew dan struktur aliran
Mendesain Agen untuk Automasi Alur Kerja
- Mendefinisikan tanggung jawab dan kepribadian agen
- Membuat agen khusus untuk tugas tertentu
- Strategi eksekusi tugas kolaboratif
Integrasi Alat dan Komunikasi Antar-Agen
- Menggunakan alat bawaan dan kustom
- Berbagi konteks dan memori antara agen
- Kolaborasi real-time dan logika berurutan
Mengorkestrasi Alur Kerja Dunia Nyata
- Membangun aliran untuk proses bisnis (misalnya, triase tiket)
- Mengotomatiskan pipeline DevOps dan tugas pemantauan
- Cabang tugas dinamis dan penanganan kondisi
Terhubung ke Sistem Eksternal
- Bekerja dengan API, webhook, dan alat pihak ketiga
- Penjadwalan dan pencetus CrewAI dari peristiwa eksternal
- Pencatatan, pemantauan, dan debugging alur kerja
Studi Kasus dan Laboratorium Tangan Pertama
- Otomasi pengolahan pesanan ritel
- Klasifikasi dan respons tiket dukungan pelanggan
- Orkestrasi CI/CD menggunakan agen CrewAI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Pemahaman tentang konsep automasi alur kerja
- Kenalan dengan API dan praktik DevOps dasar
Audience
- Insinyur automasi
- Analis proses
- Spesialis DevOps
14 Jam