Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar CrewAI
- Gambaran umum mengenai sistem berbasis banyak agen
- Konsep-konsep utama: Agen, Peran, Tugas, dan Alat Pendukung
- Peranan CrewAI dalam pengembangan otomatisasi alur kerja
Persiapan Proyek CrewAI
- Instalasi paket-paket pendukung serta inisialisasi proyek
- Konfigurasi awal dan pengaturan lingkungan kerja
- Memahami struktur kelas Crew serta alur kerjanya
Merancang Agen untuk Otomatisasi Alur Kerja
- Menentukan tugas dan karakteristik masing-masing agen
- Membuat agen-agen khusus untuk tugas-tugas spesifik
- Strategi pelaksanaan tugas secara kolaboratif antar agen
Integrasi Alat Pendukung dan Komunikasi Antar Agen
- Penggunaan alat bantu yang sudah tersedia maupun alat kustom
- Pertukaran konteks dan memori antar agen
- Kerja sama secara real-time serta pengaturan logika urutan tugas
Mengelola Alur Kerja Nyata
- Membangun alur kerja untuk proses bisnis seperti pengolahan tiket dukungan pelanggan
- Otomatisasi proses DevOps serta tugas pemantauan sistem
- Pengelolaan percabangan tugas dinamis serta mekanisme penanganan kondisi tertentu
Koneksi ke Sistem Eksternal
- Mengintegrasikan CrewAI dengan API, webhook, serta perangkat lunak pihak ketiga
- Pengaturan penjadwalan dan pemicuan eksekusi CrewAI berdasarkan kejadian di luar sistem
- Kegiatan pencatatan aktivitas, pemantauan alur kerja, serta deteksi masalah yang muncul
Studi Kasus dan Latihan Praktis
- Otomatisasi proses pengolahan pesanan di sektor ritel
- Pengklasifikasian serta penanganan tiket dukungan pelanggan secara otomatis
- Koordinasi proses CI/CD melalui agen-agen CrewAI
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam pemrograman Python
- Pemahaman mengenai konsep-konsep otomatisasi alur kerja
- Keterbiasaan dengan API serta praktik-praktik dasar DevOps
Target Peserta
- Insinyur otomatisasi
- Analis proses bisnis
- Spesialis DevOps
14 Jam