Kerangka Materi

Pengantar ke CrewAI

  • Gambaran umum tentang sistem multi-agents
  • Konsep utama: Agents, Roles, Tugas, dan Alat
  • Bagaimana CrewAI masuk ke dalam otomatisasi workflow

Mengatur Proyek CrewAI

  • Instalasi dependensi dan inisialisasi proyek
  • Konfigurasi dasar dan pengaturan lingkungan
  • Memahami kelas Crew dan struktur aliran

Merancang Agents untuk Workflow Automation

  • Menentukan tanggung jawab dan kepribadian agents
  • Membuat agen yang dispesialisasi untuk tugas-tugas tertentu
  • Strategi pelaksanaan tugas kolaboratif

Integrasi Alat dan Inter-Agent Communication

  • Menggunakan alat bawaan dan custom tools
  • Menukar konteks dan memori antar agents
  • Kolaborasi real-time dan logika berurutan

Orkestrasi Workflows di Dunia Nyata

  • Membangun aliran untuk proses bisnis (misalnya, triase tiket)
  • Otomatisasi DevOps pipelines dan pengawasan tugas
  • Cabang tugas dinamis dan penanganan kondisi

Menghubungkan ke Sistem Eksternal

  • Bekerja dengan API, webhooks, dan alat pihak ketiga
  • Penjadwalan dan pengaktifan CrewAI dari acara eksternal
  • Logging, monitoring, dan debugging workflows

Studi Kasus dan Laboratorium Praktik

  • Otomatisasi pengolahan pesanan ritel
  • Klasifikasi tiket dukungan pelanggan dan respon
  • Orkestrasi CI/CD menggunakan agen CrewAI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Memahami konsep otomatisasi alur kerja
  • Ketahui tentang API dan praktik DevOps dasar

Audience

  • Insinyur otomatisasi
  • Analis proses
  • Spesialis DevOps
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait