Kerangka Materi

Pengenalan ke CrewAI

  • Gambaran sistem multi-agen
  • Konsep kunci: Agen, Peran, Tugas, dan Alat
  • Bagaimana CrewAI masuk ke dalam automasi alur kerja

Mengatur Proyek CrewAI

  • Menginstal dependensi dan menginisialisasi proyek
  • Konfigurasi dasar dan setup lingkungan
  • Memahami kelas Crew dan struktur aliran

Mendesain Agen untuk Automasi Alur Kerja

  • Mendefinisikan tanggung jawab dan kepribadian agen
  • Membuat agen khusus untuk tugas tertentu
  • Strategi eksekusi tugas kolaboratif

Integrasi Alat dan Komunikasi Antar-Agen

  • Menggunakan alat bawaan dan kustom
  • Berbagi konteks dan memori antara agen
  • Kolaborasi real-time dan logika berurutan

Mengorkestrasi Alur Kerja Dunia Nyata

  • Membangun aliran untuk proses bisnis (misalnya, triase tiket)
  • Mengotomatiskan pipeline DevOps dan tugas pemantauan
  • Cabang tugas dinamis dan penanganan kondisi

Terhubung ke Sistem Eksternal

  • Bekerja dengan API, webhook, dan alat pihak ketiga
  • Penjadwalan dan pencetus CrewAI dari peristiwa eksternal
  • Pencatatan, pemantauan, dan debugging alur kerja

Studi Kasus dan Laboratorium Tangan Pertama

  • Otomasi pengolahan pesanan ritel
  • Klasifikasi dan respons tiket dukungan pelanggan
  • Orkestrasi CI/CD menggunakan agen CrewAI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Pemahaman tentang konsep automasi alur kerja
  • Kenalan dengan API dan praktik DevOps dasar

Audience

  • Insinyur automasi
  • Analis proses
  • Spesialis DevOps
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait