Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
1. Pengantar Aplikasi LLM dan AutoGen v0.4
- Ikhtisar Model Bahasa Besar (LLMs): Memahami kemampuan dan aplikasinya.
- Pengenalan ke AutoGen v0.4: Menjelajahi fitur, arsitektur, dan bagaimana cara mempermudah pengembangan sistem AI agen.
2. Konsep Inti dan Komponen AutoGen
- Pemahaman tentang Kerangka Berlapis:
- Lapisan Inti: Arsitektur berbasis peristiwa yang mendukung alur kerja dinamis.
- AgentChat API: Membangun agen berbasis tugas dengan API tingkat tinggi.
- Ekstensi: Mengintegrasikan agen kustom, alat, dan modul memori untuk fungsionalitas yang lebih baik.
- Pesan Asinkron: Implementasi gaya interaksi berbasis peristiwa dan permintaan-tanggapan.
3. Membuat Aplikasi Multi-Agen Pertama Anda
- Mendefinisikan Agen: Menciptakan agen Asisten dan User Proxy.
- Mendirikan Komunikasi Agen: Mengatur pesan asinkron antara agen.
- Implementasi Aplikasi Contoh: Mengembangkan sistem multi-agen sederhana untuk menyelesaikan tugas tertentu.
- Alat Observabilitas dan Penyembuhan Bug: Menggunakan pelacakan metrik bawaan dan pelacakan pesan untuk pemantauan real-time.
4. Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Aplikasi Nyata: Memeriksa implementasi sukses AutoGen di berbagai industri.
- Praktik Terbaik: Panduan untuk merancang aplikasi LLM yang efisien dan skalabel menggunakan AutoGen.
- Tantangan dan Solusi: Mengatasi tantangan umum yang dihadapi selama pengembangan dan solusinya.
- Q&A
Pelatihan ini dimaksudkan untuk:
- pengembang perangkat lunak
- ilmuwan data
- insinyur data
- orang dengan latar belakang atau kecenderungan pemrograman yang ingin mempelajari pemrograman AI.
Persyaratan
Prasyarat - Pemrograman Python
7 Jam
Testimoni (5)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Saya benar-benar menyukai penjelasan latar belakang teoritis dan bagaimana penerapannya. Hal itu membantu saya untuk memahami cara kerja proses tersebut.
Norbert
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Bagian pertama yang lebih praktis sangat menarik. Terima kasih atas kursusnya. Penyaji, Abhi, benar-benar siap dengan baik, dia adalah penyaji yang baik dan memiliki banyak pengetahuan tentang topik presentasi tersebut.
Tomas
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Pengetahuan luas pelatih tentang subjek dan informasi yang terkompresi.
Stefan
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Instruktur merespons pertanyaan secara spontan.
Adrian
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
