Kerangka Materi
1. Pengantar Aplikasi Berbasis LLM dan AutoGen v0.4
- Gambaran umum tentang Large Language Models (LLM): Memahami kemampuan dan penerapannya.
- Pengenalan terhadap AutoGen v0.4: Menjelajahi fitur, arsitektur, serta cara mempermudah pengembangan sistem AI agen.
2. Konsep dan Komponen Utama AutoGen
- Memahami Kerangka Kerja Bertingkat:
- Lapisan Inti: Arsitektur berbasis peristiwa yang mendukung alur kerja dinamis.
- API AgentChat: Membangun agen yang terarah tugas dengan memanfaatkan API tingkat tinggi.
- Ektensi: Menyisipkan agen kustom, alat pendukung, serta modul penyimpanan memori guna meningkatkan fungsionalitas.
- Komunikasi Asinkron: Penerapan pola interaksi berbasis peristiwa maupun respons-permintaan.
3. Membuat Aplikasi Multi-Agen Pertama Anda
- Merancang Agen: Menciptakan agen asisten serta agen perantara pengguna.
- Mengatur Komunikasi Antar Agen: Membangun sistem pesan asinkron antar agen.
- Membuat Contoh Aplikasi: Merancang sebuah sistem multi-agen sederhana guna menyelesaikan suatu tugas tertentu.
- Peralatan Observabilitas dan Pemecahan Masalah: Memanfaatkan alat pelacakan metrik bawaan serta pencarian pesan secara real-time.
4. Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Penerapan Nyata: Analisis implementasi AutoGen yang sukses di berbagai bidang industri.
- Praktik Terbaik: Pedoman merancang aplikasi LLM yang efisien dan mudah diskalakan menggunakan AutoGen.
- Tantangan serta Solusi: Penyelesaian masalah umum yang sering dihadapi dalam proses pengembangan.
- Diskusi dan Tanya Jawab
Workshop ini cocok untuk:
- pengembang perangkat lunak
- ilmuwan data
- insinyur data
- siapa saja yang memiliki latar belakang pemrograman atau keinginan mempelajari pengkodean AI.
Persyaratan
Prasyarat - Kemampuan pemrograman Python
Testimoni (5)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Saya benar-benar menyukai penjelasan latar belakang teoritis dan bagaimana penerapannya. Hal itu membantu saya untuk memahami cara kerja proses tersebut.
Norbert
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Bagian pertama yang lebih praktis sangat menarik. Terima kasih atas kursusnya. Penyaji, Abhi, benar-benar siap dengan baik, dia adalah penyaji yang baik dan memiliki banyak pengetahuan tentang topik presentasi tersebut.
Tomas
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Pengetahuan luas pelatih tentang subjek dan informasi yang terkompresi.
Stefan
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
Instruktur merespons pertanyaan secara spontan.
Adrian
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
