NobleProg Learning Pathways

Buka potensi tenaga kerja Anda:

• Pelajari perbandingan peran saat ini dengan praktik terbaik industri dan identifikasi keterlambatan keterampilan.
• Susun jalur belajar yang disesuaikan untuk peran kunci di seluruh organisasi Anda.
• Berikan tenaga kerja Anda untuk mengembangkan keterampilan dan mengukur manfaatnya.

Di NobleProg, kami percaya bahwa budaya belajar berkelanjutan adalah penting untuk kesuksesan strategi apa pun. Jalur belajar kami disusun sesuai dengan tujuan bisnis dan keterampilan serta keterampilan saat ini. Jalur belajar dengan fokus strategi bisnis yang jelas:

• Tujuan belajar dari titik awal hingga keterampilan untuk setiap karyawan.
• Acara pelatihan yang dirancang untuk memberikan pengalaman praktis.
• Ujian sertifikasi dan akreditasi.
• Dengan KPI yang dapat diukur untuk menilai dampak belajar.

Mitra dan sertifikasi kami:

Kembangkan keterampilan inti untuk Digital Transformation.

Lakukan analisis keterlambatan keterampilan di seluruh 3 domain inti:

• Teknologi: Jaringan, Infrastruktur, Layanan, dan Saluran.
• Data: Analitik: pembuatan keputusan berbasis data dan kecerdasan buatan.
• Keamanan: Melindungi dari ancaman luar dan mengembangkan lingkungan teknologi yang aman.

Kembangkan jalur belajar sesuai dengan siap sederhana organisasi Anda untuk mempengaruhi perubahan dan memeluk cara kerja baru

Gunakan Teknologi sebagai penggerak untuk memodernisasi bisnis Anda. Kembangkan keterampilan tenaga kerja Anda untuk memprakarsai transformasi cepat. Ciptakan jalur belajar yang jelas untuk memungkinkan tim ICT Anda berkembang dengan cepat, peran dan subjek inti termasuk berikut:

Pembangunan Full Stack

Karir dalam Pembangunan Full Stack sedang menjadi salah satu set keterampilan yang paling panas untuk banyak pengusaha di seluruh dunia. Keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk koding Front End (sisi klien) dan Back End (sisi server), desain database, dan antarmuka pengguna grafik sangat beragam dan luas. Area inti termasuk;

Database structures and technologies

• MySQL, SQLite, Postgres - Ini adalah Sistem Manajemen Basis Data Relasional, dan data disimpan dalam skema berbentuk tabel. Ini baik untuk menyimpan data bisnis. Ini menggunakan SQL
• MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx - Ini adalah basis data NoSQL. Hanya kesamaan mereka adalah mereka tidak menggunakan skema basis data relasional. Jenis basis data ini mencakup berbagai teknologi dan dapat digunakan untuk menemukan DB key-value, graph DBs, streaming DBs dll.
• VoltDB dan MemSQL - Ini adalah jenis database baru, NewSQL. Mereka mengikuti skema relasional tetapi bukan memori, mereka menggunakan memori. Keuntungan adalah mereka lebih baik dari tradisional RDBMS tetapi jumlah memori terbatas tentu saja merupakan kelemahan jenis database ini.

DevOps Engineer

Peran seorang profesional DevOps memiliki variasi, dengan kombinasi keterampilan bisnis dan arsitektur teknologi di inti dari segala yang diperlukan. Tim DevOps dengan sukses mengembangkan dan mengelola produk dengan kecepatan lebih tinggi daripada organisasi yang menggunakan proses pengembangan perangkat lunak dan manajemen infrastruktur tradisional dapat. Maha satu atau banyak bahasa pemrograman, kesempatan master satu atau banyak dari bahasa pemrograman ini akan tergantung pada bahasa yang dipilih oleh organisasi Anda atau tren industri atau selera &..termasuk bahasa inti berikut:

Pelajari manajemen server:

• Sistem operasi
• Virtualisasi
• Sistem file
• Networking dan keamanan (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
• Terminal langsung (Bash scripting, Powershell, Kinerja sistem, dll)
• Server web (Nginx, Apache, Tomcat, dll)
• Kontainer (Docker, LXC)
• Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, Salt)
• Penyediaan (Terraform, Cloud formation)
• Pantau infrastruktur (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
• Pantau aplikasi (New relic, AppDynamics)
• Logs Management (ELK, Splunk)

Organisasi yang didorong oleh data memanfaatkan informasi untuk mengambil keputusan yang lebih akurat di sepanjang rantai nilai keseluruhan

Data Analysis dan Data Analytics

Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, mendukung kesimpulan, dan mendukung pembuatan keputusan.

Data Analysis tools:

• Statistics dan Forecasting techniques

Business Intelligence tools:

Data Science dan Machine Learning

Data Science menggabungkan disiplin statistik, kecerdasan buatan, dan analisis (visualisasi) untuk mendapatkan wawasan dari informasi. Investment di bidang ini memberikan kesempatan kepada organisasi untuk menciptakan keunggulan kompetitif.

Data warehouse tools:

Big Data tools:

Machine Learning:

• Neural Networks
• NLP
• Computer Vision
• Pengenalan gambar dan suara

Dengan ancaman cybercrime yang terus meningkat, penting bagi organisasi untuk melindungi diri dari pencurian data dan hacking untuk melindungi aset dan menyenangkan pengawas, pelanggan, dan pemasok.

ISO Standards

Keamanan Informasi:

• Metode Penilaian Risiko
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27002
• ISO/IEC 27005
• GDPR

Kontinuitas dan ketahanan:

• Manajemen insiden
• Pulihan Bencana
• ISO 22301

Cyber Security

Arsitektur Keamanan

Sistem aman:

• Keamanan aplikasi web
• Kode aman C/C++
• Keamanan Embedded Systems
• Keamanan Java

Penetration Testing:

• Forensik jaringan
• Pemeriksa Forensik Digital
• Hacking etis