Hubungi Kami

Kerangka Materi

Tinjauan Konsep Dasar AutoGen

  • Definisi agen serta grupnya
  • Pemanggilan fungsi dan pengalihan peran antar agen
  • Batasan pada agen bawaan dan kebutuhan akan kustomisasi

Mengembangkan Agen Kustom dengan Python

  • Merancang perilaku agen menggunakan subclass user_proxy serta AssistantAgent
  • Menambahkan logika khusus sesuai peran dan mekanisme pengambilan keputusan
  • Membuat modul agen serta mixin yang dapat digunakan ulang

Integrasi Alat Tingkat Lanjut & Mekanisme Penyaluran

  • Pendaftaran, pengikatan, dan pemanggilan alat pendukung
  • Penyaluran input ke alat tertentu secara kondisional
  • Manajemen rantai alat multi-langkah serta aksi kompleks

Perencanaan & Manajemen Konteks

  • Merancang algoritma pembagian tugas serta perencana awal antar agen
  • Mempertahankan kelangsungan konteks antar agen yang terhubung secara berurutan
  • Menerapkan mekanisme penyimpanan memori terbatas untuk sesi panjang

Pengelolaan Kesalahan & Mekanisme Pemulihan

  • Deteksi serta penanganan interaksi yang gagal atau tidak lengkap
  • Logika pengulangan otomatis dan strategi cadangan yang diinisiasi agen
  • Pencatatan, debuging, serta validasi respons sistem

Kolaborasi Multi-Agen dengan Peran Kustom

  • Mengoordinasikan para ahli dalam grup agen dinamis
  • Mengatur rangkaian penalaran logis dan alur kerja kooperatif antar agen
  • Pemisahan atau penggabungan peran dalam pembagian tugas antar agen

Strategi Penerapan di Dunia Nyata

  • Optimasi untuk efisiensi kinerja dan penghematan biaya (penggunaan token, sistem caching)
  • Mengintegrasikan alur kerja AutoGen ke dalam aplikasi web atau pipeline pemrosesan data
  • Aspek keamanan, observabilitas, serta mekanisme penerimaan umpan balik pengguna

Penutup & Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemampuan memprogram menggunakan Python yang memadai
  • Pengalaman dalam membangun aplikasi berbasis LLM
  • Pemahaman tentang mekanisme pemanggilan fungsi serta desain sistem multi-agen

Target Peserta

  • Developer senior
  • Insinyur platform
  • Arsitek AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait