Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Tinjauan Konsep Dasar AutoGen
- Definisi agen serta grupnya
- Pemanggilan fungsi dan pengalihan peran antar agen
- Batasan pada agen bawaan dan kebutuhan akan kustomisasi
Mengembangkan Agen Kustom dengan Python
- Merancang perilaku agen menggunakan subclass user_proxy serta AssistantAgent
- Menambahkan logika khusus sesuai peran dan mekanisme pengambilan keputusan
- Membuat modul agen serta mixin yang dapat digunakan ulang
Integrasi Alat Tingkat Lanjut & Mekanisme Penyaluran
- Pendaftaran, pengikatan, dan pemanggilan alat pendukung
- Penyaluran input ke alat tertentu secara kondisional
- Manajemen rantai alat multi-langkah serta aksi kompleks
Perencanaan & Manajemen Konteks
- Merancang algoritma pembagian tugas serta perencana awal antar agen
- Mempertahankan kelangsungan konteks antar agen yang terhubung secara berurutan
- Menerapkan mekanisme penyimpanan memori terbatas untuk sesi panjang
Pengelolaan Kesalahan & Mekanisme Pemulihan
- Deteksi serta penanganan interaksi yang gagal atau tidak lengkap
- Logika pengulangan otomatis dan strategi cadangan yang diinisiasi agen
- Pencatatan, debuging, serta validasi respons sistem
Kolaborasi Multi-Agen dengan Peran Kustom
- Mengoordinasikan para ahli dalam grup agen dinamis
- Mengatur rangkaian penalaran logis dan alur kerja kooperatif antar agen
- Pemisahan atau penggabungan peran dalam pembagian tugas antar agen
Strategi Penerapan di Dunia Nyata
- Optimasi untuk efisiensi kinerja dan penghematan biaya (penggunaan token, sistem caching)
- Mengintegrasikan alur kerja AutoGen ke dalam aplikasi web atau pipeline pemrosesan data
- Aspek keamanan, observabilitas, serta mekanisme penerimaan umpan balik pengguna
Penutup & Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Kemampuan memprogram menggunakan Python yang memadai
- Pengalaman dalam membangun aplikasi berbasis LLM
- Pemahaman tentang mekanisme pemanggilan fungsi serta desain sistem multi-agen
Target Peserta
- Developer senior
- Insinyur platform
- Arsitek AI
14 Jam
Testimoni (1)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin