Kerangka Materi

Ringkasan Konsep Inti AutoGen

  • Definisi agen dan grup
  • Pemanggilan fungsi dan rantai peran
  • Batasan dari agen bawaan dan di mana kustomisasi diperlukan

Membuat Agen Kustom dengan Python

  • Menentukan perilaku agen menggunakan subkelas user_proxy dan AssistantAgent
  • Menyisipkan logika dan keputusan berdasarkan peran
  • Menciptakan modul agen yang dapat diulang dan mixins

Integrasi Alat Lanjutan dan Routing

  • Pendaftaran, pengikatan, dan pemanggilan alat
  • Routing input secara kondisional ke alat spesifik
  • Manajemen rantai alat multi-langkah dan tindakan komposit

Perencanaan dan Konteks Management

  • Mendesain pembagi tugas dan perencanaan intermediate
  • Mempertahankan konteks di antara agen yang terkait
  • Menerapkan memori berbasis skop untuk sesi jangka panjang

Pengelolaan Kesalahan dan Mekanisme Penyelamatan

  • Deteksi dan pengelolaan interaksi yang gagal atau tidak lengkap
  • Retry yang dipicu oleh agen dan logika fallback
  • Logging, debugging, dan validasi respons

Multi-Agent Collaboration dengan Peran Kustom

  • Koordinasi spesialis dalam grup agen dinamis
  • Mengorkestrasi loop penalaran dan alur kerja kooperatif
  • Pemisahan peran vs. pencampuran peran dalam penugasan tugas

Strategi Implementasi di Dunia Nyata

  • Optimasi untuk kinerja dan biaya (penggunaan token, caching)
  • Menyisipkan alur kerja AutoGen ke dalam aplikasi web atau pipa
  • Keselamatan, observabilitas, dan integrasi umpan balik pengguna

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemahiran dalam pemrograman Python
  • Pengalaman membangunkan aplikasi berbasis LLM
  • Ketahui tentang pemanggilan fungsi dan reka bentuk sistem multi-agensi

Penonton

  • Pembangun senior
  • Jenius platform
  • Aktor AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait