Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Ulasan Konsep Inti AutoGen

  • Definisi agen dan grup
  • Function calling dan rantai peran
  • Batasan agen bawaan dan di mana kustomisasi diperlukan

Membangun Agen Kustom dengan Python

  • Menentukan perilaku agen menggunakan subclass user_proxy dan AssistantAgent
  • Menyuntikkan logika spesifik peran dan pengambilan keputusan
  • Membuat modul agen dan mixin yang dapat digunakan kembali

Integrasi dan Perutean Alat Lanjutan

  • Pendaftaran, pengikatan, dan pemanggilan alat
  • Merutekan masukan secara bersyarat ke alat tertentu
  • Menangani toolchains multi-langkah dan aksi komposit

Perencanaan dan Pengelolaan Konteks

  • Merancang pembongkar tugas dan perencana perantara
  • Memelihara konteks di antara agen yang dirangkai
  • Menerapkan memori berskala untuk sesi berdurasi panjang

Mekanisme Penanganan Error dan Pemulihan

  • Mendeteksi dan mengelola interaksi yang gagal atau tidak selesai
  • Retry yang dipicu oleh agen dan logika fallback
  • Logging, debugging, dan validasi respons

Kolaborasi Multi-Agen dengan Peran Kustom

  • Menyelaraskan spesialis dalam grup agen dinamis
  • Menyusun loop penalaran dan alur kerja kooperatif
  • Pemisahan peran vs. percampuran peran dalam penugasan

Strategi Pementasan Dunia Nyata

  • Optimasi untuk kinerja dan biaya (penggunaan token, caching)
  • Mengintegrasikan alur kerja AutoGen ke dalam aplikasi web atau pipeline
  • Keamanan, observabilitas, dan integrasi umpan balik pengguna

Persyaratan

  • Kemahiran dalam pemrograman Python
  • Pengalaman dalam membangun aplikasi berbasis LLM
  • Kenalan dengan function calling dan desain sistem multi-agen

Audiens

  • Pengembang senior
  • Insinyur platform
  • Arsitek AI

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait