Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Tinjauan Konsep Inti AutoGen

  • Definisi agen dan grup
  • Pemanggilan fungsi dan pengurutan peran
  • Batasan agen bawaan dan di mana kustomisasi diperlukan

Membangun Agen Kustom dengan Python

  • Menentukan perilaku agen menggunakan subclass user_proxy dan AssistantAgent
  • Menyuntikkan logika dan pengambilan keputusan spesifik peran
  • Menciptakan modul agen dan mixin yang dapat digunakan kembali

Integrasi dan Routing Alat Tingkat Lanjut

  • Pendaftaran, pengikatan, dan pemanggilan alat
  • Merutekan input secara kondisional ke alat tertentu
  • Manajemen rantai alat multi-langkah dan aksi komposit

Perencanaan dan Manajemen Konteks

  • Merancang dekomposer tugas dan perencana perantara
  • Memelihara konteks melintasi agen yang terhubung
  • Mengimplementasikan memori berjangkau untuk sesi jangka panjang

Mekanisme Penanganan Kesalahan dan Pemulihan

  • Mendeteksi dan mengelola interaksi yang gagal atau tidak selesai
  • Retry yang dipicu agen dan logika fallback
  • Pencatatan log, debugging, dan validasi respons

Kolaborasi Multi-Agen dengan Peran Kustom

  • Menyinkronkan spesialis dalam grup agen dinamis
  • Menyelaraskan loop penalaran dan alur kerja kooperatif
  • Pemisahan peran vs pencampuran peran dalam penugasan

Strategi Deploy Dunia Nyata

  • Optimasi untuk kinerja dan biaya (penggunaan token, caching)
  • Menyematkan alur kerja AutoGen ke aplikasi web atau pipeline
  • Keamanan, observabilitas, dan integrasi umpan balik pengguna

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Keprofesienan dalam pemrograman Python
  • Pengalaman membangun dengan aplikasi berbasis LLM
  • Kemahiran dengan pemanggilan fungsi dan desain sistem multi-agen

Audience

  • Pengembang senior
  • Insinyur platform
  • Arsitek AI

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait