Designing Multi-Agent Systems with CrewAI Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional bisnis dan AI tingkat menengah yang ingin membuat agen bisnis yang cerdas dan spesifik domain menggunakan CrewAI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dari CrewAI dan relevansinya dalam kasus penggunaan bisnis.
• Membuat agen yang berorientasi bisnis menggunakan peran, alat, dan memori.
• Membangun tim agen yang bekerja sama untuk melaksanakan alur kerja bisnis.
• Mengaplikasikan CrewAI dalam skenario praktis seperti keuangan, pemasaran, dan dukungan pelanggan.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional dengan tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin memperbesar sistem CrewAI, mengintegrasikan dengan alat perusahaan, dan mendeploy solusi otomasi di lingkungan produksi.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain sistem multi-agent yang scalable menggunakan CrewAI.
• Mengintegrasikan agen dengan alat perusahaan seperti Slack, database, dan API.
• Melaksanakan pemantauan, logging, dan diagnosa untuk perilaku agen.
• Mendeploy, mengelola, dan memperbesar solusi CrewAI di lingkungan produksi.

Pelatihan langsung dan dipandu oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengotomatiskan alur kerja bisnis dan teknis menggunakan CrewAI melalui kasus penggunaan dunia nyata dan integrasi alat.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan prinsip dasar dari CrewAI.
• Mendesain alur kerja yang melibatkan beberapa agen kolaboratif.
• Mengintegrasikan CrewAI dengan API, alat, dan sistem eksternal.
• Menerapkan dan menyelaras penggunaan otomatisasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau offline) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin membangun alur kerja agen aman dan sesuai peraturan menggunakan CrewAI dalam lingkungan perusahaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja yang aman dan dapat diaudit melibatkan beberapa agen.
• Melaksanakan strategi privasi data dalam sistem otonom.
• Mengintegrasikan mekanisme logging, pengaturan, dan kepatuhan.
• Mendeploy dan memantau sistem berbasis CrewAI yang aman di lingkungan produksi.